Advertisement

中文分词器JCSEG支持人名识别及MMSEG的四种过滤算法，分词准确率达97%以上，并可自定义词库。在Lexicon文件夹中...

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
JCSEG是一款高效的人名识别和分词工具，采用MMSEG算法并提供多种滤镜选择，具有超过97%的高精度率，支持用户自定义词库，便于管理与维护。 中文分词器jcseg支持人名识别，并采用mmseg的四种过滤算法，使得分词准确率达到了97%以上。此外，它还支持自定义词库，在lexicon文件夹下可以随意添加、删除或修改词库和内容，并且对词库进行了分类。由于.zip文件包含的内容较多无法逐一验证其可用性，如果程序出现问题需要自行调试解决，部分代码功能可供参考学习。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 中文分词器JCSEG支持人名识别及MMSEG的四种过滤算法，分词准确率达97%以上，并可自定义词库。在Lexicon文件夹中...
    优质
    JCSEG是一款高效的人名识别和分词工具，采用MMSEG算法并提供多种滤镜选择，具有超过97%的高精度率，支持用户自定义词库，便于管理与维护。 中文分词器jcseg支持人名识别，并采用mmseg的四种过滤算法，使得分词准确率达到了97%以上。此外，它还支持自定义词库，在lexicon文件夹下可以随意添加、删除或修改词库和内容，并且对词库进行了分类。由于.zip文件包含的内容较多无法逐一验证其可用性，如果程序出现问题需要自行调试解决，部分代码功能可供参考学习。
  • 中文同义词词典及词库
    优质
    《中文同义词词典及词库》是一部全面收录并分析现代汉语中具有同义或近义关系词汇的工具书，不仅提供词语释义、用法说明，还包含丰富的例句和详尽的词库数据，旨在帮助学习者准确理解和运用汉语中的同义词。 同义词词典提供中文同义词的access版本。
  • 敏感词过滤：采用百度敏感词库，支持自定义扩展
    优质
    本工具运用百度敏感词库进行高效准确的文本审查，并提供自定义扩展功能，满足特定场景下的严格要求，保障内容安全合规。 敏感词过滤功能是通过Java版DFA算法实现的，并直接移植过来而未作任何更改。使用的词库是从百度搜索得到的一个临时版本，可以替换为其他词库或自行添加词条。 在项目的初始化方法中调用ReadSwfDict来加载词库，在需要检查的地方则可以通过Match函数验证敏感内容，或者使用Repl函数进行替换处理。 具体如何使用请参考swf_test.go文件。
  • 中文同义词、反义词及否定词表
    优质
    《中文同义词、反义词及否定词表》是一部全面收录现代汉语中词语的同义关系、反义关系及其否定形式的参考书，适用于语言学习和研究。 大家可以下载并使用中文同义词、反义词和否定词表。
  • 中文分词词库大全词汇
    优质
    本词库汇集了广泛的中文词汇资源，旨在为自然语言处理和机器学习提供强大的基础支持。适合开发者、研究者使用。 最近我在研究中文分词的过程中，在网上找到了一个TXT格式的词典，并决定分享出来。这个词典对我在进行相关课题的研究时非常有帮助，因此我觉得它也可能对其他人有用。希望这份资源能够为同样关注或从事这方面工作的朋友们提供一些参考和便利。
  • ANSJ Seg：基于Java的ANSJ分词器（.ict）优化版本，性能超越原版，支持中文分词、人名识别及词性标注等功能。
    优质
    ANSJ Seg是基于Java开发的高效中文分词工具包，作为ANSJ的升级版本，它在保持原有功能如中文分词、人名识别和词性标注的基础上，显著提升了性能。 Ansj中文分词 使用帮助： 这是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词Java实现。 性能方面，在mac air设备上测试显示每秒钟能处理大约200万字，准确率超过96%。 该工具支持多种功能包括：中文分词、识别姓名、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要和关键词标记等。适用于自然语言处理等领域，并能满足对高精度分词效果的需求。 在使用时，可以通过Maven添加如下依赖： ```xml org.ansj ansj_seg 5.1.1 ``` 为了测试功能，可以调用简易接口。
  • 利用此工具可更新盘古分词词库并加入自定义词汇。。。
    优质
    这是一款实用的语言处理工具，专门设计用于更新和扩展盘古分词系统的词汇库，支持用户添加个性化词语，增强文本分析功能。 可以通过该工具对盘古分词的词库进行升级，并添加所需的词汇。
  • 中文分词词库资源
    优质
    中文分词词库资源是一份包含大量词汇及其分词结果的数据集，用于支持自然语言处理任务中对汉语文本进行有效分割。 在编写Java分词器的过程中，我使用了中科院的标注、北大标注集以及词频数据。这些资源能够满足大多数需求。现在我的分词器已经完成开发，特将使用的词库分享给大家。该词库包含约29.8万个词汇，其中包括三级地名、名胜古迹、知名的山川河流和1万多个成语，其中一部分词语来自搜狗输入法的词库。
  • 中文分词词典UserDict.txt词典文件
    优质
    UserDict.txt是一款自定义的中文分词词典，用于增强分词工具如jieba的词汇覆盖率和准确性，适用于特定领域或个人需求。 在使用jiba分词的情况下，利用这个词典可以提高你的分词准确度，因为它包含了来自某dog的几十个细胞词库中的众多领域词汇。该词典已转换为txt格式，欢迎下载。
  • jieba分词自定义词典文档 完整版
    优质
    本资料为《jieba分词自定义词典文档完整版》，详细介绍了如何使用jieba进行中文分词，并提供了定制化词典的方法与技巧，适合自然语言处理爱好者和技术开发者参考学习。 在使用jieba分词对语料进行分词之前，需要先加载自定义词典。可以通过执行`jieba.load_userdict(userdict.txt)`代码来完成这一操作。