Advertisement

基于MATLAB的共振峰估计方法（包括倒谱法、LPC内插法和LPC求根法）及代码操作演示视频

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本视频详细介绍并演示了在MATLAB环境下使用三种不同方法进行共振峰估计的过程，涵盖倒谱法、LPC内插法与LPC求根法，并提供相应的代码示例。 基于MATLAB的共振峰估计方法包括倒谱法、LPC内插法以及LPC求根法。为了演示这些代码的操作过程，请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本，而不是直接运行子函数文件。在执行过程中，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的操作录像视频。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于MATLAB的共振峰估计方法（包括倒谱法、LPC内插法和LPC求根法）及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细介绍并演示了在MATLAB环境下使用三种不同方法进行共振峰估计的过程，涵盖倒谱法、LPC内插法与LPC求根法，并提供相应的代码示例。 基于MATLAB的共振峰估计方法包括倒谱法、LPC内插法以及LPC求根法。为了演示这些代码的操作过程，请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本，而不是直接运行子函数文件。在执行过程中，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的操作录像视频。
     
  • 【特征提取】利用单帧数据的倒谱法、LPC内插法和LPC求根法进行语音共振峰提取（附带Matlab源码）.zip
    优质
    本资源提供了一套基于单帧数据的语音共振峰提取方法，包括倒谱分析、LPC内插及LPC求根技术，并附有实用的Matlab实现代码。 基于一帧数据的倒谱法、LPC内插法以及LPC求根法实现语音共振峰提取，并附有Matlab源码。
     
  • 基于MATLAB的基音周期估计方法（端点检测、线性预测、倒谱及自相关法）+代码操作演示视频
    优质
    本项目利用MATLAB实现多种基音周期估计技术，包括端点检测、线性预测、倒谱和自相关法，并提供详尽的代码操作演示视频。 基于MATLAB的基音周期估计包括端点检测算法、线性预测法、倒谱法以及自相关法。包含代码操作演示视频，使用时请确保安装的是MATLAB 2021a或更高版本，并运行工程目录内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。同时，请注意在当前文件夹窗口中选择正确的路径，即当前工程所在位置。具体的操作步骤可以参考提供的录像视频进行操作。
     
  • 基于MATLAB的LPC分析方法
    优质
    本研究运用MATLAB软件环境下的线性预测编码（LPC）技术进行语音信号处理和分析，探讨其在声学特征提取中的应用。 本段落基于MATLAB的LPC分析进行了阐述，并提供了原理、设计过程以及相关的MATLAB程序。
     
  • 基于MATLAB的DIBR算法演示及代码操作视频
    优质
    本视频详细介绍了基于MATLAB的DIBR（深度图像基元渲染）算法原理，并通过实际案例展示其在三维建模中的应用。同时，提供详细的代码解析与实践指导，帮助用户掌握该技术的操作方法和技巧。 基于MATLAB的DIBR算法演示及代码操作注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本而非直接调用子函数文件。在执行过程中，请确保左侧“当前文件夹”窗口设置为工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的录像视频，按照其中的指导操作。
     
  • 基于TLS-ESPRIT算法的DOA估计Matlab仿真及代码操作视频
    优质
    本视频详细讲解并演示了使用TLS-ESPRIT算法进行方向-of-arrival (DOA)估计的MATLAB仿真过程，并提供相关代码的操作指导。 领域：MATLAB 内容：基于TLS-ESPRIT算法的DOA估计仿真及代码操作视频 用处：用于学习TLS-ESPRIT算法编程 指向人群：本科、硕士、博士等教研使用 运行注意事项：请确保使用的是MATLAB 2021a或更高版本进行测试。运行项目中的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在操作时，请注意将MATLAB左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体步骤可参考提供的操作录像视频进行学习和实践。
     
  • 【包含操作视频】基于Matlab的信号功率谱估计，涵盖周期图法、自相关法、协方差法、Burg算法及修正协方差法
    优质
    本资源详细介绍了在MATLAB环境下进行信号功率谱估计的方法，包括周期图法、自相关法、协方差法、Burg算法和修正协方 covariance method, accompanied by practical operation videos for each technique. 领域：MATLAB信号功率谱估计 内容介绍： 本资源提供基于MATLAB的信号功率谱估计教程及操作视频，涵盖周期图法、自相关法、协方差法、Burg算法、修正协方差法以及真实功率谱等多种方法。 用途说明： 适用于学习编程实现各种信号功率谱估计算法（包括但不限于上述提到的方法）的学生和研究人员使用。 目标人群： 主要面向本科及以上层次的在校学生及科研人员，适合课堂教学或个人研究时参考使用。 运行指南： 请确保安装了MATLAB 2021a版本或者更新版本进行测试。在开始实验前，请先执行工程目录内的Runme_.m脚本段落件，并非直接调用子函数文件；同时注意设置左侧的当前工作路径为该工程项目所在的文件夹位置，以便顺利运行程序和观看配套的操作视频以获得最佳学习体验。
     
  • FIR、IIR及IIR-LPC维纳滤波语音去噪方法（附频谱图和Matlab代码）【4517期】.mp4
    优质
    本视频详细介绍FIR、IIR及IIR-LPC维纳滤波在语音去噪中的应用，并提供频谱图分析与Matlab实现代码，适合信号处理技术学习者参考。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码，适合初学者使用。 1、代码压缩包内容包括： 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需单独运行。 包含程序运行结果的效果图。 2、所需运行版本为Matlab 2019b。如遇问题，请根据提示进行修改或寻求帮助。 3、操作步骤如下： 第一步，将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中； 第二步，双击打开main.m文件； 第三步，点击运行按钮直至程序完成并得到结果。 4、关于仿真咨询及其他服务需求（如获取博客或资源代码、期刊复现、定制化编程以及科研合作等），请通过私信联系博主。
     
  • MATLAB中LPCC方法提取共振峰
    优质
    简介：本文介绍了在MATLAB环境下利用线性预测 cepstral系数（LPCC）技术来高效准确地提取语音信号中的共振峰的方法。通过详细阐述算法原理及实现步骤，为相关研究提供有价值的参考与应用指导。 基于MATLAB的共振峰提取LPCC代码可以应用于不同的数据文件。用户可以根据需要将数据表替换为其他文件进行处理。这段文字描述了如何灵活使用该代码来适应各种输入数据的需求，从而提高其适用性和便捷性。
     
  • 基于LPC算法的语音基频检测C语言代码整理
    优质
    本项目整理了基于线性预测编码(LPC)算法实现的语音信号基频检测的C语言代码，适用于音频处理和语音识别技术研究。 CCS3.3是一款用于DSP的集成开发环境。软件环境为Code Composer Studio 3.3，所使用的DSP型号是TMS320C6713，CODEC芯片为TLV320AIC23B，并且使用了TMS320C67xDSP Library- SPRC121库来实现相关的功能。 开发步骤如下： a. 选择合适的模拟器。 b. 创建工程并编译源程序，生成.out文件。 c. 将程序加载到目标设备上（load program）。 d. 设置断点，并打开图形窗口进行调试。 e. 运行程序。