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Ollama 通过简单 API 创建、运行和管理语言模型,并提供易于集成的预构建模型库。

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简介:
Ollama是一款利用简易API创建、操作及管控语言模型的服务平台,内置可供直接使用的预制模型库,便于快速集成与开发。 在本地安装并运行 Ollama 后,您可以使用它来启动多种语言模型。以骆驼2为例:此命令会启动 Llama 2,并允许您与其交互。除了Llama 2之外,Ollama 还支持其他多个模型,包括 Mistral、Dolphin Phi 和 Neural Chat 等。 具体介绍如下: - **Llama 2**:适用于通用语言任务的70亿参数模型。 - **Mistral**:另一个具有独特功能的70亿参数模型。 - **Dolphin Phi**:专为特定用例设计的27亿参数模型。 - **神经聊天**:用于基于聊天的应用程序的70亿参数模型。 您可以使用以下命令下载这些模型: ``` ollama run llama2 ollama run mistral ollama run dolphin-phi ollama run neural-chat ``` 请注意,运行不同规模的模型需要相应的内存资源。例如,70亿参数的模型至少需要8GB RAM,而130亿参数的模型则需16GB RAM。对于更大的330亿个参数的模型,则可能需要高达32GB的RAM。 此外,Ollama 允许您从各种来源导入自定义模型,并支持使用GGUF格式文件进行模型导入。

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  • Ollama API
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    Ollama是一款利用简易API创建、操作及管控语言模型的服务平台,内置可供直接使用的预制模型库,便于快速集成与开发。 在本地安装并运行 Ollama 后,您可以使用它来启动多种语言模型。以骆驼2为例:此命令会启动 Llama 2,并允许您与其交互。除了Llama 2之外,Ollama 还支持其他多个模型,包括 Mistral、Dolphin Phi 和 Neural Chat 等。 具体介绍如下: - **Llama 2**:适用于通用语言任务的70亿参数模型。 - **Mistral**:另一个具有独特功能的70亿参数模型。 - **Dolphin Phi**:专为特定用例设计的27亿参数模型。 - **神经聊天**:用于基于聊天的应用程序的70亿参数模型。 您可以使用以下命令下载这些模型: ``` ollama run llama2 ollama run mistral ollama run dolphin-phi ollama run neural-chat ``` 请注意,运行不同规模的模型需要相应的内存资源。例如,70亿参数的模型至少需要8GB RAM,而130亿参数的模型则需16GB RAM。对于更大的330亿个参数的模型,则可能需要高达32GB的RAM。 此外,Ollama 允许您从各种来源导入自定义模型,并支持使用GGUF格式文件进行模型导入。
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