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地震记录数据集 - 包含 2001 年 1 月 1 日至 2023 年 1 月 1 日的 782 起地震事件

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简介:
本数据集收录了从2001年1月1日至2023年1月1日期间的782次地震记录,详尽提供每次地震的关键参数。适合地震学研究及灾害预警分析。 数据集包含从2001年1月1日至2023年1月1日期间记录的782次地震事件。各列的具体含义如下: - title:地震标题名称。 - 震级:地震震级大小。 - date_time:地震发生的时间和日期。 - cdi:最大报告强度值,表示该区域感受到的最大破坏程度。 - mmi:仪器测量得出的最大的估计强度数值。 - 警报级别:“绿色”、“黄色”、“橙色”或“红色”,代表不同级别的预警信号。 - 海啸标志:发生于海洋中的地震事件标记为1;其他地区则为0。 - sig:描述了该次事件的重要程度,值越大表示其重要性越高。此数值是根据多种因素综合评估得出的,包括震级、最大MMI强度、报告数量以及预估影响等。 - net:数据提供方ID号,标识用于确定地震信息的主要网络来源。 - nst:为定位该次地震所用到的所有台站总数目。 - dmin:最近观测点与地震中心之间的水平距离(千米)。 - 间隙角差:相邻两个监测站点间最大的角度间距,表示方位差异。一般来说,这个值越小,则表明计算出的地震位置越准确可靠;若该差距超过180度,则意味着所得到的位置及深度数据存在较大不确定性。 - magType:用于确定首选震级的方法或算法类型。 - 深度:地震发生时地壳破裂开始处的具体深度(千米)。 - 纬度和经度坐标:提供了描述地球表面位置的精确地理信息,有助于定位事件发生的地点。 - 位置:具体的位置描述,通常指国内范围内的详细地址或区域名称。 - 大陆:记录了地震发生所在的大陆板块。

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客服
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  • - 2001 1 1 2023 1 1 782
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    本数据集收录了从2001年1月1日至2023年1月1日期间的782次地震记录,详尽提供每次地震的关键参数。适合地震学研究及灾害预警分析。 数据集包含从2001年1月1日至2023年1月1日期间记录的782次地震事件。各列的具体含义如下: - title:地震标题名称。 - 震级:地震震级大小。 - date_time:地震发生的时间和日期。 - cdi:最大报告强度值,表示该区域感受到的最大破坏程度。 - mmi:仪器测量得出的最大的估计强度数值。 - 警报级别:“绿色”、“黄色”、“橙色”或“红色”,代表不同级别的预警信号。 - 海啸标志:发生于海洋中的地震事件标记为1;其他地区则为0。 - sig:描述了该次事件的重要程度,值越大表示其重要性越高。此数值是根据多种因素综合评估得出的,包括震级、最大MMI强度、报告数量以及预估影响等。 - net:数据提供方ID号,标识用于确定地震信息的主要网络来源。 - nst:为定位该次地震所用到的所有台站总数目。 - dmin:最近观测点与地震中心之间的水平距离(千米)。 - 间隙角差:相邻两个监测站点间最大的角度间距,表示方位差异。一般来说,这个值越小,则表明计算出的地震位置越准确可靠;若该差距超过180度,则意味着所得到的位置及深度数据存在较大不确定性。 - magType:用于确定首选震级的方法或算法类型。 - 深度:地震发生时地壳破裂开始处的具体深度(千米)。 - 纬度和经度坐标:提供了描述地球表面位置的精确地理信息,有助于定位事件发生的地点。 - 位置:具体的位置描述,通常指国内范围内的详细地址或区域名称。 - 大陆:记录了地震发生所在的大陆板块。
  • 期转换为自190011
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    本工具用于计算给定日期距离1900年1月1日的总秒数,适用于需要精确时间差值的数据分析和编程场景。 自己编写了一个控制台程序,用于将Date日期转换为距1900年1月1日的秒数。
  • (2021119更新)
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    该数据集为某一特定研究或应用领域收集整理的一系列信息集合,本次更新于2021年1月19日,新增了多个维度的数据和改进的数据质量。 螺母螺栓数据集包括pos_0.png文件和xxx.jar文件。
  • 上海铁201671刷卡
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    该数据记录了2016年7月1日上海市所有地铁线路的乘客刷卡信息,包括进出站时间、地点等详细情况。 数据格式:csv,采用ANSI编码。数据时间范围为2016年7月1日。共有七个字段:卡号、日期、时间、站点名称、交通方式、费用以及是否有优惠信息。该数据集包含了公交刷卡记录,并可以通过筛选“交通方式”来获取特定的出行模式信息,其中非零数值表示出站刷卡记录,而费用为0则代表进站刷卡记录。整个数据集中大约包含700万到900万条记录。
  • 202151.txt
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    这个文档名为“2021年5月1日”,可能记录了该日期发生的特定事件、活动或者个人笔记。具体内容需参考实际文档内容。 这是2021年5月1日00:00-23:59采集的长江武汉段沌口水道至白浒山横驶区(包括从白沙洲大桥、杨泗港大桥到阳逻公路大桥这片桥区)的船舶AIS暗码,尚未解码。如有需要可以下载。
  • 人民报20201202310文章TXT文档
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    该TXT文档汇集了《人民日报》自2020年1月至2023年10月期间发表的文章,内容涵盖政治、经济、文化等多领域重要资讯与深度分析。 《人民日报》作为中国最具影响力的官方媒体之一,其文章内容涵盖了国家政策、社会热点、经济发展、国际关系等多个领域,是研究中国社会动态与舆论导向的重要资料。这个压缩包包含的是2020年1月到2023年10月期间的《人民日报》文章,以txt格式存储,为研究者提供了方便的数据源。 这些txt文档可以用于多种分析任务,其中最常见的就是词频分析。通过统计大量文本中单词出现的频率,我们可以揭示出文本的主题和趋势。例如,通过对这三年多的文章进行分析,我们可以了解到这段时间内社会关注的热点话题,如疫情防控、经济发展策略、科技进步、教育改革、环境保护等关键词的出现频率,并洞察国家政策的重点以及公众舆论的变化。 数据统计分析则更为深入,可以利用自然语言处理(NLP)技术进行情感分析、主题建模和倾向性检测。通过这些方法,我们可以理解公众对特定事件或政策的情感态度,监测舆情;揭示隐藏在大量文本中的核心主题,并找出文章中对某一观点的支持或反对的立场。 此外,这些txt文档还可以作为机器学习和深度学习模型的训练数据,尤其是在处理文本生成、情感分析、命名实体识别以及新闻摘要等任务时。通过利用这些模型,我们可以自动化地处理大量的信息,提高效率并预测未来的社会趋势。 标签“范文模板素材”提示了这些文档的潜在用途。对于学生和研究人员来说,它们可以作为撰写论文或报告的重要参考材料;对教师而言,则是教学中解释时事政治和社会现象的理想工具;而对于新闻工作者和编辑人员,这些文章提供了写作范例,帮助他们学习如何准确、生动地报道事实。 这份压缩包中的txt文档集合是一份宝贵的研究资源,涵盖了近四年重要的社会与政治事件。无论是进行词频分析、数据统计分析还是机器学习训练等任务,它都具有独特价值。通过对这些文本的深入挖掘和研究,我们能够更全面地理解中国近年来的社会变迁与发展脉络。
  • 计算从200011份和周(四舍五入)
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    本工具用于快速计算自2000年1月1日起至指定日期为止的总月份与总周数,提供便捷的时间跨度分析功能。 请计算从2000年1月1日到现在共有多少个月和多少周(四舍五入)。
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    本资料汇集了CNNVD自成立以来至2022年1月24日期间的所有关键数据与安全漏洞信息,旨在为用户提供全面的安全事件历史记录和分析。 该文件包含了CNNVD网站上20多年来的漏洞数据。
  • 2021112 JDK安装
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    本资源为2021年1月12日版本的JDK安装包,适用于Java开发者进行环境配置与软件开发。包含关键工具和库文件,支持Windows、Linux及macOS系统。 JDK是Java开发工具包的简称,它包含了Java开发者所需的各种工具、库文件以及Java运行环境(JRE)。通过使用JDK,程序员可以编写、编译并调试Java应用程序。此外,JDK还提供了许多用于创建企业级应用和Web服务的功能组件,使得软件开发过程更加高效便捷。
  • J1939DA 20231
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    《J1939DA 2023年1月版》是一份详尽规范了商用卡车和相关车辆电子通讯协议的手册,为车载网络系统的开发与维护提供指导。 J1939DA 2023年一月版提供了最新的技术和标准更新,适用于汽车行业中的电子控制系统开发人员和技术专家。该版本包含了详细的协议描述、示例代码以及诊断信息的详细解释,帮助用户更好地理解和应用J1939通信规范。