基于MLX90640的热成像相机示例程序：在TFT屏幕上显示温度数据-ITADN社区

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本项目展示了如何使用MLX90640传感器开发一个热成像相机，并通过TFT屏幕实时呈现温度信息，为开发者提供实用的代码范例。版本1.0于2021年4月4日发布，用于展示如何使用MLX90640热像仪显示测量温度的完整示例程序。该摄像机拥有一个32 x 24像素的传感器阵列，但此程序通过插值将图像放大至310 x 230像素进行显示。此外，还提供了一些其他功能：颜色映射用于在565色调色板中展示温度数据，并且图例包含了温度梯度和温度频率直方图。用户可以通过一些控件来设置目标温度、测量范围以及刷新率。该程序已经在基于Teensy 4.0和ILI9341的显示器上进行了测试，但可能无法移植到Arduino平台使用，因为后者可能没有足够的内存或计算能力支持此程序运行。本示例提供了三种显示方式：简单地以1:1像素比例展示原始32 x 24图像至屏幕尺寸为320 x 240的界面；通过插值将数据显示放大到310 x 230，实现更精细的温度变化呈现。

STM32F103结合OV7670在TFT屏幕上显示图像

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本项目介绍如何使用STM32F103微控制器与OV7670摄像头模块配合，在TFT显示屏上实时显示图像，涵盖硬件连接和软件编程。 STM32F103是意法半导体（STMicroelectronics）生产的基于ARM Cortex-M3内核的微控制器，在嵌入式系统设计中有广泛应用。OV7670是一款常用的CMOS图像传感器，适用于低功耗、低成本摄像头模组。在本项目中，OV7670用于采集图像，并通过STM32F103进行处理后显示于TFT液晶屏幕上。 **一、硬件介绍** - **STM32F103**： STM32家族的一部分，该系列微控制器具备高速运算能力（最高频率可达72MHz），内部集成闪存和SRAM，并配备SPI、I2C、UART等多种外设接口。在图像采集项目中，它负责读取OV7670的数据并进行必要的处理后发送到TFT屏幕。 - **OV7670**：一种高集成度的CMOS传感器，支持多种像素格式（如YUV和RGB）。它可以输出数字图像数据，并通过SPI或并行接口与微控制器通信。在本项目中，它负责采集环境或物体的图像信息，这些信息会被STM32F103接收处理。 - **TFT屏**：一种有源矩阵液晶显示器，每个像素点都有独立的晶体管控制其状态变化。该屏幕用于显示从STM32F103接收到并经过处理后的图像数据。 **二、图像采集流程** 项目中涉及的操作包括： - 初始化阶段：配置STM32F103和OV7670，设置时钟频率、I/O接口以及中断等。 - 数据获取步骤：通过SPI通信协议读取由OV7670输出的数字图像数据。 - 图像处理环节：根据需要对原始图像进行裁剪、缩放或颜色转换等一系列预设操作。 - 显示阶段：将经过处理后的图像数据传输给TFT屏，屏幕会依据接收到的数据点亮相应的像素点以形成可视化的画面。 **三、编程实现** 开发过程中通常使用Keil MDK或者STM32CubeIDE这类集成环境编写C/C++代码。所用库函数可能包括HAL（硬件抽象层）中的SPI控制、GPIO操作及延时等功能模块。 **四、挑战与注意事项** - 同步问题：确保数据传输过程中的同步性，避免出现丢失或错乱的情况。 - 帧率调整：根据TFT屏的刷新频率和OV7670的实际帧率进行适当的调节以保证流畅显示效果。 - 电源管理：为了降低功耗特别是对于电池供电设备而言，需要优化相关的电源方案设计。 - 显示质量提升：依据屏幕分辨率及色彩深度来适当调整图像参数从而增强视觉体验。通过此项目可深入了解微控制器在处理图像方面的应用，并掌握如何与外部硬件有效交互的能力。同时也是一个很好的学习平台以提高嵌入式系统开发和调试技能。

基于STM32F103C8T6的DHT11温湿度数据显示于OLED屏幕

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本项目使用STM32F103C8T6微控制器读取DHT11传感器采集的温度和湿度数据，并通过I2C接口将这些信息显示在OLED屏幕上，实现环境参数实时监测。单片机型号：STM32F103C8T6 OLED屏幕：四线OLED，IIC通信温湿度传感器：DHT11 均实现功能。

在0.96英寸OLED屏幕上显示温湿度传感器数据。

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本项目通过在小巧的0.96英寸OLED屏幕上实时展示温湿度传感器采集的数据，提供直观、便捷的信息查看方式。使用Arduino板子在Mixly编程环境中，在0.96英寸的OLED屏幕上显示温湿度传感器采集的数据。

STM32 TFT屏幕汉字显示示例代码

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本示例代码展示了如何在使用STM32微控制器和TFT彩色屏幕上进行汉字显示，适用于需要图形界面的应用开发。 GUI显示汉字时涉及字符和图片的连线方式。

基于STM32利用DS18B20温度传感器在OLED屏幕上显示数据的代码

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本项目实现了一种基于STM32微控制器读取DS18B20数字温度传感器信息，并通过OLED显示屏实时展示温度值的技术方案，适用于环境监测、智能家居等场景。在当前快速发展的科技环境中，温度监测已成为众多系统的关键组成部分，在工业控制、环境监控以及家用电器领域尤为重要。准确且实时的测量是实现这一目标的基础，而DS18B20这种高精度低功耗数字温度传感器因其独特的一线接口简化了微控制器外围电路的设计，广泛应用于各种项目中。随着微处理器技术的进步，STM32系列因高性能、低能耗以及丰富的外设接口特性受到开发者青睐。该系列的多样化选择能够满足不同复杂度项目的需要，并且其开源硬件平台和丰富软件资源为设计开发提供了便利条件。将DS18B20温度传感器与STM32微控制器结合，通过OLED显示屏直观展示数据，构成了一种实用的实时监测方案。由于高对比度、宽视角及快速响应时间等特点，OLED在显示信息时具有显著优势。实现上述功能通常需要编写代码来促进DS18B20和STM32之间的通信，并将获取的数据转换成适合于显示屏的形式展示。这涉及到以下关键步骤：首先，为确保传感器正常工作并遵循一线协议进行通讯，需开发或修改其驱动程序。其次，在硬件配置中根据实际情况设置STM32的引脚以正确连接到DS18B20和OLED，并完成初始化设定。接下来是温度数据读取与处理阶段：在建立好设备连接后，编写代码来获取数据并将其转换为常见度量单位（如摄氏度）以便于理解。随后，需开发控制OLED显示屏的代码以展示已处理完毕的数据。这包括驱动程序的初始化、写入显示内容和调节显示效果等操作。最后，在完成所有编程工作后进行详尽调试确保系统在各种条件下稳定运行并准确呈现温度信息。通过整合DS18B20传感器、STM32微控制器及OLED显示屏，可以构建出一个可靠且易于使用的监测装置。开发者可通过调整代码中的STM32头文件来改变连接至传感器和显示器的引脚配置，从而提高系统的灵活性与可移植性。

基于DS18B20温度传感器的STM32F103C8T6单片机驱动程序，实现在OLED屏幕上的实时温度显示

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本项目开发了用于STM32F103C8T6单片机的DS18B20温度传感器驱动程序，并实现了在OLED屏幕上实时显示环境温度的功能。这是一个基于DS18B20温度传感器与STM32F103C8T6单片机的应用程序，能够实时测量并显示温度数据。该数字传感器采用单总线全数字输出技术，具备高精度及防水等特性，适用于电子温度计、热力管理以及气象站等领域。而这款高性能且成本效益高的32位微控制器拥有丰富的外设资源，可以满足各种嵌入式应用的需求。 OLED显示屏则以清晰的图像显示效果和低功耗著称，在众多电子产品中得到广泛应用。通过硬件连接、编程及调试测试等步骤，我们可以基于这些组件实时测量并展示温度数据。相关代码以及详细的电路图可通过提供的链接获取，希望能够为使用温度传感器的人们提供一些帮助与指导，促进该领域的进一步发展与应用。

OV7670采集图像在TFT彩屏上的显示

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本项目介绍如何利用OV7670摄像头模块采集图像，并将彩色图像实时传输并显示在TFT彩色屏幕上，适用于嵌入式视觉系统开发。本资料详细描述了利用Verilog开发OV7670，并将采集到的图像显示在TFT彩屏上的全过程，代码详尽，适合从事该方向开发的工程师和学者参考。

ESP32通过TFT-1.44寸屏幕显示获取的图像数据

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本项目介绍如何使用ESP32开发板搭配TFT-1.44寸显示屏实时展示获取到的图像信息，适合硬件爱好者和初学者探索物联网视觉应用。本段落将深入探讨如何在ESP32微控制器上使用MicroPython实现图像数据的获取与显示，特别是在1.44英寸TFT屏幕上。ESP32是一款强大的、集成Wi-Fi和蓝牙功能的单片机，非常适合物联网(IoT)应用和嵌入式系统设计。我们关注的是ESP32如何通过SPI接口连接摄像头并获取图像数据。ESP32板载有多个串行外设接口(SPI)，可以与各种外部设备通信，包括摄像头。在MicroPython环境下，我们可以利用SPI接口与摄像头进行通信，以获得JPEG或RAW格式的图像数据。通常需要编写代码来配置ESP32的SPI接口，设置时钟速度、极性和相位，并选择正确的数据线。接下来我们将讨论如何将获取到的图像数据显示在TFT-1.44寸屏上。TFT（薄膜晶体管）显示屏是一种彩色液晶显示技术，具有高分辨率和色彩丰富的特点。对于小型的1.44英寸TFT屏而言，它通常具备低功耗以及易于驱动的优点，适合嵌入式应用环境。MicroPython提供了对硬件SPI的支持，使得我们可以直接与显示屏进行高速数据传输。在`test_lcd_cam.py`文件中可能包含了初始化TFT屏幕代码，如设置分辨率、颜色模式和显示缓冲区的初始化等操作。此外，该文件也可能包括将图像数据转化为适合1.44寸TFT屏显示格式的算法。这通常涉及到色彩空间转换（例如从RGB到RGB565），以及适应小尺寸屏幕可能需要进行缩放处理。在实际应用中我们需要考虑一些关键因素，比如帧率控制以确保流畅的画面展示而不过度占用CPU资源；适当延迟或使用帧缓冲管理可能会有所帮助。同时电源管理也很重要，因为持续的图像处理和显示操作会显著增加ESP32的功耗。这个项目展示了如何整合硬件资源在嵌入式环境中实现图像捕获与实时显示功能。得益于其强大的性能及MicroPython的易用性，ESP32成为此类应用的理想选择。通过掌握相关知识和技术点后开发者可以进一步扩展到其他类似的IoT项目中去，例如添加人脸识别、物体检测等功能或将显示模块应用于移动机器人或无人机等应用场景之中。

在TFT液晶屏上显示DS1302

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本项目介绍如何在TFT液晶显示屏上通过编程读取并展示DS1302实时时钟芯片的时间和日期信息，适用于电子制作爱好者学习和实践。 DS1302 时钟在2.8寸TFT液晶模块上显示需要用到许多函数来画线、圆和图片。

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基于MLX90640的热成像相机示例程序：在TFT屏幕上显示温度数据

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