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基于MATLAB的邻接矩阵计算及一维海森堡模型上的DMRG代码

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简介:
本项目利用MATLAB开发了用于计算邻接矩阵的工具,并实现了针对一维海森堡模型的密度矩阵重整化群(DMRG)算法,为量子系统仿真研究提供了有效手段。 在MATLAB中求解邻接矩阵的代码用于一维最近邻海森堡模型(1D Heisenberg Model)。该哈密顿量表示为H=J\sum_{ij}\bm{S}_i\bm{S}_j,其中script_DMRG*是主程序,并且v2版本经过了改进。其余的代码则是由script调用的各种函数构成。 需要注意的是,这段代码写得比较粗糙,是在初学阶段完成的作品。直接使用了泡利矩阵而非升降算符(Ladder Operators)。求解基态时也采用了MATLAB内置的eigen函数,并未应用Lanzos算法进行优化处理。此外,代码中的中文备注在某些地方可能显示为乱码,但下载后查看可能会正常显示。 这段描述没有包含任何联系信息或网址链接,在重写过程中也没有添加这些内容。

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客服
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  • MATLABDMRG
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    本项目利用MATLAB开发了用于计算邻接矩阵的工具,并实现了针对一维海森堡模型的密度矩阵重整化群(DMRG)算法,为量子系统仿真研究提供了有效手段。 在MATLAB中求解邻接矩阵的代码用于一维最近邻海森堡模型(1D Heisenberg Model)。该哈密顿量表示为H=J\sum_{ij}\bm{S}_i\bm{S}_j,其中script_DMRG*是主程序,并且v2版本经过了改进。其余的代码则是由script调用的各种函数构成。 需要注意的是,这段代码写得比较粗糙,是在初学阶段完成的作品。直接使用了泡利矩阵而非升降算符(Ladder Operators)。求解基态时也采用了MATLAB内置的eigen函数,并未应用Lanzos算法进行优化处理。此外,代码中的中文备注在某些地方可能显示为乱码,但下载后查看可能会正常显示。 这段描述没有包含任何联系信息或网址链接,在重写过程中也没有添加这些内容。
  • 网络图Matlab绘图程序
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    本程序利用Matlab编写,通过输入邻接矩阵自动生成对应的矩阵网络图,适用于复杂网络分析与可视化研究。 根据邻接矩阵绘制矩阵网络图的Matlab程序可以实现节点活跃度的自动分级功能。
  • 最短路径方法
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    本研究提出一种基于邻接矩阵优化的最短路径算法,通过矩阵运算高效地计算图中任意两点间的最短距离,适用于大规模网络分析与数据挖掘。 迪杰斯特拉最短路径算法及分析,包含图表以佐证解释。
  • C++
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    本代码实现了一个使用C++编写的基于邻接矩阵表示法的图的数据结构。包括基本的图操作如添加边、删除边和查询节点度等功能。适合于学习图论算法的基础应用。 C++邻接矩阵源码,下载后可直接运行,并附有实验报告。
  • DFTMATLAB-Exchanges: 使用格林函数法交换参数
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    本项目提供了一套基于MATLAB的DFT源码,专门用于通过格林函数方法精确计算一维和二维海森堡模型中的交换积分参数。 本段落介绍了使用格林函数形式主义计算磁性化合物的海森堡交换参数的方法。 整个过程包含三个独立部分: 1. 自洽自旋极化DFT(密度泛函理论)计算。 该步骤建议采用Quantum ESPRESSO软件包进行操作。 2. 在Wannier函数基础上生成模型哈密顿量。 此阶段需要涵盖磁性离子的d态,有时还需包括最近配体的p态。 这一过程可通过QE后处理工具中的wannier_ham.x代码实现,并将最终结果以文件形式保存。 3. 利用交换程序计算交换参数。 该步骤仅需使用两个输入文件:system.am和hamilt.am,这些文件来源于上一步骤的结果。 模型中所使用的交换条件定义如下: H = ∑_ij J_{ij}*e_i*e_j 其中 e_i 和 e_j 是单位向量,并且求和是对离子对进行的。如果要根据获得的交换值估算居里-尼尔温度,可以使用以下公式: T = N_nn*J_calc*(13)*S(S+1)S^2 这里,N_nn 表示具有计算出的交换参数 J_calc 的最近邻原子数量,而 S 则代表每个原子上的总自旋矩。
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    本文介绍了图数据结构中两种重要的存储方式——邻接矩阵与邻接表。通过比较它们的特点、应用场景及优缺点,帮助读者理解如何选择适合特定需求的数据表示方法。 邻接矩阵的C语言描述基本运算包括:建立无向网的邻接矩阵、求图中与顶点i邻接的第一个顶点、求图中顶点i相对于顶点j的下一个邻接点、若图G中存在顶点u,则返回该顶点在图中的位置,以及进行图的广度优先遍历和深度优先遍历。此外,对于使用邻接表的情况,其基本运算算法包括:建立无向网的邻接表、求图中与顶点i邻接的第一个顶点、求图中顶点i相对于顶点j的下一个邻接点、若图G中存在顶点u,则返回该顶点在图中的位置,以及进行图的广度优先遍历和深度优先遍历。
  • 视觉呈现
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    本文探讨了二维邻接矩阵的可视化方法,通过图形展示数据间的关联性与结构模式,旨在为数据分析提供直观视角。 读取一个txt格式的图的邻接矩阵的二维数组,并根据该二维数组绘制出对应的图形。
  • 转换为可达
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    本段代码实现了一种算法,用于将图的邻接矩阵转化为可达矩阵。适用于研究网络中的连通性问题以及进行路径分析。 该txt文件记录了将邻接矩阵转化为可达矩阵的源代码。
  • 3D Heisenberg Model: 经典、各向同性
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    本研究探讨经典、各向同性的三维海森堡模型的数值模拟方法,旨在深入理解强关联量子系统中的磁性现象及相变行为。 # 经典的、各向同性的、3D 海森堡模型的蒙特卡罗研究 ## 随机自旋系统的数值研究 ### 作者:迈克尔康罗伊 PHY 471 顶点项目2014年Spring ### 指导教师: Dr. Matthew Enjalran 物理系 南康涅狄格州立大学 ## 项目描述 PHY 471 的核心是一个高级实验室项目,本实验研究的主题是磁系统数值研究的研究和性能。为此,学生将使用 C 编程语言与数值编程技术相结合的方法进行学习。这些技术包括利用蒙特卡罗方法以及寻找常微分方程的数值解。最终,该学生会将上述方法应用于统计力学、磁学及固态物理学领域中的一个理论模型——由相互作用磁自旋系统组成的海森堡模型。实验室工作是在物理系高分辨率成像和计算中心设施中进行的。项目的最终成果包括书面项目报告以及在部门内部所做的正式介绍。 ## 项目赞助人 Dr. Enjalran 在该项目的研究课题上拥有丰富的经验,并负责设计指导学生完成整个研究过程。
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    本篇文章主要探讨了图数据结构中常用的两种存储方式——邻接矩阵和邻接表,并深入分析了它们在不同算法中的应用及优劣。 请用C++实现图的邻接表与邻接矩阵表示下的迪杰斯特拉算法、普里姆算法及克鲁斯卡尔算法,并确保在Code::Blocks环境下编译通过。