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标注的ua-detrac训练数据集。

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简介：
该数据集，名为 ua-detrac，提供了全面的标注信息。它包含了三个主要的标注文件：DETRAC-Train-Annotations-MAT.zip、DETRAC-Train-Annotations-XML.zip 以及 DETRAC-Train-Annotations-XML-v3.zip，这些文件共同构成了用于训练的 DETRAC 数据集。

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  • UA-DETRAC训练数据集标注
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    UA-DETRAC训练数据集标注是一项针对交通场景下的视频检测与追踪任务而设计的数据注释工作，包含了大量车辆行为及运动信息。 UA-DETRAC数据集包含三个主要的标注文件：DETRAC-Train-Annotations-MAT.zip、DETRAC-Train-Annotations-XML.zip 和 DETRAC-Train-Annotations-XML-v3.zip。
     
  • UA-DETRAC测试数据集的标注
    优质
    UA-DETRAC测试数据集的标注提供了复杂交通环境下车辆行为分析的重要资源，适用于目标检测与跟踪研究。 ua-detrac测试数据集包含两个文件：DETRAC-Test-Annotations-MAT.zip 和 DETRAC-Test-Annotations-XML.zip。这些文件包含了用于评估目标检测算法的标注信息。
     
  • UA-DETRAC数据集.zip
    优质
    UA-DETRAC数据集包含大量交通场景视频，适用于检测及跟踪研究。该资源汇集复杂路况下的车辆行为数据，促进智能交通系统发展。 UA-DETRAC数据集是一个用于检测和跟踪视频中的车辆的数据库。它包含了大量的交通场景视频片段，并且每个片段都经过详细标注，包括车辆的位置、类型以及运动状态等信息。该数据集为研究者提供了丰富的资源来开发和完善先进的计算机视觉算法和技术，特别是在自动驾驶领域有着重要的应用价值。
     
  • UA-DETRAC车辆检测数据集（含训练与测试图像及XML标签）.zip
    优质
    本资源包含UA-DETRAC车辆检测数据集，内含大量训练和测试图像及其对应的XML格式标签文件，适用于目标检测研究。 UA-DETRAC车辆检测数据集包括图像数据集和XML标签文件资源文件。详情如下： 1. DETRAC-Test-Annotations-XML：测试集xml文件。 2. DETRAC-Train-Annotations-XML：训练集xml文件。 由于图像数据量较大，无法直接上传，因此提供下载链接以获取完整的训练集和测试集图像数据。请放心下载使用。
     
  • BITVehicle UA-DETRAC车辆检测数据集
    优质
    BITVehicle UA-DETRAC车辆检测数据集是由北京理工大学研究团队开发的一个大规模车辆检测和跟踪的数据集，包含多种交通场景下的高清视频片段及注释信息。 UA-DETRAC BITVehicle车辆检测数据集包含以下内容： 1. UA-DETRAC车辆检测数据集：包括官方提供的训练集（约82085张图片）和测试集（约56167张图片），以及标注文档Annotations。 2. Vehicle-Dataset车辆检测数据集：共有3000张图片，涵盖了21个类别，其中包括自行车、公共汽车、汽车、摩托车等常见类型的车辆。 3. BITVehicle车辆检测数据集：包含9850张图像，并且对6种类型进行了标注：公共汽车(Bus)、微型客车(Microbus)、小型货车(Minivan)、轿车(Sedan)，SUV和卡车(Truck)。
     
  • UA-DETRAC数据集跟踪评测工具包DETRAC-Test-Tra
    优质
    DETRAC-Test-Tool是针对DETRAC检测与追踪挑战的数据评估平台，用于评测视频中的车辆行为分析，助力学术研究和应用开发。 UA-DETRAC数据集的跟踪测评工具包资源可以从官方提供的下载页面获取；包括文件：DETRAC-Test-Tra.zip。
     
  • DeepScores个人标注训练数据集
    优质
    DeepScores是由研究人员创建的一个大规模音乐符号图像数据集，包含大量由人工精细标注的乐谱图片和对应的MIDI文件，旨在推动音乐识别技术的发展。 DeepScores训练数据集包含了个人标注的数据。
     
  • UA-DETRAC数据集138252张（含训练集与测试集，附VOC及YOLO双格式标签，后者兼容YOLO算法）.zip
    优质
    本资源提供包含138,252张图像的UA-DETRAC数据集，涵盖训练和测试两部分，并配备VOC及YOLO两种格式的标注文件，便于用户直接应用于目标检测任务或进行YOLO模型训练。 【数据集说明】 1. 包含完整UA-DETRAC数据集，图片总数为138252张，并已划分成训练集和测试集。 2. 提供voc格式（xml）和yolo格式（txt）两种标签文件，与对应的图片一一匹配，支持多种目标检测算法直接使用。（如yolov3、yolov4、yolov5、yolov6、yolov7、ssd、centernet、yolox、PPYolo等） 【资源文件说明】 - DETRAC_Train_images_part1.zip和DETRAC_Train_images_part2.zip为训练集图片，由于体积过大而被分成了两部分上传，请下载后合并使用。 - DETRAC_Test_images.zip包含测试集的所有图片。 - DETRAC_Train_images_xml.zip 包含训练集中所有voc格式的标签文件。 - DETRAC_Train_images_yolo.zip 为训练集中yolo格式的标签文件集合。 - DETRAC_Test_images_xml.zip 提供了测试集中的voc格式标签文件。 - DETRAC_Test_images_yolo.zip 则是针对测试集提供的yolo格式标签。
     
  • COCO 2017 数据集训练集的 TXT 标注文件，用于 YOLOv5 训练
    优质
    这是一个包含COCO 2017数据集训练图像信息的TXT标注文件集合，专为YOLOv5目标检测模型的训练设计。 此文件包含将COCO2017训练集的原JSON格式标注转换为XML文件标注再转化为TXT格式的所有图片的标注，共有118287个TXT文件。
     
  • COCO 2017 数据集 -- 训练集 XML 标注文件
    优质
    COCO 2017数据集训练集XML标注文件提供了大量图像及其标注信息，适用于目标检测和图像识别任务。 此文件包含将COCO 2017训练集的原始JSON格式标注转换为XML文件标注的所有图片的标注数据，共生成了118,287个XML文件。