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MATLAB仿真:时域卷积的验证(zip文件)

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简介:
本资源提供了一个MATLAB仿真实例,用于验证信号处理中时域卷积定理。通过下载提供的ZIP文件,用户可以获得必要的代码和数据,以实现两个信号在时域上的卷积运算,并与频域方法的结果进行对比分析。 通过使用MATLAB仿真傅里叶变换后的图像来验证时域卷积定理。

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客服
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  • MATLAB仿(zip)
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    本资源提供了一个MATLAB仿真实例,用于验证信号处理中时域卷积定理。通过下载提供的ZIP文件,用户可以获得必要的代码和数据,以实现两个信号在时域上的卷积运算,并与频域方法的结果进行对比分析。 通过使用MATLAB仿真傅里叶变换后的图像来验证时域卷积定理。
  • MATLAB码编译码器仿.rar
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    本资源为一个关于在MATLAB环境中对卷积编码与解码过程进行仿真的项目。包括设计、实现以及验证卷积码的编码和解码算法,适用于通信系统的研究学习。 在213卷积码编译码器的MATLAB验证文件中主要包括以下内容:生成基础波形的代码、有无使用卷积编码解码情况下信道误码率对比测试、不同码率下的信道误码率对比以及不同约束长度下信道误码率的表现。此外,还有维特比译码在各种约束长度条件下信道误码率的变化情况。该验证过程采用BPSK调制和解调技术,并且包含一个用于确认理论值的MATLAB文件。使用的软件版本为2017a,由于产生的数据具有随机性并且涉及广泛的信噪比范围及大量原始数据,需要多次编译以获得理想的曲线图结果。此外,在文档中还保存了一些我们认为较为理想的结果图像供参考使用。
  • 干扰抑制与谱线增强MATLAB仿源码
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    本作品提供了一套基于MATLAB实现的时域反卷积技术,用于信号处理中的干扰抑制和频谱分析提升。适用于科研人员及工程师进行相关算法的研究与验证。 该资源提供了一种在MATLAB环境中实现干扰抑制和谱线增强的时域反卷积方法。通过对比直接FFT处理与采用TRCIS技术后的FFT频谱结果,展示了显著的效果差异。 此代码适用于信号处理专业的学生使用,并提供了详细的仿真设置参数:单频率信号f0为20 Hz,采样率为200 Hz,数据点总数N设定为1000个;脉冲宽度T定义为5秒;初始相位ϕ设为零度。带通滤波器的中心频位于20Hz处且其带宽B设置为20Hz。仿真输入信号与噪声的比例SNR定为-5dB。 此外,该资源中包含清晰易懂的代码注释和逻辑结构,非常适合初学者学习使用。所有参数均可根据需要进行调整以适应不同的实验需求或研究目的。
  • 基于MATLAB仿
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    本研究利用MATLAB软件进行卷积编码技术的仿真分析,旨在探讨不同参数设置下卷积码的性能表现,并优化其在通信系统中的应用效果。 本段落使用MATLAB仿真了卷积编码在BPSK调制下通过AWGN信道的性能分析。内容包括不同参数设置下的卷积码误码率曲线比较,如未采用编码与采用卷积编码的情况对比;以及不同回溯长度、不同码率和约束长度对误码率的影响。
  • 基于MatLab仿
    优质
    本项目利用MatLab软件进行卷积码的仿真研究,通过设计编码器和解码器模型,分析不同信噪比条件下的误码率性能。 卷积码 MATLAB源代码值得拥有,这是真正的源代码。我们不做虚假的内容。
  • 基于MATLAB噪声仿
    优质
    本项目利用MATLAB软件进行卷积噪声的建模仿真,旨在研究不同类型的噪声对信号处理系统的影响,为通信工程中的抗噪设计提供理论依据和技术支持。 程序仿真了信号与卷积噪声相卷积的过程,并分别对卷积噪声前后的信号频谱进行了分析。.mat文件是使用MATLAB工具箱生成的滤波器系数,这组滤波器系数用于对噪声进行窄带滤波。这些文件在压缩包内被设置为隐藏,需要打开查看隐藏项目才能看到它们。
  • 编码与解码MATLAB仿代码.zip
    优质
    本资源包含使用MATLAB实现卷积编码及维特比译码算法的完整仿真代码,适用于通信系统中的纠错编码研究和教学。 卷积码编译码matlab仿真代码已经打包成.zip文件。
  • 分析仿档.doc
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    本文档详述了时域分析仿真实验的设计、实施及评估过程,包括实验目的、方法和结果解析等内容。适合科研人员和技术工程师参考使用。 在分析线性时不变(LTI)系统的响应过程中,对于任意信号作用于某个系统而言,我们可以通过叠加性和均匀性的特性来获取输出的零状态响应。使用卷积积分方法求解系统的零状态响应比传统的时域分析法更为简便,并且物理意义更加清晰。 进行系统时域分析的重点在于研究LTI系统对不同输入信号的反应方式,其中关键的一点是这些系统的叠加性和均匀性特性:这意味着多个独立输入信号分别作用于同一个系统所产生的总输出结果将是各个独立输入信号各自响应的一个线性组合。 利用MATLAB和Simulink工具进行仿真实验可以帮助我们研究连续系统及离散系统的动态行为。MATLAB的控制系统工具箱提供了一系列函数,如`tf`, `ss`, `lsim`, `impulse`, `step` 和 `freqs` 等,用于创建模型、计算响应以及绘制图形。 1. 冲激响应:这是指LTI系统对单位冲激信号的反应。使用MATLAB中的`impulse(num,den,t)`函数可以生成系统的冲激响应。 2. 阶跃响应:阶跃响应是指当输入为单位阶跃时,系统从一个稳态过渡到另一个新稳态的过程。利用`step(G)`命令可绘制出该过程的图形表示。 3. 零输入响应:指在没有外部输入且初始状态不为零的情况下系统的动态行为。通过使用`initial(G1,y0)`函数可以计算并展示这种情形下的系统反应,其中y0是系统的起始条件。 4. 零状态响应:这是仅由当前时刻的输入引起的输出,并忽略任何先前的状态信息。可以通过模拟法(如`lsim(G,x,t,y0)`)和卷积运算(`conv(x,h)`)来计算零状态响应。卷积运算是求解LTI系统在零初始条件下的输出的基本方法。 5. 全响应:它是所有输入信号作用下系统的总反应,即包括了上述的零输入与零状态两个部分的综合结果。 6. 幅频特性分析:通过`freqs(num,den,w)`函数可以计算传递函数对不同频率点上的幅值变化情况,以此来了解系统如何处理各种频率范围内的信号。 7. 零极点图绘制:使用`pzmap(G)`命令可以帮助我们直观地理解系统的稳定性。如果所有的极点都位于复平面的左半部分,则该LTI系统是稳定的。 通过对比不同输入(例如组合正弦波)所引起的响应,我们可以进一步分析出特定信号在经过滤器后的特性变化情况,并且能够观察到卷积计算可能带来的较长输出时间范围问题。对于离散系统的处理也遵循类似的步骤和方法,只是需要使用适用于此类系统特有的函数。 通过这些仿真工具的应用,可以加深我们对LTI系统动态行为、过滤特性和稳定性的理解,这对于实际中的控制系统设计至关重要。
  • 用C++实现
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    本文章介绍了如何使用C++编程语言来实现信号处理中的核心操作——时域卷积。通过详细代码示例和注释解释了算法原理及其应用。适合对数字信号处理感兴趣的程序员参考学习。 使用C++实现了时域卷积的具体细节可以在相关技术博客文章中找到。该实现详细介绍了如何在C++环境中完成这一操作,并提供了深入的技术分析和代码示例。
  • MATLAB OFDM 和频仿
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    本项目通过MATLAB实现OFDM系统的时域与频域仿真,涵盖了信号调制、FFT变换及信道估计等关键技术环节。 OFDM 时域及频域的 MATLAB 仿真研究