适用于深度学习模型训练的交通、火灾与事故图像数据集_ Python代码_下载

简介：
本数据集提供用于深度学习模型训练的高质量交通、火灾及事故场景图片，兼容Python环境使用。 Traffic-Net 是一个包含密集交通、稀疏交通、事故和燃烧车辆图像的数据集。这些图像是为了训练机器学习系统来检测交通状况并提供实时监控、分析和警报而收集的。作为DeepQuest AI的一部分，该数据集旨在帮助机器学习系统感知、理解并采取相应的行动以解决它们所部署环境中的问题。 这是Traffic-Net 数据集的第一个版本，包含4,400张图像，并涵盖四个类别：事故交通、密集火稀疏流量和其它类型（原文中提到的“密集”与“火”间可能有误分隔）。每个类别的训练图像数量为900张，测试用图的数量则为200张。我们计划在未来增加更多种类的数据，并持续改进数据集的质量。