基于Yolov5的ONNXRuntime C++实现（含完整源码、说明文档和数据）.rar

简介：
本资源包提供了一个基于YOLOv5模型的ONNX Runtime C++实现项目，包含详细代码、使用指南及测试数据集，适合于深度学习推理部署研究。 资源内容包括基于YOLOv5的物体检测项目源码、使用ONNXRuntime的C++实现（完整源码+详细文档+数据）。代码特点为参数化编程设计，便于用户根据需求调整参数，并且注释详尽，易于理解。 此资源适用于计算机科学、电子信息工程及数学专业的大学生在课程设计或毕业论文中进行项目实践。作者是一位资深算法工程师，在大厂工作多年，拥有丰富的MATLAB、Python和C/C++等语言开发经验以及YOLO目标检测算法的研究背景。他专注于计算机视觉技术的应用与研究，并擅长多种智能优化算法的实现及信号处理等领域的工作。 如有兴趣深入探讨相关领域的问题或寻求进一步的技术支持，请直接通过平台留言的方式联系作者进行交流学习。