小波变换的理论基础及其在实际中的运用。-ITADN社区

小波变换及其原理在MATLAB中的应用

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本课程介绍小波变换的基本理论和方法，并通过实例讲解如何使用MATLAB进行小波分析及信号处理，适合初学者快速上手。小波变换能够对图像进行多尺度和多分辨率的分解，并且可以聚焦到图像中的任何细节，因此被誉为数学上的显微镜。随着小波理论及其应用的发展，人们已经开始利用小波多分辨率分解技术来进行像素级的图像融合。例如，在将两个正交偏振图片融合时就采用了这种方法。

小波变换的基本原理及其应用

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《小波变换的基本原理及其应用》一文深入探讨了小波变换的核心理论，并展示了其在信号处理、图像压缩等领域的广泛应用。课程PPT内容涵盖小波变换与傅里叶变换的比较、小波变换的基本原理与性质介绍、常用的小波类型简介以及其应用方向和发展前景等方面的内容。

基于小波变换的电力系统谐波检测及其在DSP中的实现

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本研究探讨了利用小波变换技术进行电力系统的谐波检测方法，并详细介绍了该技术在数字信号处理器(DSP)上的具体应用与实现过程。基于小波变换的电力系统谐波检测及DSP实现主要探讨了如何利用小波变换技术来识别和分析电力系统的谐波问题，并详细介绍了在数字信号处理器（DSP）上的具体实施方案，以提高谐波检测的精度与效率。这种方法不仅有助于更好地理解复杂电力环境中的频率成分，还为实际工程应用提供了有效的解决途径。

改进的小波变换及其逆变换在FPGA上的实现（2005年）

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本研究针对小波变换及其逆变换算法进行优化，并实现了其在FPGA平台上的高效执行，以适应实时信号处理需求。本段落研究了提升小波的硬件实现方法，并利用FPGA器件快速逻辑处理能力的特点，通过采用流水线式的加法及桶状移位操作指令设计了一种适合于FPGA的快速小波变换硬件结构。使用基于Matlab的设计工具DSP Builder，在Altera FLEX10K20器件上实现了53小波变换及其逆变换功能，并在Quartus软件下完成了综合、仿真和下载工作。实验结果表明，采用FPGA实现提升小波变换具有处理速度快以及代码可移植性强的优点。

小波变换原理及其在脑电信号特征提取中的应用

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本研究探讨了小波变换的基本理论，并分析其在脑电数据分析中用于信号处理与特征提取的应用价值及效果。小波变换的基本原理是将一个被称为基本小波（mother wavelet）的函数沿着时间轴τ进行位移，并在不同尺度α下与待分析信号X(t)进行左内积运算，形成连续小波变换（CWT）。其中，参数α表示尺度因子，用于调整基本小波Φ(t)的伸缩程度；而τ则反映平移的程度。这两个变量都是连续变化的。当改变不同的尺度时，在较大的尺度下小波的时间持续时间会变宽，并且其幅度与该值成反比减少，但整体形状保持不变。傅里叶分析通过将信号分解为一系列不同频率正弦波的叠加来实现对信号的研究，而小波变换则是利用基本小波函数经过平移和尺度伸缩后形成的多个小波函数进行信号的表示。

小波变换及分数傅里叶变换的理论与应用

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本研究聚焦于小波变换和分数傅里叶变换的基础理论及其在信号处理、图像分析等领域的实际应用，探索其独特优势与广阔前景。工大老师编写的一本经典教材的doc版本现在以5积分的价格上传了，此前同样的文件是30积分。新的价格更为亲民。

小波变换及分数傅里叶变换的理论与应用

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本论文深入探讨了小波变换和分数傅里叶变换的基本原理及其在信号处理、图像分析等领域的广泛应用。通过结合两种变换的优势，提出了一系列创新性的解决方案和技术方法。《小波变换与分数傅里叶变换理论与应用》一书由工大出版社出版，作者是冉启文教授。本书旨在致敬冉教授严谨的科研态度和认真的讲课风格。

小波变换在EEG中的应用

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本研究探讨了小波变换技术在分析脑电图（EEG）信号中的应用，旨在通过该方法提高癫痫等神经疾病诊断的准确性和效率。关于EEG的小波变换处理包括信号降噪以及分频段处理。

小波变换及其在集合经验模态分解中的应用

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本文探讨了小波变换的基本理论及其在集合经验模态分解方法中的创新应用，旨在提升信号处理与数据分析的效率和精度。针对不同采样频率和输入信噪比的心磁信号进行滤波操作，并展示对同一输入信号采用不同滤波算法的去噪效果。

二进制小波变换及其应用实例

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本文章介绍了二进制小波变换的基础理论，并结合具体案例探讨了其在信号处理与图像压缩中的应用。二进小波变换及其在检测与去噪等方面的应用的MATLAB程序。

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小波变换的理论基础及其在实际中的运用。

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