本教程提供了一种使用MATLAB计算Nino3.4、AMO(大西洋多年代际振荡)及PDO(太平洋十年涛动)气候指数的EOf方法,帮助用户深入理解并应用相关气候变化分析。
使用MATLAB从SST数据计算Nino3.4、AMO和PDO指数的教程。
数据说明:本教程包含1950年至2018年的HADISST(共828个时间点),以及ENSOONI指数、AMO指数和长期ERISST衍生出的PDO指数,用于验证计算结果是否准确。生成Nino3.4、AMO和PDO所需的代码由我编写,EOF部分的代码则来自ChadA.Greene。
分步代码:
首先加载SST数据:
```matlab
% Load data
sst = NaN(360,180,828);
for i=1950:2018
file_here = [sst_ num2str(i)];
load(file_here);
sst(:,:,(1:12)+(i-1950)*12) = sst_here;
end
```
接下来,使用enso34函数计算Nino3.4指数。该函数需要四个变量:`sst`是三维海表温度数据集(lon-lat-Time),t是一个大小为(Time, 2)的矩阵,其中两列分别表示年份和月份;l代表区域边界坐标。
然后根据AMO和PDO的具体定义继续编写相应代码来计算这两个指数。