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An Introduction to Bootstrap Techniques

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简介：
本课程《Bootstrap技术入门》旨在介绍Bootstrap框架的基础知识和使用技巧，帮助初学者快速掌握响应式网页设计。 这本书对Bootstrap进行了全面而详细的介绍，并在Google Scholar上被引用了2万多次，是一本非常有价值的好书。上传的资源包含了全书内容。

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  • An Introduction to Bootstrap Techniques
    优质
    本课程《Bootstrap技术入门》旨在介绍Bootstrap框架的基础知识和使用技巧，帮助初学者快速掌握响应式网页设计。 这本书对Bootstrap进行了全面而详细的介绍，并在Google Scholar上被引用了2万多次，是一本非常有价值的好书。上传的资源包含了全书内容。
     
  • An Introduction to Bootstrap_Efron
    优质
    《An Introduction to Bootstrap_Efron》由统计学大师B.Efron撰写，介绍了Bootstrap方法的基本原理和应用技巧，是学习自助法的经典入门读物。 Efrons book, An Introduction to the Bootstrap, is excellent and worth reading for most students and practitioners in statistics. The authors have made a significant effort to introduce complex ideas in a simple and easy-to-understand manner throughout the book.
     
  • Introduction to Linear Optimization Techniques
    优质
    《Introduction to Linear Optimization Techniques》是一本介绍线性优化基本原理与方法的教材，适合初学者学习并应用于实际问题中。书中涵盖了单纯形法、对偶理论等内容。 经典运筹学教程涵盖了运筹学的基本概念、模型构建方法及优化技术的应用。这类教材通常包括线性规划、整数规划、网络流问题以及动态规划等内容，并通过实例展示如何运用数学工具解决实际决策问题。对于初学者和专业人士来说，都是很好的学习资源。
     
  • An Introduction to Abstract Algebra
    优质
    《An Introduction to Abstract Algebra》是一本为初学者设计的抽象代数入门书籍，通过清晰的概念阐述和实例分析，帮助读者理解群、环、域等基本概念。 这门课程可能需要采用不同于你之前数学课程的方法。你或许已经习惯了通过在课本中找到类似的问题来解决家庭作业中的问题，然后只是更改一些数字。
     
  • An Introduction to Fourier Analysis
    优质
    《An Introduction to Fourier Analysis》是一本介绍傅里叶分析基础概念与应用的教程，适合初学者掌握信号处理、偏微分方程等领域的必备数学工具。 这是一本关于傅里叶分析的电子书，提供高清版本和最新内容的经典著作，为英文版。
     
  • An Introduction to Mathematical Statistics
    优质
    《An Introduction to Mathematical Statistics》是一本介绍数理统计基础概念、理论和方法的教材，适合数学及统计学专业学生阅读。 This text covers probability and distributions, multivariate distributions, the distribution of functions of random variables, sampling distributions, limiting distributions, point estimation, confidence intervals, sufficient statistics, Bayesian estimation, maximum likelihood estimation, and statistical tests.
     
  • An Introduction to Predictive Control
    优质
    《预测控制入门》一书为读者提供了预测控制的基本理论和应用实例，适合自动化、工程及数学专业的学生与研究人员阅读。 我对预测控制不太了解，但听说这本书不错，我也在学习。
     
  • An Introduction to Compressed Sensing
    优质
    《压缩感知入门》一书为读者提供了一个关于压缩感知理论和技术的基础指南，介绍了如何以远少于传统方法所需的样本量来获取和重建信号。 Candes的关于压缩感知的文章是一篇较通俗易懂且引用率很高的文献，非常适合初学者入门学习。
     
  • An Introduction to Probability, 9th Edition
    优质
    本书是概率论的经典教材，第9版在保持原有风格的基础上进行了更新。书中详细介绍了概率的基本概念、理论及应用，并包含大量例题和习题，适合初学者和专业人士参考学习。 《概率论入门》，第九版，Sheldon Ross, 南加州大学出版社，2014年，第484页。