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数字数据.csv

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简介：
《数字数据.csv》是一份以逗号分隔值形式存储的数据集文件，包含了一系列数值型信息和统计结果，适用于数据分析与挖掘。 Kaggle上提供的数据集包括了5000个数字的图片及其对应的标注。这些图片是以灰度值的形式保存在表格中的。

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  • 数字数据.csv
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    《数字数据.csv》是一份以逗号分隔值形式存储的数据集文件，包含了一系列数值型信息和统计结果，适用于数据分析与挖掘。 Kaggle上提供的数据集包括了5000个数字的图片及其对应的标注。这些图片是以灰度值的形式保存在表格中的。
     
  • MNIST手写数字数据集与CSV格式的MNIST数据集
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    本项目包含两个部分：一是经典的MNIST手写数字数据集，用于训练识别手写数字的模型；二是将MNIST数据以CSV格式存储，便于进行数据分析和机器学习处理。 深度学习入门实战例子必备的MNIST手写数字数据集可以用于多种实验，例如使用CNN、GAN或DCGAN等神经网络进行研究。除了原有的四个数据集之外，现在还加入了CSV格式的MNIST版本。
     
  • 房屋数据.csv-数据集
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    《房屋数据.csv》包含了关于房产市场的详细信息，包括价格、面积、位置等关键属性，旨在为研究和分析房地产趋势提供有力的数据支持。 太原理工大学数据可视化作业要求学生完成一系列与数据可视化相关的任务。这些任务旨在帮助学生掌握如何将复杂的数据转化为直观的图表或图形，以便更好地理解和分析数据。通过这项作业，学生们可以提高自己的数据分析能力和视觉传达技巧，在实践中加深对数据科学的理解和应用。
     
  • BikeShares 数据集.csv
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    BikeShares数据集包含了关于共享单车使用情况的信息，包括骑行次数、时间戳、起点终点位置和天气状况等详细记录，旨在研究城市中共享单车的使用模式和趋势。 北京市2014年至2017年的共享单车数据包括以下字段：时间戳（timestamp）、数量（cnt）、温度T1、温度T2、湿度（hum）、风速（wind_speed）、天气代码（weather_code）、是否节假日（is_holiday）、是否周末（is_weekend）以及季节。
     
  • 电影数据.csv
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    《电影数据.csv》是一份包含各类影片信息的数据集，记录了电影的基本属性、评分及其它统计指标，便于用户分析和研究电影行业的趋势与特点。 电影推荐系统数据集包含了用于训练机器学习模型的大量用户观影行为及偏好数据，旨在帮助开发更精准、个性化的电影推荐算法。该数据集通常包括用户的观看历史记录、评分信息以及影片的相关属性等多维度的数据，是研究和实践个性化推荐技术的重要资源之一。
     
  • tmdb_5000_movies数据表.csv
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    tmdb_5000_movies数据表.csv包含了来自The Movie Database (TMDB)网站的约5000部电影的数据，包括每部影片的基本信息、票房收入、评价等详细统计和描述性内容。 数据集来自知名网站Kaggle的tmdb-movie-metadata电影数据集，包含大约5000部电影的相关信息。
     
  • Dolphin数据集.csv
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    Dolphin数据集.csv包含有关 dolphin 的详细信息，包括但不限于种类、地理位置、行为特征等数据，用于科学研究和教育目的。 Lusseau等人在新西兰对62只宽吻海豚的生活习性进行了长时间的观察，并发现这些海豚之间的交往呈现出特定模式。他们构建了一个包含62个结点的社会网络，其中有159条边相连。如果两只海豚经常一起活动，则在网络中相应的两个结点之间会有一条边存在。研究数据以CSV文件格式存储。
     
  • 关系数据.csv
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    《关系数据.csv》是一份包含多类实体间联系的数据集，适用于研究与分析领域，通过表格形式展现复杂的关系网络。 该数据集包含1000多条明星之间的关系记录。这些关系类型包括夫妻、好友、母女和前任夫妻等。
     
  • titanic_train数据集.csv
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    Titanic_train数据集包含了泰坦尼克号乘客的信息，包括年龄、性别、船票等级等特征，用于研究乘客的生存情况及其影响因素。 使用Python库实现泰坦尼克号数据集上的逻辑回归模型训练。
     
  • 疾病数据.csv
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    《疾病数据.csv》是一份包含各种疾病的数据库文件，记录了病名、症状、病因等详细信息，便于医学研究和数据分析。 医疗数据包括疾病、科室、病症等关系表，共有14000多条记录。这些数据来源于39健康网，并包含15项信息，涉及7类实体，约有3.7万个实体以及21万种实体之间的关系。