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TaskManager是任务管理器库,适用于Arduino以及其他基础级循环系统。

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简介:
TaskManager 库,旨在用于 Arduino 或其他基础级循环系统,提供了一个极简的协作任务管理解决方案。该库巧妙地将使用 `millis()` 函数(或其他返回毫秒数函数的替代方案,如自启动以来记录的毫秒数)来追踪定时任务迭代的逻辑封装在 `loop()` 函数中。其核心理念在于实例化一个任务管理器对象,随后向其中添加一系列要在特定时间段内定期执行的函数,也就是任务。之后,每次调用 `loop()` 函数时,都会触发任务管理器自身的调度程序来执行这些预先配置的任务,从而避免了开发者自行管理和维护各自的时序变量以及使用 `delay()` 函数。通过利用 TaskManager 库,您可以灵活地配置任务以使其持续且周期性地运行。此外,您还可以将任务配置为仅在特定次数内定期运行,或者延迟到未来某个时间点进行一次性执行。它还支持将一系列任务链接起来,以便它们按照预定的时间间隔定期运行。TaskManager 特别适用于需要定时运行多个任务的情况,尤其是在这些任务的执行周期较长(例如 10 毫秒或更长时间,如每 125 毫秒或每 5 秒运行一个特定任务)时。值得注意的是,该库并非专门设计用于处理短于此周期的快速执行操作。

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  • TaskManagerArduino
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    TaskManager是一款专为Arduino和类似基础级循环系统设计的任务调度库,简化多任务处理流程,支持高效时间管理和事件驱动编程。 任务管理器概述用于Arduino或其他基本级别循环系统的TaskManager库是一个非常简单的协作任务管理器。它在loop()函数中使用millis()(或一个返回自启动以来毫秒数的其他类似函数)来跟踪定时任务迭代的方法。这个想法是实例化任务管理器,添加要在各个时间段定期调用的任务(即函数),然后在每次调用loop()时都调用任务管理器调度程序以运行这些任务,而不是单独处理它们的时间序列变量和延迟。 使用TaskManager可以实现以下功能: - 配置任务使其定期且无限期地运行。 - 将任务配置为定期运行但限制其执行次数或仅在一段时间后运行一次。 - 连接一系列任务按规定时间间隔依次执行,并周期性调度该链接的任务。 TaskMakager对于需要定时以10毫秒或更长时间(例如,每125ms或每5s)运行多个任务的场景非常有用。它不设计用于处理短于此周期内的短期执行任务。
  • PyQt 5: TaskManager
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    TaskManager是一款基于PyQt 5开发的任务管理工具,提供直观界面帮助用户高效组织和监控日常任务。 任务管理器PyQt 5用于创建图形用户界面的应用程序,可以帮助开发者构建功能强大的桌面应用。使用PyQt 5开发的任务管理器可以提供丰富的交互体验,并且能够灵活地集成各种系统监控功能。 在设计这样的应用程序时,需要考虑用户体验和性能优化。通过利用PyQt提供的工具和技术,开发者可以实现高效的任务管理和资源监控界面。此外,还可以结合Python的其他库来增强应用的功能性和稳定性。 开发过程中需要注意的是要保证代码的可维护性,并且应该遵循最佳实践以确保最终产品的质量和可靠性。
  • DolphinScheduler调度——分类
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    DolphinScheduler是一款功能强大的分布式工作流任务调度平台,适用于企业级数据处理和业务流程自动化。它支持复杂的依赖关系、丰富的插件机制及灵活的任务管理界面,帮助企业高效运行各类批处理作业,提升运营效率与服务质量。 Apache DolphinScheduler(原名EasyScheduler)是一个大数据分布式工作流任务调度系统,旨在解决在大数据开发过程中ETL处理复杂的依赖关系,并且不能实时监控任务健康状态的问题。DolphinScheduler采用DAG图的方式将Task组织起来,能够实时监控任务运行状况,并支持重试、从指定节点恢复失败的任务、暂停及终止操作等功能。 该系统的特性包括: 1. 以分布式和易扩展的可视化方式呈现DAG工作流。 2. 支持多种类型的任务:Shell脚本、MR(MapReduce)、Spark作业、SQL(MySQL, PostgreSQL, Hive, Spark SQL),Python脚本,子进程等。 3. 提供定时调度、依赖关系触发调度、手动启动/停止任务以及失败重试和告警功能。还支持从指定节点恢复故障及终止运行的任务等功能。 4. 支持为工作流设置优先级,并可以处理任务的故障转移及超时告警等问题。 5. 允许设定全局参数与特定节点上的自定义参数。 6. 提供资源文件上传、下载和管理功能,包括在线创建和编辑等操作。 7. 使用户能够在线查看并滚动日志以及下载日志内容。 8. 实现了集群的高可用性配置,通过Zookeeper实现主从服务器与工作节点之间的去中心化架构。 9. 可以实时监控MasterWorker CPU负载、内存使用情况和CPU状态等信息。 10. 提供甘特图展示历史运行数据,并支持任务及流程的状态统计功能。 11. 支持补数操作,确保数据完整性。 12. 实现多租户环境下的资源隔离与管理机制。 13. 系统具备国际化语言的支持能力。 此外,DolphinScheduler还有许多其他特性等待开发者们进一步探索。
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  • Vue ElementUI 后台 -
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    这是一款基于Vue.js和ElementUI框架开发的高效后台管理系统解决方案,提供了丰富的组件库、便捷的布局工具以及强大的功能模块,帮助开发者快速构建美观且易用的企业级应用。 Vue-ElementUI 是一个基于 Vue 框架的后台管理系统模板。该项目涵盖了用户管理、菜单管理、角色管理、公司管理以及权限管理和支付配置等功能模块。 技术栈包括: - Vue2 - Vuex - Vue-router - Webpack - ES6/7 - Axios - ElementUI - 阿里图标iconfont 主要功能如下: 1. 登录 2. 路由拦截 3. 商品管理(增加、编辑、搜索、删除) 4. 角色管理(增加、编辑、搜索、删除和权限配置) 5. 交易订单(增加、编辑、搜索和删除) 6. 用户管理(包括用户添加,修改,查询及删除功能;数据权限管理和缓存刷新等操作) 7. 支付设置(支持支付方式的增删改查) 8. 系统环境变量配置 9. 权限管理(增加编辑、搜索和删除以及分配权限的操作) 10. 菜单管理(包括菜单项添加,修改,查询及删除功能) 11. 公司信息维护(支持公司数据的增删改查操作) 以上就是该项目的主要特性和技术栈。