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空时协同无线通信的概述及MIMO技术。

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简介:
无线通信在空时场景下的研究,源于MIMO技术的开创性成果,它被广泛认为是经典教材的基石。

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  • 线
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    《无线通信中的空时技术概论》一书系统介绍了空时信号处理理论与应用,涵盖编码、检测及同步等关键技术,适用于研究者和工程师参考学习。 无线网络需要提供更高的数据传输速率,而空时处理技术利用多天线技术和复杂信号处理算法来提升系统性能,在UMTS和CDMA2000移动标准中已经展示了其重要作用。本书深入介绍了这一快速发展的领域。 作者Arogyaswar Paulraj是斯坦福大学的教授,长期专注于无线通信中的空时传输研究,并在IEEE期刊上发表了超过300篇文章以及拥有18项专利技术。在这本著作里,他详细探讨了包括基础理论、信道特性与容量分析、空间分集利用和编码方案在内的多个方面内容。 此外,书中还涵盖了实际应用设计和技术前沿话题之间的平衡处理,如空时OFDM(正交频分复用)、扩频调制技术的应用、同频道干扰的减弱以及多用户MIMO系统等。全书共分为12章: - 引言 - 空时传输基础 - 信道特性和信号模型分析 - 空间容量理论探讨 - 利用空间分集的技术方法 - 编码策略在未知信道环境中的应用 - 接收端的空时处理技巧 - 发送方利用信道信息优化性能 - OFDM与扩频调制技术结合使用 - 多用户MIMO系统设计 - 同频道干扰抑制机制 - 限制条件下的最优表现评估 本书适合无线通信及信号处理领域的研究生作为教材或参考读物,同时也为从事相关研究和技术开发的工程师提供有价值的参考资料。
  • MIMO-OFDM线编码
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    《MIMO-OFDM无线通信编码技术》是一本专注于多输入多输出正交频分复用系统中的先进编码策略的专业书籍。书中详尽探讨了如何在复杂电磁环境中优化信号传输效率与可靠性,为无线通信领域提供了重要的理论指导和实用案例分析。 主要对MIMO系统进行建模。
  • MIMO-OFDM线其MATLAB实现
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    本书聚焦于MIMO-OFDM无线通信技术,深入探讨了多输入多输出正交频分复用系统的理论基础与应用实践,并详细介绍了如何利用MATLAB进行系统建模和仿真。适合通信工程领域的研究人员及学生参考学习。 该资料较为清晰的扫描版包含详尽的MATLAB代码,内容丰富适合初学者入门。
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    《MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现》一书深入浅出地介绍了多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)技术的基本原理,并通过实例展示了如何利用MATLAB进行系统仿真和设计,为读者提供了一套完整的理论与实践结合的学习方案。 MATLAB Code for MIMO-OFDM Wireless Communications with MATLAB | MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现
  • MIMO-OFDM线其MATLAB实现
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    本书《MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现》深入浅出地介绍了多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)无线通信系统的原理和技术,并详细讲解了如何使用MATLAB进行相关算法的仿真和实现。适合通信工程及相关专业的学生及研究人员阅读参考。 《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》是2013年出版的图书,作者为YongSooCho、JaekwonKim、WonYoungYang和ChungG.Kang,译者为孙锴。
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    《MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现》一书深入浅出地介绍了多输入多输出正交频分复用系统的基本原理,并提供了该领域的实用MATLAB仿真案例,旨在帮助读者掌握MIMO-OFDM系统的理论知识和实践技能。 MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现主要探讨了如何利用多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)技术进行高效的无线数据传输,并详细介绍了在MATLAB环境中对该技术的仿真与实现方法。通过该研究,可以深入理解MIMO和OFDM的基本原理及其结合所带来的性能提升,同时也能学习到实际应用中的具体编程技巧和技术细节。
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    《MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现》一书深入探讨了多输入多输出正交频分复用系统的理论与应用,并提供了详细的MATLAB仿真案例,旨在帮助读者掌握该领域的关键技术。 《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》是一本不错的入门书籍,作者来自韩国。本书为中文译版,并有亲自校对过的目录,可以放心下载。
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    本著作深入探讨了MIMO-OFDM无线通信技术原理,并结合实例讲解如何利用MATLAB进行相关系统仿真和设计。 MIMO-OFDM(多输入多输出正交频分复用)无线通信技术是一种先进的系统设计,在现代高速数据传输领域广泛应用,如4G、5G移动网络中。该技术结合了MIMO天线技术和OFDM调制方式,显著提升了无线通信系统的容量和性能。 在发射端与接收端使用多个天线的MIMO技术能够增加系统的传输速率及可靠性,并通过利用空间多样性和信号干涉,在相同的频谱资源上实现更高的数据传输速率,同时提高抗干扰能力。此外,多条独立的数据流可以在不同的空间路径上传输,从而显著提升通信效率。 OFDM将宽带信道划分为多个正交子信道,每个子信道使用窄带调制来减少信号频率选择性衰落的影响,并通过循环前缀消除符号间干扰(ISI),同时采用快速傅里叶变换(FFT)和逆快速傅里叶变换(IFFT)进行高效的信号处理。 MATLAB是一款强大的数值计算与仿真工具,常用于模拟和分析MIMO-OFDM系统。在该软件环境中,可以构建包括信道编码、IFFT/FFT处理、加扰、功率分配及多径衰落信道模拟在内的完整模型,并支持评估不同配置下的性能指标如误比特率(BER)与误块率(FER)。 提供的一份关于MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现的PDF文档,可能包含该领域的理论基础和系统架构介绍以及详细代码示例。这些资料不仅有助于读者理解相关原理和技术细节,还有助于在实际场景中进行设计与性能分析实践。 对于从事或学习无线通信专业的学生、研究人员及工程师而言,这类资源是宝贵的参考资料,可帮助他们加深对现代无线技术的理解并应用于实践中。
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    本著作深入探讨了MIMO-OFDM技术在现代无线通信中的应用,并通过MATLAB编程详细讲解其实现方法与实践操作。 MIMO-OFDM(Multiple-Input Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing)无线通信技术是一种先进的系统设计,在4G、5G移动通信标准中广泛应用,以提高数据传输速率和系统的抗干扰能力。该技术结合了多输入多输出天线系统与正交频分复用调制方式,实现了空时编码和频谱效率的双重提升。 MIMO技术的核心在于利用多个发射和接收天线来创建独立通信路径,在相同的频率资源下增加信道容量。通过空间多工、空间分集和空间复用等方法,可以显著提高无线通信系统的吞吐量,并增强信号可靠性。例如,空间多工允许同时传输多个数据流;空间分集则利用不同天线之间的信号差异来抵抗衰落;而空间复用则是通过在不同天线上传输不同的数据流实现更高的数据率。 OFDM技术将宽带信号分解成许多窄带子载波,并对每个子载波进行正交调制,有效对抗多径传播引起的频率选择性衰落。此外,该系统中的每个子载波可以独立地进行编码和解码,降低了处理复杂度,并且通过插入循环前缀防止了不同子载波间的相互干扰。 MATLAB作为一款强大的数值计算与仿真平台,在MIMO-OFDM系统的理论研究及原型实现中广泛应用。在使用MATLAB时,我们可以预期文件中的代码可能涉及以下关键模块: 1. OFDM信号生成:包括子载波分配、IFFT变换、添加循环前缀等步骤。 2. MIMO信道模型:模拟瑞利衰落信道或莱斯衰落信道,并处理多径传播影响。 3. MIMO信号检测:如零强迫(zero-forcing)和最小均方误差(MMSE)算法的实现。 4. 信道估计:利用训练序列进行信道参数估算,例如基于最小二乘法(LS)或线性最小均方误差(LMMSE)的方法。 5. 解调与解码:对接收信号进行解调后执行信道解码操作;可能涉及卷积编码和Turbo编码等技术的应用。 6. 性能分析:通过仿真结果对比不同MIMO配置及信道条件下的误比特率(BER)和系统吞吐量,评估系统的性能表现。 《MIMO-OFDM无线通信技术及其MATLAB实现》的PDF文档有助于深入理解该领域的基本原理与仿真实践技巧。同时,提供的源代码文件则为实际操作提供了机会,使读者能够亲手验证理论知识的应用效果。这些资料对于学习和研究无线通信系统设计以及希望在MATLAB环境中进行MIMO-OFDM仿真工作的人员来说非常宝贵。
  • 关于线系统中闭环MIMO
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    本文为读者提供了对无线通信系统中闭环MIMO技术的全面理解,涵盖了其关键概念、性能优势以及面临的挑战和未来的发展方向。 《闭环MIMO技术在无线通信系统中的应用与分析》 多入多出(MIMO)技术作为无线通信领域的核心技术,在提升传输速率和容量方面发挥了重要作用。传统开环MIMO系统中,发射端无需信道状态信息即可进行数据传输,但引入闭环MIMO后,接收端将信道信息反馈给发射端以优化传输策略,在信道条件变化较慢的环境中尤其有效。 闭环MIMO技术的关键在于利用接收到的信道信息来改善信号质量。预编码方式主要有基于奇异值分解(SVD)和码本两种形式。通过SVD,可以将复杂多变的无线环境转化为多个独立子信道以实现高效传输;而码本方法则在计算资源有限的情况下选取最佳矩阵,从而达到性能与效率之间的平衡。 此外,在多用户MIMO系统中,基站需处理来自不同用户的信道信息,并采取预编码策略减少相互间的干扰。这不仅要求设计有效的预编码矩阵来优化信号质量,还需要合理的调度算法确保所有用户获得公平的服务并提高整个系统的吞吐量。 无线通信中的多径传播和时延扩展问题导致了严重的衰落现象及干扰,OFDM技术因其能够将数据分配到多个子载波上而被广泛应用于解决这些问题。它通过减少符号间干扰,有效地提升了信号传输的稳定性与可靠性。 闭环MIMO技术作为提高无线通信系统性能的重要途径,在未来的5G乃至更高标准中将继续发挥核心作用。然而,如何进一步优化预编码策略、降低反馈负担以及在多用户场景下实现更优资源分配仍是亟待解决的技术难题。