音乐生成模型，基于歌词的条件化神经网络。

简介：
歌词条件下的神经旋律生成演示正在进行中。2020年9月19日，@@@：用户现在可以下载完整的歌词旋律资源。 2020年9月17日，@@@：我们已更新了读者提出的问题解答，并发布了该工作的最新版本，该版本发表在多媒体计算领域的《ACM Transactions on Multimedia Computing and Communications》（TOMCCAP）期刊上，于2021年发表。 此外，2020年2月14日：我们发布了用于歌词生成的常规LSTM-GAN编码器。如果您使用了我们的歌词旋律数据集以及歌词嵌入（包括在我们的歌词数据集中专门训练的跳码模型和BERT模型），请务必引用我们的论文“用于从歌词生成旋律的有条件LSTM-GAN”。 该论文的网址为 。它于2021年在《ACM多媒体计算通信和应用交易》（TOMCCAP）期刊上被录用。 您可以访问我们在本文主观评估中使用的十二种旋律（melodies_experiment.zip）。 这些旋律分别通过基线方法、LSTM-GAN以及基于事实的生成方式进行呈现——基线方法涵盖bas1-4； --LSTM-GAN。