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Yale Face数据库包含人脸表情数据。
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简介:
耶鲁大学拥有的、被广泛认为是人脸表情研究中最权威的数据集之一,其格式已经全部更新为JPG格式,以便于更便捷地供用户访问和应用。
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客服
Yale
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Yale Face表情数据库是由耶鲁大学创建的一个面部图像数据集,包含15名参与者的2436张照片,用于人脸识别和表情识别研究。 耶鲁大学的表情数据库是研究中最常用的标准人脸表情数据库之一。该数据库中的所有图像格式现已更改为JPG,方便用户使用。
常用的
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Yale
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本文介绍了两种常用的人脸识别数据库——Yale人脸数据库及其扩展版本Yale人脸数据库B,详细阐述了它们的特点和应用价值。 YALE人脸数据库由美国耶鲁大学的计算视觉与控制中心创建。该库包含15位志愿者的共计165张图片,这些图片展示了不同光照条件、表情和姿态的变化。相比ORL人脸数据库,Yale库中每个对象采集的照片包含了更加显著的表情变化、姿势调整以及遮挡情况。 另一个版本的YALE人脸数据集则包括了10个人在9种不同的姿态下,在64种光照条件下拍摄得到的5850幅图像。这些图片是在严格控制的环境下收集,旨在用于研究和建模光照及姿态问题。然而由于样本数量较少,该数据库的应用受到了一定的限制。
Yale
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Yale B人脸数据库是由耶鲁大学创建的一个包含165张灰度面部图像的数据集,用于人脸识别技术的研究与开发。 人脸识别常用的一个数据库是Extended YaleB,其中包含已经裁好的图片。
yale
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本资源包含Yale大学的人脸识别数据库,适用于MATLAB环境。该数据库包含了不同光照、表情和面部姿态下16个人的共计165张灰度图像,广泛应用于人脸识别算法的研究与测试。 在使用Yale人脸数据库进行人脸识别实验后,识别率达到90.67%。
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及Extended
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优质
此资源包包含耶鲁大学面部图像数据库(Yale Face Database)及其扩展版Extended Yale B的数据集,适用于人脸识别与表情分析研究。 Yale人脸数据库包含165张样本图像,分为15类,每类有11张图片。这些图像主要受光照变化影响。 Extended Yale B 数据库则包括2414张样本图像,共38个类别,原本每个类别应有64张图,但部分类别缺少了若干张图像。该数据库同样受到光照条件的影响。
CK+
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CK+人脸表情数据库是一个广泛使用的开源数据集,包含来自不同个体的视频片段及其对应的人类基本情感标签,旨在促进面部表情识别研究。 CK+的人脸表情数据集已经处理好了,七种表情已经被分类并放在七个文件夹里,非常方便使用。
RaFD
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RaFD人脸表情数据库包含超过一万个面部图像,涵盖十六种基本表情组合,广泛应用于计算机视觉与心理学研究。 RaFD人脸表情数据集是一个包含多种面部表情的图像集合,用于研究和开发情感识别技术。该数据集包含了不同个体在各种情绪状态下的照片,为研究人员提供了丰富的资源来分析和理解人类的情感表达。
AFED
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AFED人脸表情数据库是一个包含丰富面部表情样本的数据集,旨在支持情感计算和人脸识别技术的研究与开发。 AFED人脸表情数据集是一个专注于收集不同面部表情的数据集合,用于研究和开发人脸识别及情感分析技术。该数据集包含了多种真实场景下的面部图像,并涵盖了广泛的情绪表达。通过提供多样化的表情样本,它为研究人员提供了宝贵的资源来提升相关算法的准确性和鲁棒性。
ExpW
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ExpW人脸表情数据库是一个大规模、高质量的表情识别数据集,包含多种自然场景下真实面部表情图像及其标注信息。 ExpW人脸表情数据集是一个专注于面部表情识别的研究资源。该数据集包含了丰富多样的面部表情图像,旨在为学术界提供一个高质量的测试平台,以促进对人类情感表达的理解与研究。
Jaffe
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优质
Jaffe人脸表情数据库是由日本立命馆大学研发的一个包含41个人参与的、展示7种基本情绪的人脸图像库,用于研究和分析面部表情。 本数据库包含二百多张日本女性人脸表情图片,每种表情有3到4个样本,共有七种不同表情。