关于序数Logistic回归分析在保守概念酒店顾客满意度研究中的应用探讨

简介：
本文探讨了序数Logistic回归分析方法在评估保守概念酒店顾客满意度调查数据中的应用价值与效果，旨在为该领域提供新的数据分析视角。 这项研究旨在探讨保守型酒店客户在住宿期间的满意度与期望之间的关系。为此，研究人员对偏好入住此类设施的顾客进行了调查，并使用统计软件包程序对通过问卷收集的数据进行有序逻辑回归分析。共有430名住在保守旅馆中的客人参与了此次调研并回答了包含41个问题的问卷。 研究结果显示，在因变量（即客户满意度）与个人背景因素如教育程度、职业状况、月收入以及国籍，还有住宿相关因素如酒店入住时间及以往的住宿经历等因素之间存在统计学意义的相关性。此外，这些因素也影响着顾客是否会再次选择同一家酒店入住的行为。 这项研究的独特之处在于它试图揭示保守型酒店客户在设施使用上的特征是否因个人和文化背景的不同而有所差异，并且客户的期望值会随着运营时间和条件的变化而改变。通过比较当前状况与客户需求的差距，该研究为理解不同类型的顾客需求提供了重要的见解。