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数据集-目标检测系列-帽子与厨师帽检测数据集 (chef-hat) ＞＞ DataBall

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简介：
Chef-Hat是由DataBall开发的数据集，专注于物体检测中的帽子及厨师帽识别，为智能穿戴设备和安全监控系统提供精准的图像标注与分析模型训练素材。 数据集-目标检测系列- 帽子 厨师帽 检测数据集 chef_hat ＞＞ DataBall 标注文件格式：xml 通过webui 方式对ultralytics 的 detect 检测任务 进行： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 目前数据集暂时在指定网址进行更新。

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  • 数据集-目标检测系列-帽子与厨师帽检测数据集 (chef-hat) ＞＞ DataBall
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    Chef-Hat是由DataBall开发的数据集，专注于物体检测中的帽子及厨师帽识别，为智能穿戴设备和安全监控系统提供精准的图像标注与分析模型训练素材。 数据集-目标检测系列- 帽子 厨师帽 检测数据集 chef_hat ＞＞ DataBall 标注文件格式：xml 通过webui 方式对ultralytics 的 detect 检测任务 进行： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 目前数据集暂时在指定网址进行更新。
     
  • 包含厨师帽和口罩检测的数据集+厨师帽单独检测
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    这是一个包含了戴有口罩的厨师以及仅佩戴厨师帽的人脸图像数据集，旨在为厨师帽与口罩的独立及联合检测提供训练资源。 该数据集分为两个部分：JPEGImages 和 Annotations。JPEGImages 文件夹包含超过 6400 张各种场景的图像，并且有大约1万个标注框。每张图片都使用 labelimg 工具进行了人工标注，对应的 xml 标注文件存放在 Annotations 文件夹中。 该数据集中的图片清晰、场景广泛，经过精心挑选和详细标注。适用于任何场景下的检测任务，可以作为识别是否有厨师帽口罩的模板数据集。在特定应用场景下，只需加入一些特定场景的数据即可满足需求。这节省了收集、筛选及人工标注图像的时间，并可以直接用于工程化应用中。
     
  • 数据集-目标检测系列-杯子检测数据集 Mug＞＞DataBall
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    Mug>DataBall是一款专注于杯子的目标检测数据集，旨在提升机器视觉模型在各种场景下识别和定位杯子的能力。该数据集包含丰富的图像样本及精确标注信息，适用于深度学习研究与应用开发。 数据集-目标检测系列- 杯子 检测数据集 mug＞＞ DataBall 标注文件格式：xml 项目地址： 通过webui 方式对ultralytics 的 detect 检测任务 进行： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 样本量： 160 目前数据集暂时在该网址进行更新。
     
  • 兔子检测数据集 - 目标检测系列 - DataBall
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    兔子检测数据集是DataBall平台目标检测系列中的重要组成部分，专注于收集和标注丰富的兔子图像数据，助力研究人员开发高效的视觉识别算法。 数据集-目标检测系列-兔子检测数据集 rabbit - DataBall 数据量：150个样本 标注文件格式：xml 解析脚本地址可在相关项目中找到 运行方式：设置脚本数据路径 path_data，然后运行脚本 python demo.py。 目前数据集在指定网址进行更新。
     
  • [数据集][VOC][正版]厨师帽检测数据集共2090张
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    本数据集包含2090张图片，专为厨师帽目标检测设计，适用于各类基于图像的目标识别与定位研究。 数据集格式：Pascal VOC（不含分割的txt文件，仅包含jpg图片及对应的xml） 图片数量（jpg文件个数）：2090 标注数量（xml文件个数）：2090 标注类别数：2 标注类别名称：chef hat、head 每个类别的框数： - chef hat count = 4174 - head count = 1553 使用工具：labelImg 标注规则：对各类别进行矩形标记 重要说明：暂无特别说明
     
  • 数据集-目标检测系列-坦克检测数据集（DataBall）
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    简介：坦克检测数据集是由DataBall提供的专为训练和评估目标检测算法设计的数据集合，专注于识别各种类型坦克及其在不同环境中的定位。 数据集-目标检测系列-坦克检测数据集 tank ＞＞ DataBall 标注文件格式：xml 解析脚本地址可以通过gitcode或github获取 脚本运行方式： * 设置脚本数据路径 path_data * 运行脚本：python demo.py 样本量：105 目前数据集在特定网址进行更新。
     
  • 数据集-目标检测系列-沙发检测数据集（sofa）＞＞DataBall
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    Sofa数据集是专为物体检测设计的数据集合，专注于识别和定位图像中的沙发。由DataBall团队开发，适用于训练与评估相关模型性能。 数据集-目标检测系列-沙发检测数据集（sofa） 标注文件格式：xml 项目地址：https://github.com/XIAN-HHappyultralytics-yolo-webui 通过webui方式对ultralytics的detect检测任务进行： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 目前数据集暂时在相关网址更新。
     
  • 数据集-目标检测系列-螃蟹检测数据集（crab）＞＞DataBall
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    Crab数据集由DataBall提供，专为螃蟹的目标检测设计。包含大量高质量图像和精确边界框标注，助力研究人员与开发者提升模型性能。 数据集-目标检测系列- 螃蟹 检测数据集 crab ＞＞ DataBall 标注文件格式：xml 项目地址提供相关代码和资源 通过webui 方式对ultralytics 的 detect 检测任务 进行： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 样本量： 160 目前数据集会定期更新。