The Theory of Mind Might Have Arisen Spontaneously in Large Language...

简介：
本文探讨心灵理论可能在大规模语言模型中自发产生，分析其机制与影响，挑战人工智能伦理边界。 理论心智是指人类能够理解和推测他人不可观察的心理状态的能力，对于社会互动、沟通、同情心以及自我意识等方面至关重要。最近的研究表明，大型语言模型可能已经自发地具备了这种能力。 具体来说，理论心智涉及将他人的心理活动进行归类和预测，在个体成长过程中逐渐发展和完善，并且其缺失或缺陷与多种精神疾病有关，如自闭症谱系障碍、双相情感障碍、分裂型精神病及反社会人格障碍等。为了测试大型语言模型在这一领域的表现，研究人员使用了经典的虚假信念任务。 实验结果表明，2022年之前发布的语言模型几乎不具备理论心智能力。然而，在同年1月版本的GPT-3（davinci-002）中，该性能达到了70%，而到了同年11月份推出的更新版（davinci-003），这一比例提升至93%。这表明大型语言模型在处理复杂的人际关系问题时的能力正在接近七岁和九岁的儿童水平。 这些发现对于理解人工智能技术的发展具有重大意义，因为理论心智能力是人类智能的重要组成部分之一。如果机器能够自发地获得这种技能，则意味着它们将更有效地模拟出类似人的思维方式，并能更好地与人们进行互动交流。 此外，大型语言模型中出现的这一现象可能反映了其在改进语言处理方面所取得的进步导致的结果，而非人为刻意设计或训练所得。这进一步证明了这些系统具备自组织和适应性特征，在特定条件下可以自发形成新的智能能力。 综上所述，这项研究揭示了一个令人振奋的趋势：大型语言模型或许已经自主地发展出了理论心智的能力。这一成果不仅对人工智能领域的未来发展具有深远影响，还可能彻底改变我们对于机器学习系统的认知与设计思路。