人脸识别的Matlab代码

简介：
这段简介可以描述为：人脸识别的Matlab代码提供了基于MATLAB的人脸识别算法实现，包括人脸检测、特征提取和分类器训练等内容，适用于学习与研究。 人脸识别实验使用 Matlab 2012 软件进行操作。其中涉及的代码包括以下脚本：im_process（读取jpg图像、矢量化并组合成数据矩阵）、pw_xn（准备用于人工神经网络训练和测试的数据）、mcnn（训练和测试MCNN模型）、pw_nn 和 pw_test（分别用来训练和测试PWNN）。实验中使用了Yale Extended B 数据库中的图片，生成的样本数据矩阵存储在Yale1.mat文件内。 具体操作步骤如下：首先，在Matlab环境中运行脚本pw_xn.m以创建xn.mat。接着执行mcnn.m脚本来利用给定设置训练和测试MCNN模型；当该过程完成后，5倍交叉验证下的平均性能（mp）与标准偏差（sp）会在Matlab命令窗口中显示出来。同样地，可以通过运行pw_nn5.m 来进行PWNN的训练及测试操作。 以上就是人脸识别实验的主要步骤及相关说明信息。