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Matrix Analysis by Horn R A and Johnson C R

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简介:
《Matrix Analysis》由罗纳德·A·霍尔和查尔斯·R·约翰逊合著,是线性代数领域的一本经典教材,深入探讨了矩阵理论及其应用。 Horn R A, Johnson C R, Matrix Analysis

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  • Matrix Analysis by Horn R A and Johnson C R
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    《Matrix Analysis》由罗纳德·A·霍尔和查尔斯·R·约翰逊合著,是线性代数领域的一本经典教材,深入探讨了矩阵理论及其应用。 Horn R A, Johnson C R, Matrix Analysis
  • 【EN】【Matrix Analysis】【矩阵分析】【R. A. Horn & C. R. Johnson】.djvu
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    《Matrix Analysis》由数学家R. A. Horn和C. R. Johnson合著,深入探讨了矩阵理论及其应用,是线性代数领域的经典参考书。 【EN】【Matrix analysis】是由R. A. Horn 和 C. R. Johnson编写的书籍,由Cambridge University Press出版于1990年。
  • Horn & Johnson, Topics in Matrix Analysis (CUP, 1991)
    优质
    《Topics in Matrix Analysis》是由Roger A. Horn和Charles R. Johnson合著的一本深入探讨矩阵理论的专著,由剑桥大学出版社于1991年出版。书中涵盖了广泛的专题内容,并提供了详尽的证明与实例分析。 This book builds upon the foundations laid out in its predecessor, Matrix Analysis, by delving into several advanced topics with significant applications and mathematical interest that were not covered previously. These include the field of values, stable matrices and inertia, singular values, matrix equations and Kronecker products, Hadamard products, and matrices related to functions. The authors presuppose a background in basic linear algebra along with an understanding of fundamental analytical concepts. The book will serve as both an advanced text and a contemporary reference work for graduate students and researchers across various mathematical disciplines.
  • 矩阵分析(中文第1版) R. A. HornC. R. Johnson
    优质
    《矩阵分析》由R.A.Horn与C.R.Johnson合著,本书深入探讨了线性代数的核心课题——矩阵理论,提供了丰富的概念、定理及应用实例,是该领域的权威参考书。中文第1版引入国内读者,便于学习与研究。 最经典的矩阵分析教材的中文版本目前不太容易找到。
  • Data Analysis Using R and MATLAB: A Functional Approach
    优质
    本书采用功能化方法,介绍如何使用R和MATLAB进行数据分析。适合需要掌握数据处理技能的研究者与学生阅读。 这本由Springer出版的useR!系列书籍旨在向初学者展示如何使用Matlab和R这两种流行的编程语言进行功能数据分析。我们希望这本书能够大幅减少在各种应用中运用这些技术以获取有价值见解所需的时间和精力。
  • Electric Motor Drives: Modeling, Analysis, and Control (2001), R. Krishnan
    优质
    《Electric Motor Drives》是R.Krishnan于2001年撰写的一本关于电动机驱动系统的著作,涵盖了建模、分析和控制等关键领域。 电机驱动控制建模的英文教材详细介绍了电机建模与驱动控制的相关知识,内容丰富实用,非常值得阅读和收藏。
  • Matrix Analysis and Linear Algebra Applications
    优质
    《Matrix Analysis and Linear Algebra Applications》深入探讨了矩阵理论及其在线性代数中的应用,涵盖基础概念、高级主题以及在工程和科学领域中的实际案例。 这是一本经典的线性代数教材,作者是Carl D. Meyer。全书共分八个章节:第一章介绍Linear equations;第二章讨论Rectangular Systems and Echelon Forms;第三章讲解Matrix Algebra;第四章探讨Vector Spaces;第五章涵盖Norms, Inner Products, 和Orthogonality;第六章分析Determinants;第七章深入Eigenvalues和Eigenvectors的理论;第八章则研究Perron-Forbenius Theory。
  • Statistics with Resampling and R: A Mathematical Approach
    优质
    本书《利用R进行统计与重抽样:一种数学方法》采用重抽样技术,结合R语言实践,为读者提供了一种新颖而实用的统计学学习路径。 《使用再抽样与R的数学统计》是一本面向大学二年级或三年级学生的单学期统计学教材,这些学生已经修过概率论课程(例如Ross (2009)、Ghahramani (2004) 或 Scheaffer和Young (2010)),但可能没有接触过统计学。
  • Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series Using R (Original PDF)...
    优质
    《利用R语言分析集成和协整时间序列》一书详细介绍了如何使用统计软件R来处理与分析经济及金融数据中的时间序列,特别聚焦于集成过程与协整关系的检测与建模。书中提供了丰富的实例和实战演练,帮助读者掌握复杂的时间序列数据分析技巧。 这本书的标题结合了两个具有影响力的领域。正如David Hendry在Clive W.J. Granger诺贝尔纪念奖演讲中所提到的,“非平稳宏观经济时间序列建模已成为实证宏观经济学研究的主要范式”。因此,掌握集成与协整分析是应用计量经济学家必备的能力。另一方面则是开源统计编程环境R。自1990年代中期以来,它已经从雏形成长为成熟、灵活且强大的软件,并拥有超过600个贡献包。然而可以说,R在计量经济学领域的关注度尚未达到应有的水平。本书旨在弥合这一差距,展示如何轻松地将集成与协整分析中的方法和工具应用到R中。
  • Analysis and Design of Antennas: Theory (3rd Edition by Constantine A. Bal...)
    优质
    本书为《天线分析与设计理论》第三版,作者Constantine A. Balanis全面阐述了天线的基本理论和最新进展,是该领域的经典教材。 《天线理论分析与设计》(第3版,Constantine A. Balanis著,高清电子版),带有书签目录,方便检索查询。