MATLAB分时代码-ISCTutorial: 主体间关联教程

简介：
本项目为MATLAB用户提供了关于如何编写和执行分时代码的教程，重点讲解了主体间关联的概念及其在实际编程中的应用。通过一系列实例，帮助学习者深入理解并掌握相关技术。 本段落介绍了Nastase, Gazzola, Hasson 和 Keysers 在《社会认知与情感神经科学》杂志的“交易工具”系列中的文章“使用受试者之间的相关性测量受试者的共享反应”。这里提供了一个Jupyter Notebook教程，内容涵盖了基本的对象间相关性（ISC）分析和统计测试，并且这些是通过Python结合Brain Imaging Analysis Kit实现的。该笔记本利用模拟数据及公开提供的fMRI示例数据集进行演示。 您可以使用Google Colaboratory在云端以交互方式运行此教程中的所有分析步骤。本教程适合早期职业阶段的认知神经科学家（例如，研究生）或对ISC分析不熟悉的科研人员，并且假设读者具备一定的Python基础。 具体来说，该教程涵盖了以下几个方面的介绍： - 计算ISC - 计算ISFC - ISC的统计测试 - 多重检验校正方法 - fMRI数据的加载和可视化 除了上述教程外，本资源还包括用于计算留一法式ISC的MATLAB代码。