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Static Gaussian Process with Determined Hyperparameters.zip

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简介：
这个压缩文件包含了一个使用确定性超参数的静态高斯过程模型的相关代码和文档。该方法适用于快速原型设计和简化模型调整流程。 MATLAB实现高斯过程的入门级程序非常简洁且注释清晰易懂。该程序展示了在已知超参数的情况下如何在一个静态系统中实现高斯过程，并利用已知的输入输出数据进行模拟与预测，同时生成包含95%置信度区间的预测图像。

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  • Static Gaussian Process with Determined Hyperparameters.zip
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    这个压缩文件包含了一个使用确定性超参数的静态高斯过程模型的相关代码和文档。该方法适用于快速原型设计和简化模型调整流程。 MATLAB实现高斯过程的入门级程序非常简洁且注释清晰易懂。该程序展示了在已知超参数的情况下如何在一个静态系统中实现高斯过程，并利用已知的输入输出数据进行模拟与预测，同时生成包含95%置信度区间的预测图像。
     
  • Gaussian Process for Dynamic Systems.zip
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    该压缩包包含关于高斯过程应用于动态系统的研究资料，包括模型构建、参数优化及在时间序列预测和控制系统中的应用案例。 该例程包含三个文件夹，主要展示了高斯过程在动态系统中的应用。本例程使用了一个二阶系统的结构，其中的三个程序分别用于验证高斯过程在动态系统中的效果、分析改变超参数sigman后的预测结果以及研究突然改变输入动态范围时的情况。具体的分析和讲解请参考相关博文。
     
  • Kernel Regression with Variable Window Width: Gaussian Kernel Regression and Local Linear Gaussian Kernel
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    本文提出使用可变窗口宽度的高斯核回归和局部线性高斯核回归方法，以提高非参数回归模型的灵活性与精度。 这与 ksr 和 ksrlin 相同（文件 ID：#19195 和 #19564），但不是对每个点使用相同的带宽，而是使用由每个点到其第 k 个最近邻点的距离给出的可变带宽。
     
  • Recursive Gaussian
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    Recursive Gaussian探索了高斯滤波器在图像处理中的递归应用，通过优化算法减少计算复杂度，提高实时性，在去噪、锐化等领域展现广泛应用前景。 在图像处理领域，高斯滤波器是一种广泛应用的线性平滑滤波器，主要用于消除噪声、平滑图像或进行低通滤波。本段落将深入探讨递归高斯（recursiveGaussian）技术，它涉及到了高斯滤波器的递归实现以及其在大σ参数下的优势。 高斯滤波器基于高斯函数构建，该函数生成一个二维权重矩阵作为核。数学上来说，高斯函数是一个指数衰减的正态分布形式为 e^(-x²/2σ²)，其中 σ 决定了滤波器的影响范围：值越大，影响区域越广且平滑效果更强；但同时计算量也会相应增加。 传统的实现方式通常采用卷积操作，即遍历图像中的每个像素并与高斯核进行逐点乘法并求和。然而，在大σ参数下，这种方法效率较低，因为需要处理的权重矩阵较大。为提高效率，递归高斯滤波器利用了高斯函数自相似性特点通过迭代应用较小规模的高斯核逐步逼近目标的大σ效果。 递归算法减少了计算复杂度尤其是在处理大规模图像或大σ值时相比一次性计算整个高斯核大大降低了内存需求和计算量。此外，它还能避免截断效应即在传统非递归实现中由于有限资源限制需对高斯核进行截短导致的边缘失真问题。 实际应用表明，在需要强烈平滑处理（如去除大面积噪声、大尺度图像融合或模拟深度景深效果）场景下使用大σ参数设置下的高斯滤波特别有效。而递归高斯滤波器的优势在于即使面对这些需求也能保持良好性能和精度表现。 因此，递归高斯滤波技术为解决计算复杂度问题及避免截断效应提供了一种高效的解决方案，在图像平滑与噪声消除方面具有显著优势尤其适用于需要广泛范围操作的项目。掌握这种技术对于提升相关处理任务的效果和效率至关重要。
     
  • Gaussian-Splatting.zip
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    Gaussian-Splatting 是一种新颖的空间划分方法，通过高斯分布进行点云特征聚合和上采样，适用于高效的3D视觉任务处理。 3DGS完整代码附带iPhone手拍可重建数据集。 包含使用教程： 预处理：运行pre_data.py脚本。 数据准备：执行预处理【python convert.py -s data】。 训练：执行命令【python train.py -s <路径到COLMAP或NeRF合成数据集>】，例如【python train.py -s data】。 可视化：通过WSAD键控制上下左右移动，UIOJKL键旋转相机。
     
  • FFmpeg-Win64-Static
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    FFmpeg-Win64-Static是一款适用于Windows 64位系统的静态版本的FFmpeg多媒体处理工具包，集成了音视频编码、解码与流媒体传输功能。 FFmpeg 是一个强大的开源跨平台多媒体处理工具，在视频编码、解码、转换及流媒体处理等领域广泛应用。 ffmpeg-win64-static 特指适用于 Windows 64 位系统的 FFmpeg 静态编译版本，它集成了所有必要的依赖库，确保在没有额外安装其他组件的情况下也能直接运行。这大大便利了多媒体开发和测试工作。 FFmpeg 的核心功能包括： 1. **视频编码与解码**：支持多种格式如 H.264, H.265 (HEVC), VP9 和 MPEG-2，实现对视频的压缩或从已编码状态恢复为原始图像帧。 2. **音频编码与解码**：同样兼容 AAC, MP3, Vorbis 及 Opus 等格式，支持音频文件的转换和处理。 3. **格式转换**：允许用户将视频或音频文件由一种格式变换成另一种。例如，从 MP4 转换为 MKV 或者将 AAC 文件转化为 MP3 格式。 4. **滤镜及特效**：提供了丰富的视觉效果选项如调整亮度、对比度以及添加水印等操作，并支持复杂视频合成。 5. **流媒体处理**：兼容 RTMP, HLS 及 DASH 等协议，适用于在线直播和点播服务的推拉流需求。 6. **命令行工具**：通过简单的命令即可实现复杂的多媒体任务，便于集成进自动化脚本或开发项目中。 7. **API 接口**：提供了 C 语言 API，开发者可以将其整合到自己的应用程序里以支持定制化的多媒体处理功能。 在 ffmpeg-20130801-git-f118b41-win64-static 压缩包内包含了特定日期（即 2013年8月1日）的 FFmpeg 源代码仓库 Git 版本，这可能是一个快照版本。由于是静态编译，所有依赖库均已集成到可执行文件中，确保用户可以直接运行而无需担心缺少必要的运行时库。 对于多媒体开发者而言，这种静态编译版本非常实用，在不干扰系统环境的情况下快速测试 FFmpeg 功能。但值得注意的是，该版本可能不是最新的，并且可能存在未修复的 bug 或缺乏最新编码技术的支持。因此在实际开发中应根据需求考虑获取并使用较新的 FFmpeg 版本进行相关工作。
     
  • Two Different Gaussian Kernels.zip
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    本资源包包含两个不同高斯核函数的实现代码及参数配置文件，适用于机器学习中的数据平滑与特征提取任务。 该例程主要包含常数协方差函数以及平方指数协方差函数，简单直观地展示了两种核函数及其在不同参数情况下的变化。这是静态高斯过程和动态高斯过程的基础，可供参考。具体分析讲解请关注我的博文。
     
  • 安装Gaussian 16
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    安装Gaussian 16介绍的是如何在计算机上安装和配置量子化学计算软件Gaussian 16，适用于需要进行分子结构与性质预测的研究人员。 Gaussian 16 安装指南 Gaussian 16 是一款功能强大的量子化学计算软件，在化学、物理及生物学等领域被广泛使用。在安装 Gaussian 16 前，需要了解基本的步骤与要求。 一、系统需求 为了确保操作系统和库文件达到标准，请先查看平台版本段落档 platform_rev.pdf 来确认您的环境是否符合要求。同时，您也可以查阅 g16_plat.pdf 文件以获取最新信息。 二、用户组设置 安装前需选定一个用户组来管理 Gaussian 软件的权限，并将需要使用该软件的所有人员添加进这个组里。如有疑问，请向系统管理员求助。 三、挂载 DVD 请确保已正确地挂载了用于安装的 DVD，如果系统自动完成此步骤，则无需手动操作。 四、环境变量设定 您需设置两个环境变量 g16root 和 mntpnt：前者为 Gaussian 16 的安装路径；后者则指向 DVD 挂载点。使用以下命令进行配置： $ bincsh % setenv mntpnt /mnt/dvd % setenv g16root /usr/local/gaussian 五、解压 tar 文件 接下来，您需要从 DVD 中抽取压缩文件，并根据其类型执行相应的 tar 命令： % tar xvfJ $mntpnt/*.tbj 或 % tar xvfj $mntpnt/*.tbz 六、设置组所有权 为了使 Gaussian 16 能够正常运行，您需要将安装目录的权限赋予指定用户组。可以使用以下命令： % chgrp -R grp /usr/local/gaussian % cd /usr/local/gaussian % . bsdinstall 七、环境变量配置 最后，请在您的 shell 配置文件（如 .login 或 .bash_profile）中添加如下内容，以确保软件能够顺利启动： setenv g16root /usr/local/gaussian setenv GAUSS_SCRDIR /scratch source $g16root/g16bsd/g16.login export g16root GAUSS_SCRDIR . $g16root/g16bsd/g16.profile 其中，/usr/local/gaussian 是 Gaussian 16 的安装路径；而 /scratch 则是临时文件的存放位置。 八、完成安装 当以上步骤完成后，您就可以开始使用 Gaussian 16 软件了。请将该软件添加到您的 PATH 环境变量中以便从命令行启动程序。 遵循这些详细的步骤能够帮助确保 Gaussian 16 的正常运行，并且需要注意检查操作系统和库文件的版本、用户组设置、环境变量配置以及 tar 文件解压缩等方面的问题。
     
  • static压缩包
    优质
    Static压缩包通常包含了一个网站或应用在运行时所需的静态文件，如JavaScript、CSS和图片等资源。这些文件用于优化网页加载速度，并且可以独立于服务器端代码进行更新和部署。 第一次启用visdom.server时会提示“Downloading scripts. It might take a while”。为避免等待下载过程，可以直接将static文件夹添加并覆盖到Lib\site-packages\visdom中，并注释掉server.py中的download_scripts部分，这样就可以直接使用visdom了。
     
  • FFmpeg-4.3.1-Win64-Static
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    这是一款适用于Windows 64位系统的静态编译版本的FFmpeg媒体处理工具包，版本为4.3.1，包含了一系列音视频编码、解码和流式传输功能。 FFmpeg包含三个版本：Static版、Shared版和Dev版。 前两个版本可以直接在命令行使用，并且都包含了ffmpeg.exe、ffplay.exe以及ffprobe.exe这三个可执行文件。 Static版中的exe体积较大，因为相关的动态链接库（Dll）已经编译进exe里面去了。而Shared版中exe的体积较小，是因为它们运行时需要调用外部的相关dll来实现其功能。 Dev版本则主要用于开发环境，包含了许多.lib格式的库文件以及头文件.h。 根据需求可以选择合适的FFmpeg版本使用或自行编译配置。