《计算智能入门》第二版

简介：
《计算智能入门》第二版是一本全面介绍计算智能基础概念与技术的教材，适合初学者和相关领域研究人员参考学习。本书涵盖了进化算法、神经网络及模糊系统等核心内容，并通过实例深入浅出地讲解了计算智能的应用技巧。 本书导论性地介绍了计算智能的五个典型范例：人工神经网络、进化计算、群体智能计算、人工免疫系统以及模糊系统。这些模型分别模拟了生物神经系统、生物进化的机制、社会组织中的群体行为模式、自然界的免疫反应和人类思维过程，并且已经得到了广泛深入的研究，研究成果被应用于众多的实际领域中，极大地提升了人们解决复杂科学与工程问题的能力。 通过阅读本书，读者能够全面了解当前计算智能研究的主要成果及其最新的进展。此书对于相关专业的研究生、高年级本科生以及高校教师、科研人员和工程技术工作者都具有重要的参考价值。全书共分为六个部分，并包含二十三章内容及一个附录。