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第二部分的数据集

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简介:
本数据集为研究项目第二阶段收集整理而成,包含各类详实的信息记录与统计分析结果,旨在支持进一步的数据挖掘和机器学习应用。 数据集的第二部分与第一部分一起解压后即可获得完整的数据集。

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    本数据集为研究项目第二阶段收集整理而成,包含各类详实的信息记录与统计分析结果,旨在支持进一步的数据挖掘和机器学习应用。 数据集的第二部分与第一部分一起解压后即可获得完整的数据集。
  • 安全帽检测
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    本数据集为《安全帽检测数据集》系列第二部分,包含大量标注图片,旨在提升工地安全帽佩戴情况识别准确率。 安全帽检测数据集 part2 包含两部分。第一部分的相关内容已提供。
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    《第一部分的数据集》是研究或项目初期阶段收集和整理的基础信息集合,涵盖该领域内的关键变量与指标,为后续分析提供数据支持。 数据集的第一部分与第二部分解压后即可获得完整数据集。
  • 完整CK+表情识别
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    完整数据CK+表情识别数据集(第二部分)包含了扩展后的面部表情研究资源,提供了丰富多样的面部图像和相关标签,旨在促进对人类情感表达的理解与分析。 该资源是从官网下载的完整初始版数据集,并非已经被个人更改过的版本。(由于文件大小超过1000M,因此分三个部分上传)CK+ 是表情识别领域常用的数据库之一,包含8种基本表情(包括中性)。此数据库共有123个参与者,593 个图像序列。每个序列的最后一张 Frame 都有动作单位的标签,并且在这593个图像序列中有327个序列附带情感标签。这个数据集在人脸表情识别领域非常流行,许多研究文章都使用它来进行测试。
  • EmbedKGQA
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    EmbedKGQA数据集是针对知识图谱查询设计的一个大规模数据集合,本第一部分重点介绍其构建背景、数据来源及初步统计信息。 EmbedKGQA数据集可以从谷歌云盘下载,并分享给大家,在国内下载速度更快。该数据集因大小限制被分卷压缩成10部分,需要下载所有分卷才能解压出完整数据集。解压后的文件包含三个内容:data.zip、pretrained_models.zip和qa_test_webqsp_fixed.txt。
  • 研华DAQ卡教程
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    本教程为《研华DAQ数据采集卡》系列教程的第二部分,深入讲解了如何使用研华公司的数据采集卡进行高效的数据获取与分析,并提供了详实的操作指南和实例代码。适合初学者及进阶用户学习。 研华数据采集卡的相关例程包括模拟输入、模拟输出、数值输入和数值输出等功能。解压安装后,在C:\Program Files\Advantech\Adsapi\Examples目录下可以找到各种编程工具的相应示例程序。
  • 鸟类巢穴图像标注-
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    本数据集为鸟类巢穴图像标注数据集-第二部分,包含大量经过详细标注的鸟类巢穴图片,旨在支持计算机视觉研究中的物体识别与分类任务。 资源包含319张鸟窝图像,全部由本人亲自拍摄并仔细标注,质量经过严格把控。这些图片已分别以VOC和YOLO两种格式进行标注,并可直接使用。
  • 挖掘论文精选-242篇(
    优质
    本书为《数据挖掘论文精选集》系列的第二部分,收录了242篇前沿研究成果,涵盖了数据挖掘领域的最新进展和技术应用。 EIS环境下的数据挖掘技术研究;FCC油品质量指标智能监测系统中的数据挖掘与修正技术;IDSS中数据仓库及数据挖掘的研究与实现;互联网Web数据挖掘的现状及最新进展;Internet数据挖掘原理及其应用;Min-Max模糊神经网络的应用探讨;OLAP与数据挖掘一体化模型分析讨论;OLAP和数据挖掘技术在网页日志上的应用研究;在线减少镗削操作中的加工误差预测补偿控制方法的研究;SDSS中空间数据分析部件的设计实现;Web使用模式研究的数据挖掘技术探究;Web数据挖掘技术和工具设计研究;一种估计人工神经网络泛化误差的新策略分析;基于数据仓库的结构框架进行数据挖掘系统构建;基于神经网络的数据挖掘方法探讨;基于遗传算法的模糊神经网络最优控制方案的研究;实时过程控制中的一种新型数据挖掘算法探索;建立模糊模型的粗糙集法探究;数据分析技术——数据挖掘介绍;高效关联规则发现的新算法研究;一种有效的动态概念聚类数据挖掘策略分析;测试数据挖掘算法的数据源生成方法探讨;自适应模糊控制器设计思路解析;递归RBF神经网络模型稳定性的讨论分析;处理不确定性线性系统模型的一种新方法探究;中介粗集及其在数据分析中的应用研究;二进制神经网络隐元数目的最小上界研究探索;以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘技术探讨;信息技术在全球银行业的运用——数据挖掘及其实用价值分析;决策支持中一种新的数据挖掘方法探究;利用决策树进行信息熵计算的数据挖掘策略解析;模糊神经网络在数据分析中的应用算法探讨;前向网络BP算法应用于数据分析领域的研究思路探索;区间值属性不完全信息下的数据分析技术讨论;可视化数据挖掘技术和其实践应用案例分析;入侵检测系统中通过数据挖掘提取用户行为特征的研究方法探究;基于CORBA的数据挖掘工具KDD-DC的设计与实现方案解析;Web环境中的数据仓库及数据挖掘技术探讨;利用Web进行的数据仓库和访问路径模式研究的最新进展分析;XML与面向网络的数据挖掘技术探讨;一种新的高效关联规则发现算法介绍;动态概念聚类的新方法探索及其在数据分析领域应用的价值评估;生成用于测试数据挖掘算法的有效性策略的方法探究;自适应模糊控制器设计思路解析;一类递归RBF神经网络模型的稳定性讨论分析;处理不确定性线性系统建模的一种新手段探讨;中介粗集及其在数据分析中的应用研究进展解析;二进制神经元数量最小上限的研究探索;以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘技术的应用案例介绍;信息技术在全球银行业的运用——数据挖掘及其实用价值分析(六);决策支持系统中一种新的数据挖掘方法探究;利用决策树进行信息熵计算的数据挖掘策略解析;模糊神经网络在数据分析中的应用算法探讨;前向网络BP算法应用于数据分析领域的研究思路探索;区间值属性不完全信息下的数据分析技术讨论;可视化数据挖掘技术和其实践应用案例分析;入侵检测系统中通过数据挖掘提取用户行为特征的研究方法探究;基于CORBA的数据挖掘工具KDD-DC的设计与实现方案解析;Web环境中的数据仓库及数据挖掘技术探讨;利用Web进行的数据仓库和访问路径模式研究的最新进展分析;XML与面向网络的数据挖掘技术探讨;一种新的高效关联规则发现算法介绍;动态概念聚类的新方法探索及其在数据分析领域应用的价值评估。
  • CCPD2019车牌及字符提取
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    CCPD2019车牌及字符提取数据集第二部分是扩充版车辆检测数据集合,专注于中国境内汽车车牌识别,提供大量标注图片用于训练和测试模型的精确度。 该资源是CCPD2019车牌提取和字符提取数据集的第二部分压缩包。由于平台限制,此数据集被分为7个独立的部分进行发布,其中只有第一部分需要积分下载,其余六部分均可免费获取。为了使用完整数据,请确保下载并解压所有七个文件。