Advertisement

MATLAB中的数据误差估计代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本代码提供了一套在MATLAB环境下进行数据误差分析与估计的方法和工具，适用于科研数据分析、模型验证等领域。 这是一款用于多维估计数据与原数据误差估计的程序。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB中的数据误差估计代码
    优质
    本代码提供了一套在MATLAB环境下进行数据误差分析与估计的方法和工具，适用于科研数据分析、模型验证等领域。 这是一款用于多维估计数据与原数据误差估计的程序。
     
  • MATLAB中的均方误差代码
    优质
    本段代码展示了如何在MATLAB中计算均方误差（MSE），适用于数据分析与模型评估。通过比较预测值和实际观测值，帮助用户量化模型预测的准确性。 比较一维和二维信号处理的效果时，可以分析加噪信号与未加噪信号之间的均方误差。
     
  • MIMO OFDM 最小二乘误差信道估计-LSE_CHAN（MATLAB代码）
    优质
    本资源提供了一套基于最小二乘误差(LSE)方法的MIMO-OFDM系统信道估计的MATLAB实现代码，适用于无线通信系统的仿真与研究。 在此代码中，我们研究了针对MIMO OFDM系统的方案。用户可以访问设计参数以及信道状态信息。每个天线对之间的L型瑞利衰落信道被考虑在内。通过模拟结果与理论进行比较来获得最小二乘估计的均方误差。 此代码基于论文《移动无线信道中 MIMO OFDM 系统的最佳训练设计》，作者为Hamid Ramezani。Matlab版本：7.13.0.564 (R2011b)。 输入说明： 请注意，上述描述已移除所有联系方式和链接信息。
     
  • 误差分析与估计在数值分析中的应用（MATLAB）
    优质
    本研究探讨了误差分析与估计在数值分析领域的重要性，并通过实例展示了如何使用MATLAB进行精确的误差计算和预测。 请使用算法一和算法二进行计算，并判断哪种算法能提供更精确的结果。 请从理论上证明实验得出的结论并解释其实验结果。假设在算法一中初始值x0的计算误差为ε，由x0递推到xn（n  
  • 用于计算数据均方根误差的简单MATLAB代码
    优质
    本段落提供了一个简洁明了的MATLAB脚本，专门用来计算两个数值向量之间的均方根误差（RMSE），适用于数据分析和科学计算中的精度评估。 er = rms_error(A1, A2) 这里A1和A2分别是原始数据和重构数据。无论使用A1还是A2作为rms_error函数的第一个参数，互换它们的顺序都不会影响最终的结果。
     
  • MATLAB中的图像均方误差代码-ISRS_CPM: ISRS_CPM
    优质
    本项目提供了一段用于计算图像间均方误差（MSE）的MATLAB代码。通过ISRS_CPM方法实现，适用于评估图像处理算法的质量和性能。 从高光谱图像中提取纯末端成员是目标检测、分类及分解应用中的关键步骤之一。本段落提出了一种新的基于凸几何概念的端元提取算法，该方法通过最大化凸多边形来确定一个给定的凸集，并依据测量员公式找到具有最大面积的多边形区域。 所提出的算法并行实现有助于识别独特像素的有效性增强。合成数据实验验证了新算法在噪声环境下的鲁棒性能；真实高光谱数据的应用结果表明，该方法能够将光谱角误差（SAE）和光谱信息发散度（SID）降低2.4-8.8%。 此外，在丰度映射中使用均方根误差(RMSE)验证了算法的有效性。相较于其他方法，所提出的方法在RMSE上提高了1.7至7.6个百分点。 为了运行相关代码，请下载所有文件并解压后，在MATLAB环境中执行“Demo_cuprite.m”脚本即可进行测试和应用演示。
     
  • 双站AOA定位误差的MATLAB代码计算
    优质
    本项目通过MATLAB编写程序，旨在模拟并分析在双站点布局下的AOA（角度-of-arrival）无线信号定位技术中的测量误差，提供精确的位置估算方法。 在双站AOA定位中的定位误差空间分布计算。
     
  • 【MATLAB代码】偏差估算的实现
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB编写代码来估算模型预测中的偏差。通过示例和解释帮助读者理解偏差的概念及其在统计分析中的重要性，并提供具体的操作步骤进行实践。 这个MATLAB函数包用于估计偏差，并计算不确定性的标准误差及置信区间以及测试假设的p值，通过使用bootstrap重采样方法实现。该自举变化提高了小样本量下统计准确度。推荐功能包括：引导返回由平衡引导或刀切法重采样的数据或索引；Bootknife执行平衡Bootknife重采样，并计算bootstrap偏差、标准误差和置信区间；支持的间隔类型有简单百分位数、偏差校正及加速或校准百分位数；该函数包还支持迭代与分层重采样。此外，Bootnhst通过自举零假设显著性检验（双尾）来计算p值，适用于比较单向布局设计中的2个或更多独立样本的分析，并在零假设下重新进行采样操作。另外，Bootmode利用bootstrap评估分布中实际模式可能出现的数量；而Bootci则用于基于bootknife函数包装器的功能基础上计算自举置信区间，其用法与Matlab统计和机器学习工具箱中的bootci函数相同；同样的，Bootstrp是为计算引导统计信息设计的另一功能封装于bootknife之中。
     
  • 含有相位误差的信号估计
    优质
    本研究探讨了在通信系统中存在相位误差时，如何准确地估计和校正信号参数，以提高数据传输的可靠性和效率。 在Eb/N0（5db~30db，间隔5db）条件下进行仿真，在高斯白噪声环境中考虑AWGN信道和瑞利信道，并假设引入了30度的相位误差。采用QPSK调制信号作为导频信号，分析不同情况下的平均相位估计与采样点间的曲线变化。通过调整相关参数，研究其对相位估计的影响。具体仿真结果可参考我的博客文章《高斯信道下信号相位估计》。
     
  • 中误差的计算
    优质
    《中误差的计算》一文详细介绍了测量学中衡量观测精度的重要指标——中误差的概念、公式及其应用方法，帮助读者深入理解并掌握相关计算技巧。 可以批量计算碎部点的平面中误差、高程中误差等，操作简单快捷。