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二次同余映射交织器编码

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简介：
二次同余映射交织器编码是一种用于数据传输中提高信道编码效率和纠错能力的技术方法，通过复杂的数学变换增强信息的安全性和稳定性。 二次同余映射交织器的实现代码示例适用于符号长度为2的n次幂的情况。

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  • 二次同余映射交织器编码
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    二次同余映射交织器编码是一种用于数据传输中提高信道编码效率和纠错能力的技术方法，通过复杂的数学变换增强信息的安全性和稳定性。 二次同余映射交织器的实现代码示例适用于符号长度为2的n次幂的情况。
     
  • SOFM（自组织特征映射）代码
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    SOFM代码是指实现自组织特征映射算法的编程代码。该算法是一种无监督学习方法，通过神经网络自动识别输入数据中的模式和结构，适用于数据聚类、降维等领域。 测试环境：MATLAB 2015自组织特征映射。这是我自己实现的一个版本。
     
  • 第二次作业_双线性变换_向后映射_向前映射_
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    本作业聚焦于信号处理中的关键概念——双线性变换及其在离散时间系统设计中扮演的角色，深入探讨了向后和向前映射技术的应用与分析。 在图像处理中的向前映射和向后映射过程中，插值部分采用双线性插值方法。
     
  • 一次同余式计算工具/一次同余式计算器
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    这是一款便捷的一次同余式计算工具，能够快速准确地解决一次同余方程问题。适用于学习和研究需要处理同余式的各种场景。 求解一次同余式的小工具，附带详细过程，界面比较粗糙。主要功能为计算ax = b mod c的x值，是一个可以直接运行的exe文件。
     
  • Inter_code.rar_Inter代码_Turbo码交织器_交织_交织码_Matlab_交织长度Matlab
    优质
    本资源包包含使用MATLAB编写的Turbo码交织器程序，实现了多种交织模式，并提供了调整交织长度的功能。适合通信系统研究与学习。 本段落提供了关于Turbo码编译码中的交织器与解交织器的原创代码示例，并以信息长度为8920为例进行展示。
     
  • SOMToolbox2_Mar_17_2005_DEMO_SOM_自组织映射演示版
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    SOMToolbox 2是一款用于创建和训练自组织映射（Self-Organizing Maps, SOM）的MATLAB工具包，此DEMO版本提供了SOM的基本功能与操作示例。 自组织映射（SOM）的相关使用程序包含详细说明文档，并提供简单示例程序用于演示和理解功能。
     
  • PMUCR.rar_MATLAB胞映射_PMUCR_映射MATLAB_胞映射MATLAB_胞映射代码
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    本资源提供了一套详细的PMUCR（伪最小不确定混沌重建）在MATLAB环境下的胞映射实现方法与源码，适用于研究和学习混沌系统建模及分析。 基于胞参考映射点映射法的完整胞映射程序已经通过Duffing方程进行了验证。
     
  • 二次同余方程求解方法(2020.11.20).pdf
    优质
    本PDF文档详细探讨了二次同余方程的各种求解策略与技巧，包括模素数及合数情况下的具体算法和实例分析。适合数学爱好者和技术研究人员阅读参考。 二次同余方程是数学中的一个重要问题，在密码学、计算机科学以及信息安全等领域有着广泛的应用。这类问题主要涉及到给定一个模数n及整数a的情况下求解x^2≡a(mod n)的未知变量x。 解决二次同余方程的方法包括但不限于高精度取模算法和BSGS（大步小步）算法，这两种方法能够有效处理大规模数据以及复杂计算需求。此外，Rabin加密算法也是一种基于二次同余原理的重要应用实例，在该领域中它利用了求解特定形式的x^2≡a(mod n)方程来实现信息的安全传输。 对于具体的数学问题如x^2≡a(mod p)，当p为质数时，可以采用高精度取模等技术手段进行求解。而针对更广泛的n次同余方程式（例如：x^n≡a(mod n)），同样可以通过BSGS算法来寻找解决方案。特别地，在处理奇素数下的二次同余问题时也存在相应的计算策略。 从理论角度看，这类数学模型在诸如Rabin加密和Diffie-Hellman密钥交换等密码学机制中扮演着关键角色；而其实际应用场景则涵盖了广泛的领域如网络安全、数据保护与验证等方面。因此掌握并理解二次同余方程的求解方法对于相关领域的专业人士来说至关重要。
     
  • OFDM.rar_OFDM 均衡与交织编码_交织OFDM_交织编码技术在OFDM中的应用_均衡编码OFDM
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    本资源探讨了OFDM（正交频分复用）系统中均衡与交织编码的应用，重点研究了交织OFDM及交织编码技术对提高通信质量的影响。 OFDM（正交频分复用）是一种高效的数据传输技术，在现代无线通信系统如Wi-Fi、4G及5G移动通信以及数字广播中广泛应用。通过将高速数据流分割成多个较低速率的子流，并在不同的正交子载波上进行传输，OFDM能够实现高数据传输速率和抗多径衰落的能力。 标题中的“OFDM均衡_交织”指的是OFDM系统中两个关键的抗干扰技术：均衡和交织。均衡用于补偿信道引起的频率选择性衰落，通过调整接收端信号来抵消信道影响；而交织则分散了数据在时间上的集中分布，减少突发错误的影响，从而提高系统的抗干扰性能。 交织编码是OFDM系统中的一个重要步骤，它将连续的数据块打乱。即使在传输过程中出现连续的错误，在解交织后这些错误会被分散到不同的位置上，降低其影响程度。这样纠错编码就能更有效地纠正这些错误，提高了系统的误码率性能。 另一方面，“OFDM_交织编码”强调了在OFDM系统中使用交织器与编码器相结合的方法。通常情况下，数据发送前会先经过如卷积或涡轮等类型的编码处理以增强抗错能力；然后进行交织进一步提高系统鲁棒性。 “OFDM均衡编码”涉及到了均衡器与编码器的联合设计，在实际应用中两者可以结合使用形成一种称为联合均衡和编码（JED）策略。这种策略能够同时改善信道估计精度以及纠错性能，从而提升系统的误比特率表现。 在提供的压缩包文件ofdm.nh内可能包含详细讲解关于OFDM系统中的均衡与交织技术的内容，包括各种均衡算法、交织器设计原理及如何实现这些技术的示例代码或仿真结果。通过深入学习此文档可以更好地理解OFDM通信系统的抗干扰策略，这对于无线通信的研究和工程实践非常有价值。
     
  • 采用QPP交织器的Turbo编码解码器
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    本研究聚焦于Turbo编码技术，介绍了一种基于QPP交织器的高效解码方案，旨在提升数据传输中的错误纠正能力与通信质量。 使用C编写的基于QPP交织器的Turbo编码及译码器，在Visual Studio 2010环境下开发完成。该编码器输出的结果在经过高斯白噪声信道（加入随机噪声）后，通过译码得到的结果与原始输入结果一致。