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MATLAB_机器学习代码集合.txt

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简介：
该文本文件包含了使用MATLAB语言编写的多种机器学习算法和应用示例代码集，适合科研及工程人员参考学习。 最小二乘法要求各个数值等间距作为x轴的取值，并通过转置形成一个有n行的列向量以使结果y成为列向量。其中： - y是结果的列向量。 - p是设计矩阵，每一行代表一个采样点，每一列代表一种基函数。 为了构建p矩阵： - 使用`p(:,1)=...`为第一列表示第一个基函数赋值； - 利用 `p(:,2*j) = sin(j/2*x); p(:,2*j+1) = cos(j/2*x)` 对偶数列和奇数列进行赋值，这里j用来决定不同的基函数。 - 由于每列使用同一类型的基函数，因此通过变量 j 来指定具体的基函数类型。 - 每一列表示不同采样点的行是基于自变量x的不同取值。 最终求解XA=B的形式：B/A。

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    该文本文件包含了使用MATLAB语言编写的多种机器学习算法和应用示例代码集，适合科研及工程人员参考学习。 最小二乘法要求各个数值等间距作为x轴的取值，并通过转置形成一个有n行的列向量以使结果y成为列向量。其中： - y是结果的列向量。 - p是设计矩阵，每一行代表一个采样点，每一列代表一种基函数。 为了构建p矩阵： - 使用`p(:,1)=...`为第一列表示第一个基函数赋值； - 利用 `p(:,2*j) = sin(j/2*x); p(:,2*j+1) = cos(j/2*x)` 对偶数列和奇数列进行赋值，这里j用来决定不同的基函数。 - 由于每列使用同一类型的基函数，因此通过变量 j 来指定具体的基函数类型。 - 每一列表示不同采样点的行是基于自变量x的不同取值。 最终求解XA=B的形式：B/A。
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