MKL编程入门基础
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简介：
《MKL编程入门基础》是一本介绍Intel Math Kernel Library（英特尔数学核心计算库）的基础教程，帮助读者掌握高效利用MKL进行科学计算和工程应用的方法。
Intel Math Kernel Library（MKL）是由Intel公司开发的一套高度优化的数学函数库，专为高性能计算、科学工程以及金融领域设计。它通过充分利用CPU资源如寄存器、浮点运算单元及缓存等手段，在有限的硬件条件下追求最高效的性能表现，并且支持多线程并行化以利用所有可用处理器。
MKL的主要功能包括：
1. **LAPACK**：提供用于解决各种线性代数问题的一系列工具，涵盖矩阵操作、特征值和向量计算及分解等。
2. **DFTs（离散傅立叶变换）**：广泛应用于信号处理与图像分析等领域。
3. **VML（矢量数学库）**：包含一系列高效的矢量运算函数如加法、乘法以及指数对数操作等。
4. **VSL（矢量统计库）**：提供用于随机数生成和概率分布计算的工具。
在BLAS（基础线性代数子程序）与LAPACK中，MKL不仅兼容NETLIB提供的开源实现，还通过优化提高了性能。用户只需将链接阶段替换为相应的MKL库即可轻松迁移项目代码而无需修改源码。
此外，MKL还提供了以下功能：
1. **ScaLAPACK**：面向大规模并行计算的分布式内存MIMD系统中的线性代数程序包。
2. **PARDISO**：一个高效的直接稀疏矩阵解算器，特别适用于解决大型稀疏方程组问题。
3. **FFT（快速傅里叶变换）**：支持1维到7维的数据转换，并提供C和Fortran接口。
MKL是一个强大的数学工具集，能够帮助开发者充分利用多核处理器及并行计算能力以提高应用的执行效率。掌握该库可以显著提升程序性能，减少系统资源消耗。
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