Advertisement

基于Arduino和树莓派的门禁系统设计(改进版)-电路方案

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目介绍了一种基于Arduino和树莓派技术的门禁系统的电路设计方案。通过硬件选型、电路连接及软件编程,实现了一个功能完善且易于扩展的安全门禁系统。相较于初版,改进版在性能与用户体验上进行了优化升级。 前言:Arduino与树莓派是开源硬件平台中最受欢迎的两个项目,笔者一直尝试将两者结合以扩展更多功能。在这个项目中,我打算打造一个门禁系统的升级版。 功能描述: 当人从门外侧需要进入室内时,红外感应传感器检测到人体后启动相机模组拍照,并上传相片至网络供远端控制人员确认身份;如果由室内出去,则无需进行身份验证,在被红外感应器捕捉到人体信号之后自动开门。门的开启通过Arduino控制数字继电器来实现(或者使用舵机模拟),而相机拍摄及联网功能则由树莓派完成,远程操作指令将通过网络传输至树莓派并告知Arduino执行相应动作。 本项目的技术难点包括: 1. 利用树莓派触发拍照; 2. 实现照片的网络上传与控制; 3. 树莓派和Arduino之间的通信技术实现。笔者已撰文介绍如何使用树莓派相机模组定时拍摄,市面上也提供了许多云存储平台可以选择(如百度云、新浪等),本项目计划采用Yeelink作为主要的远程监控及数据管理工具。 此外,考虑到树莓派与Arduino间的交互方式多样(例如SPI或I2C协议),我们选择通过USB转串口连接来简化通信过程,并减少GPIO端口使用量。在动作控制方面,数字继电器和红外感应传感器被用于执行具体操作并感知外界环境变化。 所需材料清单: - Raspberry Pi (B版本)套件(含HDMI线、无线接收器及SD卡) - Arduino UNO 套件(包括1602显示器、面包板及相关连接导线等) - Raspberry Pi 相机模组 1个 - 红外感应传感器 2个 - 数字继电器 1个 更多详细信息请参见附件内容。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Arduino)-
    优质
    本项目介绍了一种基于Arduino和树莓派技术的门禁系统的电路设计方案。通过硬件选型、电路连接及软件编程,实现了一个功能完善且易于扩展的安全门禁系统。相较于初版,改进版在性能与用户体验上进行了优化升级。 前言:Arduino与树莓派是开源硬件平台中最受欢迎的两个项目,笔者一直尝试将两者结合以扩展更多功能。在这个项目中,我打算打造一个门禁系统的升级版。 功能描述: 当人从门外侧需要进入室内时,红外感应传感器检测到人体后启动相机模组拍照,并上传相片至网络供远端控制人员确认身份;如果由室内出去,则无需进行身份验证,在被红外感应器捕捉到人体信号之后自动开门。门的开启通过Arduino控制数字继电器来实现(或者使用舵机模拟),而相机拍摄及联网功能则由树莓派完成,远程操作指令将通过网络传输至树莓派并告知Arduino执行相应动作。 本项目的技术难点包括: 1. 利用树莓派触发拍照; 2. 实现照片的网络上传与控制; 3. 树莓派和Arduino之间的通信技术实现。笔者已撰文介绍如何使用树莓派相机模组定时拍摄,市面上也提供了许多云存储平台可以选择(如百度云、新浪等),本项目计划采用Yeelink作为主要的远程监控及数据管理工具。 此外,考虑到树莓派与Arduino间的交互方式多样(例如SPI或I2C协议),我们选择通过USB转串口连接来简化通信过程,并减少GPIO端口使用量。在动作控制方面,数字继电器和红外感应传感器被用于执行具体操作并感知外界环境变化。 所需材料清单: - Raspberry Pi (B版本)套件(含HDMI线、无线接收器及SD卡) - Arduino UNO 套件(包括1602显示器、面包板及相关连接导线等) - Raspberry Pi 相机模组 1个 - 红外感应传感器 2个 - 数字继电器 1个 更多详细信息请参见附件内容。
  • Arduino人脸识别
    优质
    本项目开发了一种结合树莓派与Arduino的人脸识别门禁控制系统。通过人脸识别技术实现智能门禁管理,提高安全性和便利性。利用树莓派强大的计算能力进行人脸检测与识别,并使用Arduino控制门锁的开启和关闭,两者协同工作,打造高效、便捷且成本低廉的安全解决方案。 使用树莓派和Arduino组合形成的人脸识别门禁系统源码,两者通过USB连接,舵机采用SG90型号,并包含演示视频。
  • 人脸识别FaceReco解决
    优质
    本项目介绍了一种基于树莓派的人脸识别门禁系统——FaceReco解决方案。通过使用先进的人脸检测和识别技术,该系统能够实现高效、准确的身份验证,确保安全准入的同时提升用户体验。 基于树莓派的人脸识别门禁系统 一、功能概述 该软件实现人脸识别门禁功能,使用树莓派作为终端处理设备,并通过OpenCV来识别人脸以达到特定人脸开门的目的。主要包含管理员登录、录入人脸和识别人脸三大模块。管理员输入用户名和密码可以进入管理界面,在此界面中进行人脸的录入工作。具体的人脸录入包括检测、捕获及训练,最终利用人脸识别技术实现门禁开启功能。 二、开发工具 本项目使用Python2.7作为主要编程语言,并采用OpenCV3.4.0图像处理库和PyQt5用于用户界面设计。在硬件方面,则通过树莓派自带的Geany编辑器进行软件编写与调试工作。原本计划按照python3.5环境搭建OpenCV及PyQt5,但实际开发时发现使用的是Python2.7版本,不过最终项目依旧能够正常运行。 三、运行环境 硬件配置:采用树莓派3B+型号;操作系统镜像选用日期为2019年4月8日的raspbian-stretch-full.img。
  • STM32与智能
    优质
    本项目设计并实现了一种结合STM32微控制器和树莓派的智能门禁系统,具备人脸识别、指纹识别等多种认证方式,确保安全性的同时提高便利性。 基于Triplet人脸识别算法设计了一套智能门禁系统,该系统的硬件平台主要由STM32和树莓派构成,并配备了HC-SR501红外传感器、OV7725摄像头模块、有源蜂鸣器模块以及电子锁等设备,实现了自动感应拍照、报警及开锁等功能。软件部分则采用了socket无线通信技术并通过TCP协议使无线传输速率峰值达到20 M/s;同时,通过优化深度学习模型FaceNet的Triplet函数后的人脸识别准确度可达99.79%。 实验结果表明,该系统在准确性、实时性和稳定性方面均满足设计要求。此方案为智能门禁系统的开发提供了一种新思路,并具有广泛的应用前景。
  • Arduino视觉导航
    优质
    本项目旨在开发一种结合树莓派与Arduino平台的智能视觉导航系统,利用图像处理技术实现自主避障和路径规划。 移动机器人融合了人工智能、智能控制、信息处理及图像处理等多项先进技术,在当前的机器人研究领域备受关注。计算机视觉技术因其丰富的信息量、广泛的信号探测范围以及完整的数据获取能力而被广泛应用在自主移动机器人的开发中,成为其导航和避障功能的重要发展方向之一。 本课题的核心目标是设计并构建基于Raspberry Pi平台的视觉AGV控制系统,并实现该系统的自主导航功能。具体研究内容包括: 1. 设计机器人视觉导航所需的图像处理算法; 2. 开发驱动部分的设计方案; 3. 制定跟踪算法以优化机器人的移动路径。 此外,本论文还涉及了摄像机视频流数据的获取和传输方法设计,并通过串口通信技术将提取到的道路信息传递给下位机。根据这些实时的数据反馈,控制系统能够利用模糊控制策略来精确调整机器人行进路线。 最后,本段落对基于视觉导航功能的自主移动机器人的整体结构进行了详细规划,涵盖了机械构造以及差速驱动系统的优化设计,并为后续相关研究提供了实验平台基础。
  • 4BSTM32智能代码
    优质
    这段代码实现了一个结合了树莓派4B与STM32微控制器的智能门禁系统。它提供了高效的用户认证、记录进出时间及远程监控等功能,旨在为家庭或小型办公室提供安全便利的访问控制解决方案。 基于树莓派4B与STM32的智能门禁项目包括:使用树莓派4B进行人脸识别、实现树莓派4B与STM32之间的通信以及控制协调处理。该项目提供详细的保姆级教程及适配代码,积分不足的朋友可以关注作者获取无偿提供的资源。
  • 管理构建
    优质
    本项目旨在通过树莓派构建一个经济高效的门禁管理系统。系统结合了硬件接口与软件编程技术,实现了访客身份验证、记录进出信息等功能,提升了安全管理水平。 基于树莓派的门禁管理系统采用Python和OpenCV进行开发,并结合Face++平台实现人脸识别功能。该系统文档详细介绍了如何利用这些技术构建一个完整的门禁解决方案。
  • 人脸识别.pdf
    优质
    本论文详细介绍了一种基于树莓派的人脸识别门禁系统的构建方法与实现过程,结合现代人脸识别技术,提供安全、便捷的身份验证解决方案。 基于树莓派的人脸识别门禁系统的设计与实现主要涉及硬件选型、软件开发以及系统的集成测试等多个环节。通过使用树莓派这一低成本且性能强大的单板计算机,结合深度学习技术进行人脸识别算法的训练及优化,并将其应用于实际的门禁控制系统中,能够有效提升安全性和便捷性。整个项目包括但不限于摄像头的选择与安装位置确定、人脸检测模块的设计开发、数据库建立以及用户权限管理等内容。通过不断调试和改进,最终实现了一个稳定可靠的人脸识别门禁系统解决方案。
  • 人脸识别打卡
    优质
    本项目开发了一套基于树莓派的人脸识别门禁打卡系统,利用先进的面部识别技术实现人员考勤自动化管理,提高安全性与便捷性。 在实习公司的人脸识别打卡系统项目完成后,我有了空闲时间,并决定尝试构建一个类似但更简易的门禁系统。公司的这套系统的工作流程是这样的:首先用手机录下你的面部信息,要求绕头半圈(即右侧面、正脸和左侧面),然后去摄像头前进行人脸识别,如果识别成功,则会自动开门并在钉钉上打卡。 我做的这个版本主要实现了以下功能: - 人脸信息录入 - 正面朝向的人脸识别 - 开门关门操作 - 记录并保存名字与时间 硬件设备包括一个树莓派、一个摄像头和一个显示屏。在电脑上的效果展示没有打马赛克,但文件大小受限,请大家将就观看。 至于实际运行于树莓派的效果,则需要重新进行演示或说明。