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视觉诱发脑电数据被收集。

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简介：
该数据库是通过对三十名参与者，利用商业设备进行实验而收集的，旨在部分满足获得博士学位的必要条件。该研究由计算机科学领域的候选人Fernandez-Fraga S.M.主导，并受到M. A. Aceves-Fernandez博士的指导，其导师来自墨西哥克雷塔罗自治大学（UAQ）。这些实验严格遵守了当地最高级别的伦理道德标准，具体参照了我们大学提供的生物伦理学指南，同时亦遵循了国际层面的规范，特别是世界卫生组织的相关文件。此外，专业医师对实验过程进行了持续的监督和观察。

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  • 脑电视觉诱发数据集
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    脑电视觉诱发数据集包含大量由视觉刺激引发的人类大脑活动记录，旨在促进脑机接口及神经科学领域的研究与应用发展。 该数据库是通过使用商业设备对30名受试者进行实验而获得的，以部分满足博士学位的要求。计算机科学候选人Fernandez-Fraga S.M.在M. A. Aceves-Fernandez博士的监督下完成了这项工作，他们来自墨西哥克雷塔罗自治大学（UAQ）。这些实验符合当地最高道德标准和国际标准，并且由专业医师全程监督。
     
  • SSVEP 代码及稳态视觉诱发
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    本项目专注于研究和开发基于SSVEP（稳态视觉诱发电位）的技术。通过特定频率刺激大脑产生可测量的电反应，实现人机交互应用。提供相关代码支持学习与创新。 系统支持蓝色传感、博睿康和Neuroscan设备的适配，并可实现界面刺激频闪功能。采集的数据导入系统后，通过FBCC算法进行计算处理。
     
  • 电脑游戏视频数据集.rar
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    电脑游戏视频数据集包含丰富的电脑游戏视频片段及其元数据，旨在为游戏分析、玩家行为研究及人工智能训练提供支持。 电脑视频游戏数据集包含了各种不同类型的游戏相关数据，可用于研究、分析或开发新的应用。这些数据可能包括游戏内的用户行为记录、游戏角色属性设置、关卡设计参数等信息，为研究人员提供了丰富的资源来探索视频游戏领域的各个方面。
     
  • 癫痫脑电数据集：Bonn数据集-颅内EEG-脑电数据
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    简介：Bonn数据集是一系列包含颅内EEG信号的癫痫患者脑电记录，用于研究和分析癫痫发作机制及诊断方法。 此数据集由波恩大学的研究团队创建，于2001年由Andrzejak等人建立，并一直用于癫痫病检测研究。该数据集包含F、N、O、S、Z五类数据，每种类型各有单通道示例100个。 适合课题包括癫痫自动检测、人工智能技术应用、数据分类分析、支持向量机（SVM）训练和卷积神经网络（CNN）训练等机器学习领域研究。 适合人群：研究人员及学生或研究生群体。 由于该数据集的规模较小，若要用于深度模型的学习与训练，则需扩充样本数量。本人在研究生期间完成作业时曾使用过此数据集，这是一个公开的数据资源库，欢迎下载利用。
     
  • 波恩癫痫脑电数据集——公开的脑电数据集
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    波恩癫痫脑电数据集是一套广泛使用的公开资源，包含从癫痫患者获取的大量脑电信号记录。该数据库为研究癫痫发作机制及开发相关诊断工具提供了宝贵的数据支持。 该数据集由5名健康人和5名癫痫患者的脑电数据组成，包含五个子集：F、S、N、Z 和 O。每个子集中有100个数据片段，每个片段的时间长度为23.6秒，共有4097个数据点。信号的分辨率为12位，采样频率为173.61Hz。 每一个子集包含100段持续时间为23.6秒、采样频率为173.61Hz的单通道EEG片段。这些片段是从长时间多通道EEG数据中人工剪切出来的，在此过程中去除了肌电伪迹和眼动伪迹等可能存在的干扰信号。
     
  • USART串口通信（数据收发，通过电脑发送数据点亮LED0）.zip
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    本项目文件包含一个使用USART进行串口通信的示例代码，演示了如何从电脑发送数据并控制开发板上的LED0灯状态。 USART串口通信（收发数据，电脑发送数据点亮LED0）.zip 这段文字描述了一个包含USART串口通信功能的文件，其中包括了通过电脑发送数据来控制LED0灯亮的功能。由于原文中没有具体提及任何联系方式或网址信息，在重写时并未做相应修改。
     
  • JS集成MQTT收发数据
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    本项目展示了如何利用JavaScript语言集成MQTT协议进行实时数据传输，适用于物联网设备间的高效通信场景。 MQTT协议支持HTML5的Websocket客户端连接，仅需使用JS代码即可实现方便实时的通信。需要注意的是，MQTT协议采用ws协议。
     
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    本数据集包含各类笔记本电脑的价格信息，旨在为消费者提供市场行情参考，并支持电子产品定价与销售趋势分析研究。 数据集中包含1300个笔记本电脑型号的信息。每个条目包括公司名称、产品名称、笔记本电脑类型、屏幕尺寸（以英寸为单位）、屏幕分辨率、CPU型号、RAM特性、存储配置、GPU特性、操作系统以及笔记本电脑的重量和价格。这些信息保存在一个名为laptops.csv的文件中。