Q_Trading是一款基于深度学习和强化学习技术构建的量化交易软件平台开源代码。它为用户提供了高效、智能的投资策略开发环境，助力实现自动化交易决策。
基于深度学习和强化学习的量化交易系统大纲：
主要结构：
该系统包括三个核心模块：数据处理模块、价格预测模块以及强化学习模块。
1. 数据处理模块：我从Kaggle获取了美国股票市场的每日价格与数量的数据集，其中包括开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量。然而，原始数据在深度学习及强化学习的训练中效果不佳，因此我设计并创建了许多技术分析指标以生成更多的输入特征。
2. 价格预测模块：此部分利用深度学习算法对股票市场价格进行未来走势预估，为后续交易策略提供参考依据。
3. 强化学习模块：
- 设计了六种操作（卖出、卖空、持有不动、覆盖买入等）。
- 将股价转换成区间(-1, 1)，并运用VWAP或BBIBOLL上下限来实现这一过程。
- 分别构建两个增强学习模型，一个用于处理买卖行为决策，另一个负责管理仓位调整策略（如卖空与平仓操作）。
- 根据价格预测结果及强化学习收益制定库存拣货策略，并设置优先级以决定输出何种交易指令。
结论：
通过上述各模块的协同工作，该量化交易平台能够实现自动化、智能化地执行股票买卖决策，从而提高投资回报率。
5星
