Easy-Rules：Java中的简易愚蠢规则引擎

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简介：
Easy-Rules是一款基于Java设计的轻量级规则引擎框架，允许开发者通过简单的API创建、管理和执行业务规则。它简化了复杂逻辑处理和规则维护的工作流程。截至2020年12月，Easy Rules项目处于维护模式。这意味着从现在起将仅进行错误修复工作。版本4.1.x是目前唯一受支持的版本，请考虑尽早升级到此版本。最新消息：在某个月份的第12日发布了一个新版本（4.1），该版本引入了新的模块，以支持其他表达语言。有关所有更改的信息可以在相关文档中找到。什么是简易规则？ Easy Rules是一个Java规则引擎，它的设计灵感来源于Martin的一篇文章“您可以自己构建一个简单的规则引擎”。在文章中提到：您只需要创建一些带有条件和动作的对象，并将它们存储在一个集合里，然后遍历这些对象以评估其条件并执行相应操作。这就是Easy Rules的设计理念。

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Easy-Rules：Java中的简易愚蠢规则引擎

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Easy-Rules是一款基于Java设计的轻量级规则引擎框架，允许开发者通过简单的API创建、管理和执行业务规则。它简化了复杂逻辑处理和规则维护的工作流程。截至2020年12月，Easy Rules项目处于维护模式。这意味着从现在起将仅进行错误修复工作。版本4.1.x是目前唯一受支持的版本，请考虑尽早升级到此版本。最新消息：在某个月份的第12日发布了一个新版本（4.1），该版本引入了新的模块，以支持其他表达语言。有关所有更改的信息可以在相关文档中找到。什么是简易规则？ Easy Rules是一个Java规则引擎，它的设计灵感来源于Martin的一篇文章“您可以自己构建一个简单的规则引擎”。在文章中提到：您只需要创建一些带有条件和动作的对象，并将它们存储在一个集合里，然后遍历这些对象以评估其条件并执行相应操作。这就是Easy Rules的设计理念。

关于Java规则引擎Easy Rules的应用简介

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本简介探讨了Java规则引擎Easy Rules的使用方法及其优势。通过案例分析，展示了如何利用该工具简化复杂的业务逻辑处理流程，并提高软件开发效率和灵活性。本段落主要介绍了Java规则引擎Easy Rules的使用方法，并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中有参考价值的需求者来说非常实用。希望需要了解此主题的朋友能够跟随文章一起学习，掌握相关知识和技术要点。

JS Rules: 基于JSON的简易规则引擎

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JS Rules是一款基于JSON格式设计的轻量级规则引擎，旨在简化复杂的业务逻辑处理流程，使开发者能够高效、灵活地定义和执行各种业务规则。 jsRules是一个简单的基于JSON的规则引擎，能够通过使用JSON文件快速轻松地解析所有规则。为什么需要使用规则引擎？规则引擎可以帮助将业务逻辑与应用程序逻辑分离出来，使得在不改动代码甚至重新部署应用的情况下就能更改这些规则。jsRules采用了简洁易懂且灵活的JSON实现方式，可以通过网页、移动应用或手动操作对其进行编辑……这样可以确保那些了解相关知识的人掌握修改规则的能力，而无需聘请开发人员进行简单的调整。如何实施？ 1. 将JAR文件导入任何Java应用程序。 2. 创建并保存规则为JSON格式，并将其放置在类路径中。 3. 准备一个包含解析所需参数的Map对象。 4. 最后只需调用一行代码即可执行规则引擎： JsRules.getInstance().execute(DrinkingAge); 术语定义 - 规则：这是jsRules的核心组成部分。它包括left和right等参数。

规则引擎示例集：涵盖Drools和Easy Rule

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本书《规则引擎示例集》专注于介绍Drools和Easy Rule两大规则引擎框架，通过丰富的实例帮助读者深入理解其工作原理与应用场景。 Drools7示例一些基于Spring Boot的示例展示了如何与spring-boot集成以及如何使用API重新加载规则。课程代码：有关Drools 7视频教程的内容可以在相关平台上找到。流口水的例子展示了一些基本的概念应用，例如： - “条件命名后果”的例子（2017年8月4日） - 在Drools中比较相同对象的两个实例（按列表）（2017年8月7日） - 如何在规则中获取名称和包装信息（2017年8月11日） - 全局用法示例展示如何使用全局变量（2017年8月11日） - 查询用法示例展示了查询的实现方式（2017年8月20日） - 地图用法示例演示了地图数据结构的应用场景（2017年9月4日） - FactHandler用法示例说明了FactHandlers的具体应用（2017年9月17日） - StatelessKieSession用法示例展示了无状态会话的使用方法（2017年9月24日）

Aviator 的规则引擎

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Aviator的规则引擎是一款高效灵活的决策管理工具，帮助企业实现业务逻辑与应用程序代码分离，优化流程自动化和复杂决策制定。由于您提供的链接指向的内容并未直接包含在您的请求文本中，我无法直接访问并提取内容进行改写。请提供需要改写的具体内容或描述，以便我能更好地帮助您完成任务。

PyRules：Python的规则引擎

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PyRules是一款专为Python设计的规则引擎工具，它能够帮助企业与开发者简化复杂的业务逻辑处理流程，支持声明式编程方式，提高软件系统的可维护性和扩展性。吡咯Python规则引擎是实现通用规则引擎在Python中的第一步尝试。它目前是一个可行的解决方案，但尚未准备好用于大规模甚至小规模的实际生产环境使用。请自行承担风险并谨慎评估其适用性。有关完整的示例，请参见sample.py文件。以下为基本例子：在普通Python中定义简单规则如下： ```python class CalculateBasicFare(Rule): def should_trigger(self, context): return True def perform(self, context): context.fare = context.distance * 20 return context.fare class CalculateWeekendFare(Rule): ``` 请注意，以上规则类定义仅作示例之用。

规则引擎的代码

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简介：规则引擎是一种软件系统，通过解析和执行预定义的业务规则来自动化决策过程。这段内容涉及使用编程语言实现规则引擎的具体代码示例和技术细节。规则引擎（RuleEngine）是一个有限状态机，通过入参实现状态转移，在Java中的定义遵循JSR94规范。目前主要的开源实现包括JBoss家族的Drools，它采用友好的Apache协议（允许作为商业产品使用）。此外还有据说非常昂贵的ILOG引擎以及一些国内开发的规则引擎。

JSON规则引擎：用JSON表达规则

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本项目提供一种基于JSON描述规则的引擎实现方式，使用户能够轻松使用JSON格式定义和管理业务规则，增强了系统的灵活性与可维护性。 JSON表示的规则引擎json-rules-engine是一个功能强大且轻量级的工具。规则由简单的JSON结构组成，易于阅读和持久化存储。以下是该产品的特点： - 使用简单易读的JSON格式定义规则。 - 完全支持ALL和ANY布尔运算符，并包括递归嵌套。 - 默认情况下运行快速，通过配置可以进一步优化性能；提供优先级设置及缓存机制以实现微调。 - 在执行过程中确保安全性，不使用eval()函数避免代码注入风险。 - 同构设计可以在Node.js环境或浏览器中无缝工作。 - 轻量且可扩展的架构，压缩后仅17KB大小，并依赖项很少。文件示例展示了其主要功能。一个基本范例演示了如何构建用于检测篮球运动员是否犯规的引擎。

Drools规则引擎示例

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Drools规则引擎示例介绍了如何使用Drools框架来编写和执行业务规则。通过实际案例演示了Drools的工作流程、规则定义及应用开发技巧。 Drools工作台6.5.0的技术指南是开源的，内容虽然较少，但对于入门来说已经足够了。现在发布了一个新的版本的Drools技术指南文档，相比之前的免费版有以下改进： 1. 内容更加全面，包含更多细节和知识点，并附上示例代码。 2. 目前是国内最全的Drools中文文档，也是国内唯一一本同类资料。 3. 购买该文档者将被标记为会员，可以享受后续更新的所有文档。

Drools规则引擎指南.zip

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《Drools规则引擎指南》是一份全面介绍开源规则引擎Drools的技术文档，帮助开发者掌握其核心概念与应用技巧。这份关于Drools规则引擎的文档非常详尽，涵盖了对Drools的基本介绍、运行方式讲解、语言编写指南以及集成与测试教程，并包含了一些实例案例。该文档应该是从外文资料翻译而来的。