常用算法程序集（C/C++描述）(第五版).zip

简介：
《常用算法程序集》第五版以C/C++语言编写，包含了丰富的数据结构和经典算法实例，适用于编程学习与实践。 《常用算法程序集(CC++ 描述)(第五版)》是一个全面的资源库，提供了大量用于理解和实践编程常见算法的代码示例。该压缩包旨在帮助程序员特别是初学者深入掌握C和C++语言中的核心算法。 1. **排序算法**：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。这些基础数据结构处理方法对于优化程序性能至关重要。 2. **查找算法**：如线性查找、二分查找和哈希查找，广泛应用于大规模数据集的数据检索。 3. **图算法**：包括深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)以及最小生成树（Prim或Kruskal）与最短路径（Dijkstra或Floyd-Warshall）。这些算法对于解决网络路由和社交网络分析等问题至关重要。 4. **树算法**：涵盖二叉搜索树、AVL树、红黑树、B树及B+树等数据结构，广泛应用于数据库索引和文件系统等领域。 5. **动态规划(DP)**：用于求解背包问题、最长公共子序列以及斐波那契数列等问题的有效方法。 6. **回溯法**：适用于解决如八皇后问题和数独求解这类组合优化问题的算法技术。 7. **贪心算法**：通常应用于寻找局部最优解以达到全局最优，例如霍夫曼编码和活动安排问题等。 8. **字符串处理**：包括KMP算法、Rabin-Karp匹配以及Boyer-Moore算法在内的高效字符串查找与比较方法。 9. **递归与分治策略**：如快速幂运算、归并排序及汉诺塔等问题，体现了递归来解决问题和优化问题的重要性。 10. **数据结构**：涵盖数组、链表、栈、队列、堆以及哈希表等基础数据结构的理解及其实现。这些都是所有算法的基础。 11. **复杂度分析**：学习如何评估时间复杂度与空间复杂度，以判断算法效率的关键技能。 12. **CC++编程基础**：包括C和C++语言的基本语法、指针操作以及内存管理等内容。这些知识是编写高效算法的必备条件。 通过该压缩包的学习，读者不仅能掌握各种算法的具体实现方法，还能了解如何在实际编程中应用它们以提升自己的编程能力。此外，《常用算法程序集》第五版可能包含新的内容和更新来适应现代编程环境的需求。对于CC++程序员而言，这是一份非常宝贵的参考资料。