非平稳极值分析（NEVA）工具箱 - MATLAB开发

简介：
非平稳极值分析（NEVA）工具箱是一款用于MATLAB环境下的软件包，专为研究和处理时间序列中的极端事件而设计。它提供了一系列先进的统计方法来评估、建模及预测非平稳条件下的极端值情况，适用于气候变化、金融风险等多个领域的需求。 非平稳极值分析（NEVA）软件包的2.0版本由加州大学欧文分校的Linyin Cheng博士开发，并于2014年9月14日发布，使用Matlab编写源代码。 该软件包旨在支持在假设平稳和非平稳条件下的极端值分析。采用贝叶斯方法时，NEVA利用差分进化马尔可夫链（DE-MC）技术来估计极值参数，并实现全局优化以覆盖整个参数空间。通过贝叶斯推理计算收益水平的后验概率区间，该软件包在不确定性量化方面具有独特的优势。 非平稳极值分析的结果使用各种超标概率方法进行展示。我们针对一个案例研究评估了NEVA中平稳和非平稳组件的表现，该案例涉及年度温度最大值的数据集。结果显示，NEVA能够准确描述极端事件及其回报水平。 NEVA软件包包含两个主要部分：第一部分是用于处理年最大值（块极值）的广义极值分布；第二部分则采用广义帕累托分布来分析数据。