基于视频的人体异常行为检测（含MATLAB GUI及论文）.zip

简介：
本资源提供了一种使用MATLAB开发图形用户界面(GUI)来检测视频中人体异常行为的方法，并附有相关研究论文。适合研究人员和开发者学习参考。 本段落设计了一款针对老年人的人体行为异常监控系统，在摄像头固定的情况下自动检测人体运动轨迹，并与预先设定的行为库进行匹配以判断是否存在异常行为。在数字图像预处理阶段，采用了包括图像二值化、腐蚀与膨胀等方法为后续的目标跟踪和检测做准备。 为了应对实际操作中的问题，本系统结合了帧差法和ViBe算法。帧差法则通过比较当前帧与背景之间的差异来识别运动目标，并根据设定的阈值判断其是否属于异常行为；而ViBe算法则是一种用于建立背景模型的方法，它利用邻域像素创建背景模型并对比输入图像中的前景像素以检测视频中的目标。 在人体行为识别方面，系统通过分析运动物体的最小长宽比和连续帧之间的加速度来判断是否存在异常的人体活动。当监测到诸如摔倒或快速奔跑等异常行为时，该系统会实时发出警报进行监控。