本手册详细介绍了DAX（Data Analysis Expressions）语言在Power BI中的应用技巧和高级功能，帮助用户掌握数据建模与分析。
数据分析表达式（Data Analysis Expressions，简称DAX）是Microsoft Power BI、Power Pivot for Excel以及Tabular模型中的核心计算语言，用于创建计算列、度量值及数据模型的过滤器。DAX提供了丰富的函数库，能够进行复杂的数据计算和分析，帮助用户从大量数据中提取有价值的信息。
在学习“数据分析表达式（DAX）语言手册”时，你可能会掌握以下关键知识点：
1. **基础语法**：包括运算符、常量、变量及表达式的使用。理解这些基础知识是学习DAX的第一步。
2. **函数库**：包含多种内置函数，如聚合函数（SUM, AVERAGE, COUNT等）、日期时间函数（DATE, EOMONTH, NOW等），表操作和文本处理的函数。
3. **计算列与度量值**：掌握如何在数据模型中创建新列及动态查询结果的方法。
4. **CALCULATE功能**：此函数可以定制计算上下文，添加或修改过滤条件。熟练使用CALCULATE能显著提高模型灵活性。
5. **时间智能分析**：利用一系列的时间智能函数进行趋势分析和比较。
6. **数据模型关系的理解**：掌握表间单向与双向关系及筛选方向的处理方式，这直接影响到计算结果的准确性。
7. **优化技巧**：学习避免循环引用、理解计算顺序以及内存管理等方法来提升性能。
8. **错误处理和调试**：利用IFERROR函数捕捉错误并使用EVALUATE语句进行调试。
9. **公式语法与编辑**：掌握在Power BI或Excel中编写、编辑及格式化DAX公式的技巧，以及如何获取帮助。
10. **实践案例分析**：通过具体的应用场景来深化对DAX的理解和应用能力，如销售分析、成本计算等。
通过学习“数据分析表达式（DAX）语言手册”，读者可以从初级到高级逐步掌握DAX，从而在数据建模、分析及报表制作中更加得心应手。熟练运用DAX将帮助你更高效地进行数据探索，并为决策提供有力支持。
5星
