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Wigner-Hough变换：使用WHT.m生成chirp信号并计算Wigner-Ville分布及霍夫变换-_matl...

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简介：
本文介绍了利用MATLAB中的WHT.m函数生成线性调频（Chirp）信号，并详细讲解了如何计算Wigner-Ville分布和Hough变换，为信号分析提供了一种有效的方法。 函数 hough.m 是基于时频工具箱中的函数 htl.m 开发的，但两者的坐标原点不同。hough.m 的执行速度较快，在该函数中使用了实数坐标系统。时间 t（在霍夫变换中对应 y 轴）取值范围为 0 到 1，因此 theta 值大约为 90 度，rho 值则接近于零。对于任何建议和问题的反馈，我将不胜感激，这对我非常有帮助。谢谢！

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  • Wigner-Hough变换：使用WHT.m生成chirp信号并计算Wigner-Ville分布及霍夫变换-_matl...
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    本文介绍了利用MATLAB中的WHT.m函数生成线性调频（Chirp）信号，并详细讲解了如何计算Wigner-Ville分布和Hough变换，为信号分析提供了一种有效的方法。 函数 hough.m 是基于时频工具箱中的函数 htl.m 开发的，但两者的坐标原点不同。hough.m 的执行速度较快，在该函数中使用了实数坐标系统。时间 t（在霍夫变换中对应 y 轴）取值范围为 0 到 1，因此 theta 值大约为 90 度，rho 值则接近于零。对于任何建议和问题的反馈，我将不胜感激，这对我非常有帮助。谢谢！
     
  • Wigner-Ville变换分布
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    Wigner-Ville变换分布是一种时频分析工具，用于表示信号在时间和频率域上的联合特性。它能提供信号局部频率信息，广泛应用于信号处理和物理学中。 将你的实验数据转换为Wigner-Ville分布后，可以进行相应的运行操作。你提到的这一点是可以实现的。
     
  • Wigner-Hough.rar_Wigner-Hough变换_霍夫变换_Wigner及Hough分析工具
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    本资源包提供了一套关于Wigner和Hough变换的分析工具。内含实现这两种数学变换的相关代码与文档，适用于信号处理、图像识别等领域研究者使用。 用Matlab编写代码来实现Wigner-Ville分布和Hough变换，这两种方法可以将时域信号转换到时频域。
     
  • 短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换
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    本文探讨了短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布及小波变换在信号分析中的应用与比较，旨在为非平稳信号处理提供理论参考。 （一）提供一段语音信号（一个词或短语），长度约为2秒，并确保采样频率不低于8kHz。（二）要求如下：1. 使用MATLAB绘制该语音信号的短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换的时频图；2. 写出所用公式并画出所有图表；3. 分析这三种方法得到的时间-频率分布的特点及结果。
     
  • 计算Radon-Wigner变换
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    《计算Radon-Wigner变换》一文深入探讨了Radon-Wigner变换理论及其高效算法实现，为信号处理和时间-频率分析提供新视角。 计算Radon-Wigner变换的Matlab程序可以用于信号处理领域中的时间-频率分析。这种变换结合了Radon变换和Wigner分布函数的优点，能够提供更为详尽的时间、角度以及频率信息。编写这样的程序需要对相关数学理论有深入的理解，并且要熟悉Matlab编程环境。
     
  • 基于Matlab的短时傅里叶变换、小波变换及Wigner-Ville分布对语音信号的处理
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    本研究利用MATLAB软件实现短时傅里叶变换、小波变换以及Wigner-Ville分布技术，深入分析和处理语音信号，探究不同方法在信号处理中的性能与应用。 请使用麦克风录制一段自己的语音信号（2秒），根据个人声音的特点确定采样频率。要求如下： 1. 分别用MATLAB作出短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换的时频分布图。 2. 列出公式，画出所有图谱。 3. 讨论三种时频分布的结果与特点。 请确保提供的语音信号能够准确反映个人声音的特点，并按照要求完成相应的分析。
     
  • 基于短时傅立叶变换和Wigner-Ville分布的地震信号瞬时频率分析
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    本研究采用短时傅里叶变换与Wigner-Ville分布方法，深入分析地震信号中的瞬时频率特性，为地震学提供先进的信号处理技术。 地震信号属于非平稳信号，在利用短时傅立叶变换对其进行时频分析时会受到窗口大小的影响；而采用Wigner-Ville分布方法则会产生交叉项干扰。鉴于这些局限性，提出了一种结合这两种技术的方法来计算更准确的时频分布，并通过这种方法获取到信号的瞬时频率。基于理论数据进行实验后发现：当同时使用短时傅立叶变换和Wigner-Ville两种手段得到的结果与单一方法相比，联合应用后的结果更加接近原始信号的实际瞬时频率值，表明这种结合策略在提取非平稳地震信号中的瞬时特性方面具有更高的有效性。
     
  • Radon-Wigner变换及Wigner-Hough估计在雷达信号处理中用于信号参数精确提取的速度补偿应用
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    本研究探讨了Radon-Wigner变换与Wigner-Hough估计技术，在雷达信号处理中的应用，特别是在信号参数精确提取时进行速度补偿的效能。这些方法能够显著提高目标检测和跟踪的准确性。 Radon-Wigner变换与Wigner-Hough估计在雷达信号处理中的应用主要集中在对线性调频信号参数的精确提取上，特别是在速度补偿方面展现出独特的优势。这两种方法能够有效地实现快速且准确地估计信号参数的目标，从而优化了雷达系统的性能和响应时间。 通过结合Radon-Wigner变换与Wigner-Hough估计技术，可以针对复杂的雷达回波进行有效的分析处理，特别是对于线性调频信号的特性提取有着显著的效果。这种方法不仅提高了信号参数估计的精度，还大大简化了速度补偿过程中的计算复杂度，使得在实际应用中更加灵活和高效。 总之，在利用Radon-Wigner变换与Wigner-Hough估计技术进行雷达信号处理时，可以有效地实现线性调频信号参数快速且精确地估计，并进一步优化其速度补偿策略。
     
  • 可执行的平滑伪Wigner-Ville分布算法
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    本研究提出了一种新颖的可执行平滑伪Wigner-Ville分布算法，有效改善了信号处理中的交叉项干扰问题，提升了时间-频率分析的精度与可靠性。 在进行实验分析之前，请先对数据进行SPWVD分布处理。如果可以运行，则继续下一步；如果不行的话，请报告问题。