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Mongri是一个基于Web的MongoDB图形界面。

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简介：
mongri 是一款以 Web 技术构建的 MongoDB 数据库用户界面，旨在提供一个直观且高效的方式来管理和操作您的 MongoDB 数据。它通过一个简洁易用的网页应用，允许用户轻松地浏览、查询、更新和删除数据库中的文档，从而简化了 MongoDB 的使用流程。

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  • Mongri——一款基于Web的MongoDB用户界面
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    Mongri是一款专为MongoDB设计的网页版用户界面工具，旨在提供直观便捷的数据管理和查询体验。 mongri 是一个基于 web 的 MongoDB 用户界面。
     
  • ATM：这是一个Java的ATM图形用户界面
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    这是一款基于Java开发的ATM模拟软件，提供直观的图形用户界面，帮助用户了解和学习自动取款机的操作流程与银行系统的交互方式。 这是一个自动柜员机的Java GUI程序，在Eclipse Photon上使用窗口构建器插件创建GUI界面。我们采用了ArrayList数据结构来存储数据库所需的各种信息。 项目结构如下： - AtmGui.java：作为GUI初始化器，引导用户进入AtmFramee屏幕。 - AtmFramee.java：显示主屏幕，允许用户输入账户号码或创建新账户。 - PinM.java：用于固定编号的输入界面。 - NextFrame.java：主要ATM操作界面，在这里用户可以进行存款、取款或者查询余额等操作。 - Deposit.java, WithdrawalWindow.java 和 CheckBalance.java 提供了上述三种功能的具体实现。 项目角色： - Paulyn Monasterio（@Monasterx）负责GUI和前端设计及文档编写。 - 黄珍妮（@ jhuang15）参与了前端开发工作。
     
  • 一个用C语言编写的图形界面程序
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    这是一款采用C语言开发的图形用户界面程序，旨在为用户提供直观便捷的操作体验。通过精心设计的界面和高效稳定的代码实现，使复杂的操作变得简单易行。 作者无聊时用Dev-C++编写了一个图形界面小程序，该程序可以显示精确的文件打开时间和上个月、这个月以及下个月的日历。
     
  • Elasticsearch Query: 一个简易的Web界面，用于查询Elasticsearch
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    Elasticsearch Query是一款简洁实用的Web工具，为用户提供直观的操作界面以轻松构建和执行复杂的Elasticsearch查询。它简化了数据检索过程，提升了开发与调试效率。 **ElasticsearchQuery** 是一个基于Web的工具，旨在提供直观且简洁的用户界面，让用户能够方便地查询 Elasticsearch 集群中的数据。这个项目利用了 JavaScript 库和技术，特别是 jQuery 和 jQuery UI，来创建交互式的搜索体验。 **Elasticsearch** 是一个分布式、RESTful 风格的搜索引擎，适用于全文搜索、结构化搜索以及分析。它以其高可扩展性、实时性和强大的聚合能力著称。 Elasticsearch 基于 Lucene 构建，并提供了丰富的 API 供开发者进行索引、搜索、分析和管理数据。 **jQuery** 是一个广泛使用的 JavaScript 库，它简化了 HTML 文档遍历、事件处理、动画以及 Ajax 交互，使得开发者能够更高效地编写跨浏览器的 JavaScript 代码。在 ElasticsearchQuery 中，jQuery 被用来处理用户界面的交互，如表单提交和结果展示。 **jQuery UI** 是 jQuery 的一个扩展库，它提供了许多预先封装的UI组件，例如对话框、滑块以及日期选择器等。在 ElasticsearchQuery 中，这些组件可能被用于增强用户体验，比如通过下拉菜单选择索引或使用滑块进行时间范围筛选。 **使用方法**：用户需要先配置 ElasticsearchQuery 与自己的 Elasticsearch 集群连接，这通常涉及设置 URL、端口和认证信息。一旦配置完成，用户可以通过 Web 界面输入查询语句或者利用预设的 UI 组件来筛选和浏览结果。 **应用场景**：ElasticsearchQuery 可以用于快速数据探索，例如在日志分析、电商商品搜索以及用户行为追踪等场景中应用。对于不熟悉 Elasticsearch REST API 的用户来说，这是一个很好的起点，可以帮助他们在无需编写复杂代码的情况下直接对数据进行查询。 **开发与扩展**：由于 ElasticsearchQuery 是开源的，开发者可以根据自己的需求对其进行定制，添加新的功能或改进现有功能。例如可以增加高级查询选项、自定义可视化或者集成其他数据分析工具。 ElasticsearchQuery 作为一个轻量级的查询工具为使用 Elasticsearch 的用户提供了一个便捷的入口，并通过 JavaScript 技术实现易用的 Web 界面，使得数据查询和分析变得更加简单直观。对于想要快速查看并理解存储在 Elasticsearch 中的数据的用户而言，这是一个非常实用的工具。
     
  • 基于 PySide6 的 YOLOv9 图形化界面
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    本项目是一款基于PySide6开发的YOLOv9图形化界面应用，旨在为用户提供便捷的操作体验，实现图像与视频中的目标检测功能。用户可通过友好的UI界面轻松完成模型配置和实时结果展示。 功能1：支持对图片、视频、摄像头及文件夹（批量）进行目标检测。用户可以通过左侧菜单栏选择相应的输入类型开始目标检测。 2. 动态切换模型与调整超参数：在程序运行过程中，允许用户动态地更改使用的模型和调整相关超参数。可选的模型包括YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9以及RTDETR等，并且支持修改IOU（交并比）、Confidence（置信度）、Delay time（延迟时间）及line thickness（边界线粗细）等参数。 3. 动态加载模型：程序能够自动检测位于ptfiles文件夹内的各种预训练模型，包括YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8和YOLOv9的版本。如果需要添加新的.pt格式模型文件，请通过Settings界面中的Import Model按钮选择所需导入的文件，并将其复制至ptfiles目录中。 注意：所有的pt模型文件名都必须包含yolov5/yolov7/yolov8或yolov9等字样，以便程序能够正确识别。
     
  • 一个简易的Web+JS注册登录界面
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    本项目提供了一个简洁实用的网页注册与登录功能界面，采用HTML、CSS和JavaScript技术开发，旨在为用户提供便捷安全的操作体验。 这是一个简单的Web登录注册页面，包含基础的JS登录验证语法，适合入门级用户学习使用。需要的朋友可以自行下载并了解源码文件。
     
  • 一个基于LabVIEW的登录界面程序
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    本项目为一款使用LabVIEW开发环境构建的登录界面程序，旨在提供直观便捷的人机交互方式，适用于各种需要身份验证的应用场景。 一个LABVIEW登录界面程序可以实现到主界面的跳转。
     
  • 基于QTE的拨打电话图形界面
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    本研究提出了一种新颖的基于QTE（Quick Time Event）机制的拨打电话图形用户界面设计，旨在提高移动设备上拨打紧急电话的效率和易用性。该系统通过简化交互流程并结合情景触发技术，使用户在紧张或紧急情况下能够快速准确地拨打求助电话。 基于QTE的图形界面包括拨号、呼叫、通话和挂断四个界面。
     
  • 基于Django和Bootstrap的Python-mongoadmin MongoDB管理界面
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    Python-mongadmin是一款使用Django框架与Bootstrap前端技术构建的MongoDB数据库管理系统。它提供了用户友好的界面以方便地执行各种数据库操作，包括数据浏览、编辑及删除等任务，旨在简化开发者对MongoDB的管理和维护工作。 mongoadmin 是一个使用 Django 和 Bootstrap 构建的 MongoDB 管理界面。
     
  • SecureCRT_CN：集DOS与图形界面于一体的中文版
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    SecureCRT_CN是一款结合了DOS命令行操作便捷性与现代图形用户界面优势的中文版本终端仿真软件。 SecureCRT_CN中文版集成了DOS界面和图形界面。