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一致代价搜索算法

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简介：
一致代价搜索算法是一种在图中寻找从起点到终点带权最短路径的启发式搜索方法，确保找到最优解。 针对给定的路线图，实现一致代价搜索的图搜索算法并记录搜索路径。

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  • 一致代价搜索算法
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    一致代价搜索算法是一种在图中寻找从起点到终点带权最短路径的启发式搜索方法，确保找到最优解。 针对给定的路线图，实现一致代价搜索的图搜索算法并记录搜索路径。
     
  • Pacman-AI：在Pacman游戏中实现BFS、DFS、A*及一致代价搜索算法
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    本项目通过Python编程，在经典的Pac-Man游戏环境中实现了四种基本图搜索算法（广度优先搜索、深度优先搜索、A*搜索和一致代价搜索），以优化角色的路径规划与决策机制。 吃豆子-AI吃豆子-AI
     
  • 近似一维搜索的Wolfe算法
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    本文章介绍了Wolfe算法在近似一维搜索中的应用与实现，探讨了其在非线性最优化问题中的高效性和实用性。 在C++环境中编译实现不精确一维搜索的Wolfe算法。
     
  • MATLAB实现的一维搜索算法与多维搜索算法（含5种以上方法）
    优质
    本篇文章详细介绍了在MATLAB环境下实现的一维及多维搜索算法，包括黄金分割法、二分查找法等五种以上的经典求解策略。 最优化算法在MATLAB中的实现包括一维搜索和多维搜索方法。
     
  • Tabu搜索算法的Matlab代码_
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    本资源提供了一套用于实现Tabu搜索算法的MATLAB代码。该代码旨在为优化问题求解提供一个灵活且强大的框架，特别适用于组合优化领域的问题解决。通过调整参数和启发式函数，用户可以针对特定问题进行有效的求解实验。 禁忌搜索算法的MATLAB代码可以用于解决组合优化问题。这种算法通过维护一个“禁忌列表”来避免在搜索过程中重复访问某些解空间区域，从而帮助找到更优解。实现这类算法时需要定义合适的初始解、邻域结构以及终止准则等关键要素，并且合理设置禁忌长度和候选集大小以平衡探索与开发之间的关系。 编写代码前需熟悉MATLAB编程环境及该优化方法的基本原理；此外还需注意测试不同参数组合对最终结果的影响，以便于调整算法性能。
     
  • 禁忌搜索算法源代码
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    《禁忌搜索算法源代码》提供了详细且可运行的禁忌搜索算法实现示例，适用于初学者和专业研究人员。该代码有助于解决组合优化问题，并附带文档解释关键概念和技术细节。 禁忌搜索算法的C代码用于实现运用禁忌算法进行计算的过程。这段文字描述了如何使用C语言编写程序来执行基于禁忌搜索策略的相关运算。
     
  • SSA算法（麻雀搜索算法）的Matlab代码
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的麻雀搜索算法(SSA)代码，适用于初学者学习和科研人员应用。代码结构清晰，包含详细的注释与示例，易于理解和修改，适合解决各类优化问题。 麻雀搜索算法（SSA）是一种优化算法，在Matlab中有相应的实现方法。
     
  • 麻雀搜索算法Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供麻雀搜索算法的Matlab实现代码，适用于初学者学习与科研人员参考。包括算法核心逻辑及实例应用，便于理解和修改。 麻雀搜索算法爱好者。
     
  • 乌鸦搜索算法的Matlab代码
    优质
    乌鸦搜索算法的Matlab代码提供了基于自然界中乌鸦觅食行为启发的一种优化算法的具体实现方式，该文档包含了详细的注释和示例，适用于科研人员及工程师进行算法学习与应用。 乌鸦搜索算法的MATLAB代码可以用于解决优化问题。这种算法模仿了乌鸦觅食的行为模式，通过模拟鸟类寻找食物的过程来探索解空间，并找到最优或近似最优解。在编写此类代码时，需要考虑如何有效地表示和更新搜索位置、设定适应度函数以及确定停止准则等关键因素。