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该文件夹包含我为本科毕业论文编写的matlab代码续行,用于反应扩散模式形成。

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简介:
该文件夹包含了为本科毕业论文编写的MATLAB代码。schnackenberg_final.edp是一个freefem++文件,其中定义了SchnackenbergReact扩散系统,并采用分数步长法进行时间推进。随后,程序利用时间推进的最终稳态作为牛顿-拉夫逊迭代的初始条件,以确保解决方案能够迅速收敛并验证了稳态的达成。为了避免对角线化对来自schnackenberg_final.edp的牛顿-拉夫逊迭代 Jacobian 矩阵的影响,编写了一系列MATLAB脚本。具体而言,J代表用于牛顿-拉夫逊迭代的雅可比矩阵,而JStar则是基于对称适应基础上的雅可比行列式。通过构建矩阵R,使得JSTAR=R*Ĵ*R等关系成立,从而过渡到对称适应的基础。为了实现这一目标,需要运用一些组表示理论的相关知识。关于更详细的信息,请参考完整的文档资料。如果您仅对全局问题感兴趣,可以查阅文件“在存在对称性的情况下的数值连续和分叉(2014).pdf”,该文件是在班加罗尔TIFR-CAM举办的“2014年有限元会议计算PDE会议”上进行的介绍。

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  • MATLAB - reaction_diffusion_pattern_formation: ...
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    本文件夹收录了作者为撰写本科毕业论文而编写的MATLAB代码,专注于通过反应扩散机制探索图案形成过程。 该文件夹包含了我为本科毕业论文编写的代码。其中schnackenberg_final.edp是一个FreeFEM++文件,它实现了Schnackenberg反应扩散系统,并采用分数步长法进行时间推进。随后利用时间推进后的最终稳态作为牛顿-拉夫森迭代的初始条件,在这种情况下解决方案迅速收敛且能够确认已达到稳定状态。 我还编写了一些MATLAB脚本用于对来自schnackenberg_final.edp文件中的雅可比矩阵(J)实施对角化处理。其中,JStar是基于对称适应性基础上计算出的雅可比行列式;而RMatrix则构建了一个矩阵R使得 JSTAR=RJR 成立,以实现向对称适应基础转换的目的。 为了建立这个矩阵 R,我们需要应用一些群表示理论的知识。对于更详细的解释,请参阅“在存在对称性情况下的数值连续和分叉(2014).pdf”文档;该论文曾在班加罗尔TIFR-CAM的2014年有限元会议计算PDE会议上进行过介绍。
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