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Python基础入门详解.pdf

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简介:
《Python基础入门详解》是一本专为编程新手设计的学习指南,全面覆盖了Python语言的基本概念和核心语法,帮助读者快速掌握编程技能。 Python基础入门(超详细) 整理了常见的50个顶级入门知识点供初学者参考学习。 1. 输入输出: ```python password = input(你的密码是:) print(你的密码是: + password) ``` 2. 输出类型和强制转换: ```python a = 10 print(type(a)) # 输出为int类型 a = str(123) print(type(a)) # 输出为str字符串类型 ``` 3. if语句:条件判断,注意缩进问题。 ```python a = 21 if a > 1 and a <= 15: print(是的) elif a > 15 and a < 20: print(错的) else: if a > 20 and a < 30: print(哈哈) ``` 4. 导入第一个库:随机数生成 ```python import random a = random.randint(1,7) print(a) ``` 5. 经典猜拳游戏,理解随机数和缩进问题: ```python import random b = random.randint(0,2) if b == 0: print(石头) elif b == 1: print(剪刀) else: print(布) a = input(输入:) ``` 以上是几个简单的Python基础入门知识点,适合初学者参考学习。

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  • Python.pdf
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    《Python基础入门详解》是一本专为编程新手设计的学习指南,全面覆盖了Python语言的基本概念和核心语法,帮助读者快速掌握编程技能。 Python基础入门(超详细) 整理了常见的50个顶级入门知识点供初学者参考学习。 1. 输入输出: ```python password = input(你的密码是:) print(你的密码是: + password) ``` 2. 输出类型和强制转换: ```python a = 10 print(type(a)) # 输出为int类型 a = str(123) print(type(a)) # 输出为str字符串类型 ``` 3. if语句:条件判断,注意缩进问题。 ```python a = 21 if a > 1 and a <= 15: print(是的) elif a > 15 and a < 20: print(错的) else: if a > 20 and a < 30: print(哈哈) ``` 4. 导入第一个库:随机数生成 ```python import random a = random.randint(1,7) print(a) ``` 5. 经典猜拳游戏,理解随机数和缩进问题: ```python import random b = random.randint(0,2) if b == 0: print(石头) elif b == 1: print(剪刀) else: print(布) a = input(输入:) ``` 以上是几个简单的Python基础入门知识点,适合初学者参考学习。
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    《Docker基础入门与实战详解》是一本全面介绍容器技术Docker的基础教程和实践指南,适合初学者快速掌握Docker的基本概念、安装配置及常用命令,并通过实际案例深入讲解Docker的高级应用技巧。 在Linux CentOS 7环境下安装Docker的简介如下: **环境要求:** - Linux系统版本为CentOS 7。 - Docker官方建议使用内核版本3.10或以上,最低支持3.8。 **可选Docker版本:** - Docker EE(企业版) - Docker CE(社区版) **安装步骤:** 1. 关闭防火墙: ```bash systemctl stop firewalld.service ``` 2. 修改SELinux配置文件以禁用SELinux: ```bash vi /etc/selinux/config ``` 3. 安装Docker CE(社区版): a) 首先安装wget命令,然后下载阿里云的docker社区版yum源。 b) 使用`yum list | grep docker`查看可用的docker包。 c) 执行以下命令安装: ```bash yum install -y docker-ce.x86_64 ``` 4. 设置Docker开机启动: ```bash systemctl enable docker ``` 5. 更新xfsprogs(如果需要): ```bash yum -y update xfsprogs ``` 6. 启动docker服务: ```bash systemctl start docker ``` 7. 检查Docker版本和详细信息: - 查看当前安装的Docker版本:`docker version` - 显示更多关于系统配置的信息:`docker info`
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    《Python入门与基础教程(详尽版)》是一本全面介绍Python编程语言基础知识的指南,适合初学者系统学习。 Python基础教程是帮助初学者掌握这门强大而灵活的编程语言的重要资源之一。Python一词在英文中的本意是指蟒蛇,但在1989年荷兰人Guido van Rossum发明了一种面向对象的解释型编程语言之后,“Python”才正式成为一种编程语言的名字。 据Guido本人所述,在圣诞节期间为了消磨时间,他开发了这种编程语言,并以Monty Python戏剧团体作为灵感来源,选择“Python”为其命名。尽管看似是不经意间创造出来的,但丝毫不逊色于其他任何编程语言。自1991年第一个公开版本发布以来,到2004年时Python的使用率已经呈线性增长趋势,并逐渐受到越来越多程序员的喜爱和推崇;到了2010年,Python更是荣膺TIOBE年度最佳编程语言称号;而在IEEE Spectrum发布的2017年度编程语言排行榜中,Python则位居榜首。
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    《Ansoft Maxwell基础入门及操作详解》是一本全面介绍Maxwell软件使用技巧与理论知识的学习手册,适合初学者快速掌握电磁仿真技术。 MAXWELL 2D:在工业应用领域中的电磁元件(例如传感器、调节器、电动机和变压器)比以往任何时候都更加广泛地被使用,并且这些设备通常集成到各种复杂的控制系统中。由于设计者对性能与体积设计封装的期望不断提高,因此先进而便于使用的数字场仿真技术的需求也显著增长。在工程人员所关心的实用性及数字化功能方面,Maxwell的产品遥遥领先于其他一流公司。 MAXWELL 2D 提供了多种分析工具:交流/直流磁场、静电场以及瞬态电磁场和温度场分析;参数化分极;优化功能等,并且能够生成高精度的等效电路模型以供Ansoft SIMPLORER模块及其他电路分析软件调用。 MAXWELL 3D 则通过向导式的用户界面,结合自适应剖分技术和强大的后处理器技术,在高性能三维电磁设计方面处于业界领先地位。它适用于需要精确计算涡流、位移电流、集肤效应和邻近效应的系统,并能够全面评估电机、母线、变压器和线圈等部件的整体特性。 使用MAXWELL 3D,用户可以自动获得功率损耗、线圈损耗、特定频率下的阻抗(R 和 L)、力与转矩以及电感和储能等参数。此外,该软件还能提供整个相位的磁力线分布图、B 和 H 分布图及能量密度和温度分布图形结果。 综上所述,Maxwell系列工具为工程师们提供了强大的电磁设计仿真解决方案,在性能评估、优化设计等方面具有显著优势。
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    《Python编程入门详解》是一本全面介绍Python编程语言基础概念与实践技巧的学习指南,适合初学者快速掌握编程技能。 本书主要介绍Python 3.1,并重点讲解了一些基础知识,非常适合零基础的读者学习。书中内容和示例适用于所有平台(除非有特别说明的情况)。
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    《Python基础语法详解》是一本全面介绍Python编程语言基本语法规则的学习指南,适合初学者掌握Python语言的核心概念和用法。 Python是一种高级编程语言,以其简洁明了的语法和强大的功能深受程序员喜爱。下面是对Python基础语法的详细总结: 1. **环境搭建**:安装Python通常通过访问其官方网站下载相应的版本安装包,并按照提示完成安装过程。完成后可以通过命令行输入`python`或`python3`来启动解释器。 2. **标识符**:在Python中,标识符用于命名变量、函数等元素。它们必须以字母或者下划线开始,后续可以由字母、数字和下划线组成。此外,区分大小写是一个重要的特性,例如`myVariable`与`myvariable`会被视为不同的标识符。 3. **保留字**:Python中的关键字(如if, for, while等)不能用作自定义的变量名或函数名称。可以通过导入keyword模块并调用其kwlist属性来查看所有当前版本的关键字,即执行如下代码: ```python import keyword print(keyword.kwlist) ``` 4. **注释和空行**:单行注释以`#`符号开始;多行注释可以使用三个连续的引号(或)包围。在程序中添加适当的空白行有助于提高代码可读性,同时分隔逻辑相关的代码块。 5. **缩进与行**:Python通过缩进来定义语句间的嵌套关系,通常推荐使用四个空格进行缩进。例如,在if语句后面的代码需要比前面的if关键字多出一个或多个缩进层级才能正确执行。 6. **多行语句**:当一行代码过长时可以利用反斜杠(\)来延续到下一行;或者在括号、方括号和花括号内的元素可以直接跨行书写而无需任何额外的符号进行连接。 7. **声明变量**:Python中不需要预先指定类型就可以直接给一个变量赋值,例如`x = 10`。同时还可以将多个不同或相同的对象赋值给不同的变量,如`a=b=c=5`。 8. **标准数据类型**: - 数字(Number)包括整数(int),浮点数(float),复数(complex)等。 - 字符串(String)是文本的序列形式,可以使用单引号或双引号来定义,并支持多种操作方法。 - 列表(List)是一个有序集合的数据类型,其中每个元素都有一个对应的索引值以便访问和修改列表中的数据项。 - 元组(Tuple)与列表非常相似,但元组是不可变的序列,一旦创建便不能更改其内容。 - 集合(Set)是一种无序且不重复的数据结构,用于存储唯一元素集合。 - 字典(Dictionary)以键值对的方式组织数据,在Python中通过字典名[键]的形式来访问对应的值。 9. **类型转换**:可以使用内建函数如`int()`, `str()`, `float()`等将一种类型的对象转换为另一种类型,便于不同场景下的处理需求。 10. **输入与输出**: - 使用内置的input()函数从用户那里获取数据,并且该函数返回一个字符串形式的结果。 - print()函数用于在屏幕上显示文本或变量值。 11. **导入模块**:使用import语句来引入Python中已经定义好的各种功能,如`import math`可以加载数学相关的库。 12. **运算符**:涵盖算术、比较和逻辑等不同种类的操作符号。例如加减乘除(+,-,*,/);大于小于等于(>,<,==)以及and或not这样的布尔操作符。 13. **控制结构**: - 条件语句如if-elif-else,用于根据不同的条件执行相应的代码块。 - 循环语句包括for循环和while循环,分别适用于已知次数的迭代与未知结束点的情况。 - 分支语句break、continue等,则可以用来提前退出当前循环或跳过某些特定步骤。 14. **迭代器与生成器**: - 迭代器是一种对象类型,实现了`__iter__()`和`__next__()`方法,可以在遍历数据时逐个访问元素。 - 生成器则是在需要的时候才计算每个值的特殊形式的迭代器,并使用yield关键字来定义。 15. **函数**:通过def语句可以创建自定义函数。参数传递方式包括位置参数、默认参数、关键字参数以及可变长度的位置和键字形参(*args, **kwargs)。 16. **文件操作**: - 使用open()方法打开一个文件,然后使用read(), write(), close()等方法进行读取或写入数据。 17
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