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Sbeam：Sbeam游戏商店

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简介：
Sbeam游戏商店提供丰富多样的游戏选择和便捷的游戏购买与下载服务，致力于为玩家打造一个轻松愉快的游戏体验平台。 sbeamweb项目：这是一个游戏商城项目构成如下： IDE: IntelliJ IDEA 项目框架: 前端（商城, 前后端不分离）：thymeleaf 前端（管理台, 前后端分离）：Vue 后台：SpringBoot + mybatis-plus + shiro 项目管理：Maven 数据库：MySQL 数据库生成文件: mysql/sbeam.sql 管理后台前端代码位置: ./web 具体功能截图包括： 界面截图如下： 首页，用户界面。

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  • Sbeam：Sbeam游戏商店
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    Sbeam游戏商店提供丰富多样的游戏选择和便捷的游戏购买与下载服务，致力于为玩家打造一个轻松愉快的游戏体验平台。 sbeamweb项目：这是一个游戏商城项目构成如下： IDE: IntelliJ IDEA 项目框架: 前端（商城, 前后端不分离）：thymeleaf 前端（管理台, 前后端分离）：Vue 后台：SpringBoot + mybatis-plus + shiro 项目管理：Maven 数据库：MySQL 数据库生成文件: mysql/sbeam.sql 管理后台前端代码位置: ./web 具体功能截图包括： 界面截图如下： 首页，用户界面。
     
  • 安卓应用商店与游戏盒子的源码及游戏平台
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    本项目包含安卓应用商店和游戏盒子的完整源代码，旨在为开发者提供一个功能齐全的游戏分发平台参考框架。 源码、安卓应用商店、安卓游戏盒子以及游戏平台等相关内容。
     
  • 商店:基于 SSM 框架的网络游戏商城（模仿 Steam）
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    本游戏商城采用SSM框架构建，旨在为玩家提供一个类似Steam的游戏购买和下载平台。用户可以在此浏览、购买及评价各类游戏作品。 项目名称：WePlay 项目描述：基于SSM框架的网上游戏商城环境配置如下： - JDK版本：1.8 - Spring版本：5.1.7 - MyBatis版本：3.4 - MySQL数据库版本：5.7.18 - Maven构建工具版本：3 - Redis缓存系统版本：3.0 - Tomcat服务器版本：8.5.15 Maven配置使用了阿里云仓库镜像： ```xml alimaven aliyun maven http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/ central ``` 问题及解决方案： - 跨域请求：在Controller控制器中添加了@CrossOrigin注解。 - 使用token验证用户身份。
     
  • UWPHook：:link:将Windows应用商店和UWP游戏加入Steam
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    UWPHook是一款创新工具，它能够帮助玩家将Windows商店中的UWP应用与游戏链接到Steam平台，实现成就同步、好友邀请等功能。 UWPHook 是一个小型项目，旨在将 UWP 游戏与 Xbox Game Pass 链接到 Steam 中。如果您希望在 Steam 上添加 Windows Store 或 Xbox Game Pass 的游戏，需要进行一些调整，因为 Steam 无法识别 UWP 应用，并且可能不会显示这些应用的“当前正在播放”状态。该应用程序通过编写和启动脚本来自动化这个过程，简化了将 UWP 或 XGP 游戏添加到 Steam 中的操作。它会找到您电脑上已安装的所有 UWP 和 Xbox Game Pass 游戏并将其存储在您的 PC 上的一个位置。点击 :counterclockwise_arrows_button: 可以加载已安装的 UWP 应用。
     
  • Steam推荐系统：基于协同过滤的Steam游戏商店游戏推荐引擎
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    本项目致力于开发一个基于协同过滤算法的游戏推荐引擎，专门针对Steam平台上的游戏商店。通过分析用户行为数据和偏好模式，该推荐系统能够为用户提供个性化的游戏建议，旨在提升用户体验并促进发现新游戏的乐趣。 蒸汽推荐系统基于Steam用户库数据集中的协同过滤（皮尔逊相似系数）来构建。在开发过程中，Pandas被用于大多数的数据操作，并且一些字符串函数被用来处理非Unicode、非字母数字的文本清除工作。此外，Flask和JS也被应用于前端设计。 建立此推荐系统的步骤中使用了两个数据集：一个是从Kaggle获取的游戏名称及其应用程序ID对应关系；另一个也是来自Kaggle的隐式评级用户数据集，其中包含每个用户的每款游戏玩的时间记录（以小时计）。我将这些时间转换为了从1到5之间的显性评分。这种转化是通过线性的映射实现的，在这里 是整个数据集中所有游戏平均播放时长。 另一个重要的端点数据集则是利用我们内部的游戏appid与包含游戏标头图像的媒体数据集进行连接生成的，主要用于在前端浏览器中获取和展示相关媒介信息。
     
  • Steam推荐系统：利用协同过滤为Steam游戏商店中的游戏提供推荐引擎
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    本项目旨在开发一款基于协同过滤算法的推荐引擎，专门服务于Steam平台的游戏商城。通过分析用户行为和偏好数据，该系统能够精准地向玩家推荐个性化的游戏产品，从而提升用户体验与满意度。 蒸汽推荐系统基于Steam用户库数据集中的协同过滤（皮尔逊相似系数）来实现推荐功能。在开发过程中，Pandas被用来进行大多数的数据操作，并且一些字符串函数用于清除非Unicode、非字母数字的文本。此外，Flask和JS则用于前端设计。 为了构建这个推荐系统，我们使用了两个数据集：一个是来自Kaggle的数据集，另一个也是从Kaggle获取的用户数据集。前者用来将游戏名称转换为应用程序ID（appid），因为后者虽然不包含appid但记录了每个用户玩每款游戏的时间小时数作为隐式评分。 我所做的工作是把这些隐式的评分时间转化为了显式的1到5分制评价，通过线性映射的方式实现，其中的额定值范围是基于整个数据集中所有玩家的游戏平均小时数来确定的。此外，还有一个端点数据集是由游戏者的appid与包含游戏标题图像的数据集内部连接生成的，主要用于前端浏览器中媒体内容检索。 以上便是蒸汽推荐系统的构建概述。
     
  • WEGame仿制游戏商城源码
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    本项目提供一个类似于WeGame的游戏商城平台源代码，适用于开发者研究和二次开发，包含用户管理、游戏商店、支付接口等功能模块。 仿wegame游戏商城的开发旨在复制并改进wegame平台的游戏商店功能，提供一个类似但可能更具特色的用户体验环境。这样的项目通常会包括对界面设计、用户交互以及支付系统的深入研究与优化，力求为玩家带来更加便捷流畅的服务体验。 请注意，在描述中没有提及任何联系方式或网址信息。
     
  • 游戏商城 完整版 (1).RAR
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    《游戏商城完整版》集合了多款经典与热门的游戏作品，提供一个一站式的下载平台，让玩家轻松享受不同类型的娱乐体验。 游戏商城H5页面旨在为玩家提供一个便捷的游戏购买平台。用户可以在这里轻松浏览并选择各种类型的游戏产品，并享受快速安全的支付体验。此外，我们还定期推出促销活动与优惠券，以回馈广大游戏玩家的支持。 为了确保每位用户的购物体验更加顺畅愉快，请在使用过程中留意相关指引信息。希望您能在我们的商城中找到心仪的游戏作品！
     
  • 响应式的HTML游戏商城
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    响应式HTML游戏商城是一个专为各类游戏设计的在线平台，采用响应式网页技术，确保在各种设备上提供一致流畅的用户体验。 HTML响应式网页可以展示许多鲜花图片，并且能够适应不同设备的屏幕大小。这样的设计使得用户无论使用手机、平板还是电脑都能享受到最佳的视觉体验。通过利用CSS媒体查询，开发者可以根据不同的屏幕尺寸调整布局和样式，确保页面上的鲜花图像既美观又实用。
     
  • 响应式的HTML游戏商城
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    响应式HTML游戏商城是一款专为手机、平板和电脑等多平台设计的游戏销售网站。用户可以轻松浏览并购买各种类型的游戏作品，享受流畅便捷的购物体验。 HTML响应式网页可以展示许多鲜花的图片，并且在不同设备上都能保持良好的视觉效果。