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Simulink模型-matlab开发,该模型包含梯度控制的蒸发器。

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简介:
该软件包包含由 Newell 和 Lee (1989) 详细阐述的蒸发器 Simulink 模型,并配备了梯度控制系统,该系统致力于在降低运营成本的同时,实现自我优化运行。这项研究成果已发表于《国际自动化与计算杂志》,第 2卷,第 1期,第 13页至19页,于2005年出版。论文的初稿版本已包含在提供的 zip 文件中。梯度控制作为一种策略,旨在确保代价函数的梯度能够有效控制在零值附近,从而使整个系统维持在最优运行状态。此外,这项工作还提出了一个层级结构,用于解决优化控制过程中可能出现的条件主动约束问题。为了有效地处理这些约束条件,模型中引入了抗饱和 PID 控制器。Newell 和 Lee 的蒸发器模型被视为过程控制领域的一个典型案例,因此其 Simulink 模型不仅适用于蒸发器的控制研究,还可以扩展到其他控制领域的探索,例如线性或非线性 MPC 控制策略。

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客服
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  • 具有功能Simulink- MATLAB
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    本项目提供了一个具备梯度控制功能的蒸发器Simulink模型,旨在通过MATLAB进行完整热力学和热工过程仿真与优化。 该软件包包含由 Newell 和 Lee (1989) 描述的蒸发器的 Simulink 模型及梯度控制系统,此系统能够实现自我优化运行以最小化运营成本。这项研究发表在《国际自动化与计算杂志》,卷 2, No. 1, pp. 13-19, 2005 年的文章中,并且预印本已包含于 zip 文件内。 梯度控制是一种达成最佳操作的方法,其基本理念是若能将代价函数的梯度保持为零,则整个系统即处于最优状态。这项工作的创新之处在于提出了一种级联结构来处理优化控制系统中的条件主动约束问题;为了应对这些约束,在模型中应用了抗饱和 PID 控制器。 Newell 和 Lee 的蒸发器在过程控制研究领域是一个常见的实例,因此该 Simulink 模型也可用于其他类型的控制策略研究,例如线性或非线性的 MPC。
  • 汽冷凝与PIPID动态 - MATLAB
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    本项目在MATLAB环境中构建了蒸汽冷凝器系统的动态模型,并设计了基于比例-积分(PI)及比例-积分-微分(PID)控制器的控制系统,以优化其性能。 ZIP 文件包含 PDF 文件中的模型描述、蒸汽冷凝器的 Simulink 模型、执行 React 曲线 PID 调整的函数以及运行模型的 M 文件。M 文件可用于了解如何使用 React 曲线方法来调整 PID 控制器。该模型本身可以用于测试各种控制设计方法,例如 MPC。该模型是在 R14SP3(MATLAB 7.1,Simulink 6.3)下开发的。如果需要在以前版本的 MATLAB/Simulink 上使用,请联系我获取帮助。
  • MATLAB-Fuild Pipeline Simulink
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    本项目利用MATLAB与Simulink进行Fluid Pipeline系统的建模与仿真,旨在通过模拟流体管道系统的行为,优化其设计与性能。 在MATLAB环境中开发流体管道Simulink模型是一项涉及多学科知识的任务。它结合了流体力学、控制理论和Simulink仿真技术,尤其适用于工程、科学和数学领域。该项目关注如何利用Simulink构建一个能模拟管道中压力和流量瞬变的模型。 我们需要理解流体管道的基本原理:系统通常由泵、阀门、管道、储罐等元件组成,这些元件通过流体流动相互连接。在这些元件中,压力和流量的变化受制于流体物理特性(如密度、粘度)、管道几何形状以及元件操作状态的影响。在Simulink中,可以通过不同的模块来表示这些因素。 “pipelines.mdl”文件可能包含一个由多个Simulink库中的块构建的模型。这些块包括源块(如恒定压力或流量源)、管道模型块(考虑管道长度、直径和摩擦系数)、阀门模型块(根据阀门开度影响流量)、泵模型块(考虑泵效率和扬程)以及传感器和控制器模块,用于监测和控制系统的性能。 通过连接这些模块,可以形成一个完整的管道系统模型,能够仿真压力和流量随时间的变化。数据库访问是另一个关键方面,在处理大量数据时尤为重要。“pipelines.mdl”中可能包含将输出数据存储在数据库中的功能,便于后续的数据挖掘和分析。这可以通过MATLAB的Database Toolbox来连接到各种数据库系统实现,并使用统计与机器学习工具进行数据分析。 “license.txt”文件通常规定了Simulink模型使用的法律条款,包括软件许可协议。遵守这些条款对于合法使用和分享模型至关重要。MATLAB开发流体管道Simulink模型是一项结合流体力学、控制系统理论及软件工程的综合任务,通过此技术可以构建实时仿真的压力流量瞬态变化模型,并利用数据库工具进行数据管理和分析,为工程设计提供有力支持。
  • 流利
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    流利蒸发模型是一种创新的语言处理方法,旨在提升机器翻译、文本摘要等任务中的语言流畅度和自然性。通过模拟人类思维过程,该模型能够生成更加连贯、自然的输出结果,在人工智能领域具有广阔的应用前景。 用于模拟蒸发过程的FLUENT程序段对数值分析有一定帮助。
  • 直流电机自适应Simulink-MATLAB
    优质
    本项目基于MATLAB/Simulink平台,设计并实现了一种针对直流电机的自适应控制系统。通过动态调整参数,优化了电机运行性能,适用于自动化和机器人技术等领域。 直流电机的自适应控制涉及根据系统状态的变化自动调整控制器参数,以优化性能并确保稳定运行。这种方法能够有效应对负载变化、环境扰动等因素对电机性能的影响,提高系统的响应速度和精度。通过实时监测与反馈机制,自适应控制系统可以动态调节电机的工作点,在保证安全性的前提下实现高效能的驱动应用。
  • 新安江-三层-XINANJIANG三层块-_MATLAB应用
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    本资源介绍基于新安江模型的三层蒸发模型(XINANJIANG模型)中的蒸发模块及其在MATLAB环境下的实现与应用。 关于新安江模型三层蒸发模块的MATLAB编程以及相关理论知识的PDF文档的内容描述如下:该文档涵盖了使用MATLAB进行新安江模型中三层蒸发模块编写的详细教程,同时包含了与此相关的所有必要理论背景信息。
  • OregonatorSimulink求解-MATLAB
    优质
    本项目基于MATLAB Simulink平台,实现并分析了经典的Oregonator模型,展示了化学振荡现象的仿真过程与结果。 Oregonator 模型能够准确地描述 Belousov-Zhabotinsky (BZ) 反应的动态特性。BZ反应是振荡化学反应的一个例子,在Simulink文件中,模型 oregonator.mdl 解决了这一经典问题。在绘制物种浓度与参数关系图时,模拟所使用的特定参数值会产生一个极限环现象。此外,还可以通过绘制物种浓度随时间变化的图形来展示BZ反应典型的振荡行为。通过对参数 s、f、q 和 w 的不同设置可以获得各种有趣的行为模式。例如,在设定为s=100, f=1.1 和 q=1e-6时,在w值等于3.98292355处可以观察到Hopf分叉现象的发生。
  • Simulink-USV:基于MATLABUSV Simulink
    优质
    本项目利用MATLAB平台,专注于无人水面艇(USV)的Simulink模型开发。通过构建详细的系统仿真环境,优化USV的设计与性能评估。 该存储库包含USV的MATLAB/Simulink模型,如MathWorks Racing Lounge文章“在Simulink中建模机器人船”所述。