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利用Simulink进行雷达系统的建模

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简介:
本项目旨在使用Simulink工具对雷达系统进行全面建模,涵盖信号处理、目标检测及跟踪等关键模块的设计与仿真。 基于Simulink的雷达系统建模(附源码),此示例展示了如何设置由发射器、带目标的信道和接收器组成的雷达系统的仿真过程。本段落包含以下内容: 一、系统架构 二、运行结果 2.1 示例模拟 2.2 天线增益/方向的影响 2.3 接收器LO上的相位噪声使能 2.4 相位噪声的影响 三、源码

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客服
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  • Simulink
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    本项目旨在使用Simulink工具对雷达系统进行全面建模,涵盖信号处理、目标检测及跟踪等关键模块的设计与仿真。 基于Simulink的雷达系统建模(附源码),此示例展示了如何设置由发射器、带目标的信道和接收器组成的雷达系统的仿真过程。本段落包含以下内容: 一、系统架构 二、运行结果 2.1 示例模拟 2.2 天线增益/方向的影响 2.3 接收器LO上的相位噪声使能 2.4 相位噪声的影响 三、源码
  • Matlab/Simulink仿真
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    本项目运用MATLAB/Simulink工具对雷达系统进行了全面仿真,涵盖信号处理、目标检测与跟踪等多个环节,旨在优化雷达性能并验证设计效果。 本段落介绍了基于Matlab/Simulink进行雷达系统仿真的基本规范,并开发了相关的雷达系统仿真模型库。在此平台上对某脉冲多普勒雷达系统进行了仿真,并提供了仿真结果及分析。
  • MATLAB SIMULINK电力
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    本项目运用MATLAB/Simulink平台构建了复杂电力系统模型,旨在研究和仿真电力网络中的各种动态行为及控制策略。 在电力系统的研究与分析中,MATLAB Simulink是一个强大的工具,它允许工程师通过图形化界面构建复杂的动态系统模型,包括电力系统。本主题主要围绕如何利用MATLAB Simulink进行电力系统的建模和仿真,以深入理解和优化电力系统的运行特性。 MATLAB是一款广泛应用于工程计算的编程环境,而Simulink是其附加的一个模块,主要用于系统级的动态仿真。在电力系统领域,Simulink可以用来模拟发电机、变压器、线路、电力电子设备等各种组件的行为,以及它们之间的相互作用。 我们需要理解电力系统的构成。电力系统通常由发电、输电、配电和用电四个部分组成。在Simulink中,我们可以分别对这些部分进行建模: 1. **发电部分**:发电机模型是电力系统建模的基础。Simulink提供了多种类型的发电机模型,如同步发电机、感应电机等,可以根据实际需求选择合适的模型。这些模型考虑了发电机的电磁暂态过程,如电压调节、励磁控制等。 2. **输电部分**:电力线路和变压器是输电网络的关键元素。线路模型可以考虑电阻、电感和电容效应,以模拟功率传输和电压降。变压器模型则涉及磁耦合、电压比和阻抗变换。 3. **配电部分**:配电网络通常包括馈线、开关设备和保护装置等。Simulink中的电力库提供了相应的元件模型,用于模拟这些设备的动态行为。 4. **用电部分**:负荷模型是电力系统建模的重要环节,包括恒定功率、恒定电流和恒定电压等不同类型的负荷。这些模型可以帮助我们分析系统负荷变化对整体性能的影响。 在建模过程中,还需要考虑控制策略,例如自动电压调节器(AVR)、励磁控制系统、无功补偿设备等。这些控制策略可以通过Simulink的子系统或Stateflow模块来实现,以便进行实时控制和故障分析。 电力系统的稳定性是建模和仿真的核心目标之一。通过Simulink,我们可以进行暂态稳定、频率稳定和电压稳定的仿真,评估系统在正常和异常条件下的性能。此外,故障模拟也是重要的应用,这有助于设计有效的保护和恢复策略。 基于MATLAB Simulink的电力系统建模可以详细指导读者如何构建模型,并提供实例分析及技巧分享。学习这部分内容不仅可以提升电力系统的分析能力,还有助于提高在电力系统设计、规划和运维中的工作效率。
  • 阵列MATLAB仿真代码 - Radar-and-Sensor-Fusion:MATLAB和Simulink设计
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    该资源提供了基于MATLAB与Simulink的阵列雷达系统仿真实现代码,适用于雷达及传感器融合领域的学习与研究。 在MATLAB环境中设计雷达系统可以快速建模并仿真相控阵系统的性能。这种系统能够提供远距离目标的准确纵向位置和速度测量,但在横向精度方面存在局限性。特别是在近距离下,单个目标可能被误判为多个检测结果;而在远距离情况下,则可能会将来自多个目标的信息合并成一个单一的目标信号。 此外,在处理具有大雷达截面的对象(如车辆)时效果良好,但对于非金属物体(例如行人),其探测性能有限。 在项目中需要完成的任务包括: - 设计并实施一个包含发射器、通道和接收器的雷达系统仿真。 - 使用MATLAB及DSP系统工具箱来创建跟踪器,并利用`multiObjectTracker`功能对接近车辆的目标进行追踪。该过程使用了名为 `initSimDemoFilter` 的支持函数,通过此函数初始化了一个与位置和速度相关的恒速线性卡尔曼滤波器。 需要注意的是,在二维空间中完成目标的追踪工作,尽管传感器以三维形式返回测量值,但实际运动仅限于水平面内。因此在模拟过程中不需要考虑高度信息的变化。
  • Simulink锂电池
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    本项目旨在通过Simulink平台建立高精度锂电池模型,涵盖电池充放电特性及温度影响等多方面因素,为新能源汽车和储能系统的设计提供理论支持。 使用Simulink对锂电池进行建模。
  • MATLAB-Simulink锂电池.pdf
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    本资料深入探讨了如何使用MATLAB和Simulink工具对锂电池进行精确建模的技术与方法,适用于电池管理系统开发及研究。 锂电池在新能源汽车、电力微网及航空航天等多个能源密集型行业中广泛应用。建立电池模型对于研究电池特性、SOC(荷电状态)估计、SOH(健康状态)估计以及BMS算法开发和电池系统的快速实时仿真具有重要意义。等效电路建模因其简便适用性,常用于系统级仿真和控制算法设计过程中。通过实验数据采集、等效电路模型建立及数学优化技术,可以使用相对简单的RC等效电路来模拟单个电芯的工作特性。多个电芯模型可通过不同的并联或串联方式组合成电池包模型,在电池包模型中还可以加入热电效应仿真功能。
  • 基于Simulink射频前端仿真
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    本研究利用Simulink工具对雷达射频前端系统进行建模仿真,旨在优化设计并预测系统性能。通过模块化和参数化模型,实现高效仿真与分析。 一、简介 在雷达系统中,RF前端对定义系统的性能至关重要。由于它是接收器链中的第一部分,因此其低噪声放大器的设计对于实现所需的信噪比(SNR)非常重要。此示例展示了如何将 RF 前端行为集成到现有的雷达系统设计中,并包括两个 Simulink 模型:单站雷达与一个目标、FMCW 雷达范围和速度估计。 二、单站雷达与一个目标 该示例模拟了一个具有单一静止目标的脉冲式雷达。
  • Simulink激光车辆追踪仿真RAR文件
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    本RAR文件包含使用Simulink开发的激光雷达车辆追踪仿真模型,适用于自动驾驶系统中目标跟踪算法的研究与测试。 本示例展示了如何利用安装在ego车辆顶部的激光雷达传感器的数据来追踪其他车辆。由于激光雷达具有高分辨率特性,其每次扫描都会生成大量的点数据,通常称为点云。该示例介绍了Simulink中用于处理这些点云并进行目标跟踪的工作流程。 使用的激光雷达数据是从高速公路驾驶场景中记录下来的。通过联合概率数据关联(JPDA)追踪器和交互式多模型(IMM)方法可以实现车辆的追踪功能。此例子是基于“使用激光雷达的车辆跟踪:从点云到跟踪列表”的MATLAB示例进行扩展的。 在本案例里,所用的数据文件会与源代码一起提供,并且需要下载至当前的工作目录中。如果选择将这些数据存储于其他位置,则请根据实际情况调整路径信息。 值得注意的是,激光雷达和图像数据读取器模块是通过Simulink中的MATLAB系统模块来实现的;它们的具体功能由相应的帮助类定义。这两个读取器从MAT文件中提取记录的数据,并分别输出参考图象以及点云的位置坐标。
  • MATLAB Simulink与仿真研究
    优质
    本研究专注于运用MATLAB Simulink工具开展系统级建模及仿真分析,旨在探索其在复杂工程问题解决中的应用潜力和技术细节。 本书共分为8章,内容涵盖MATLAB介绍、界面设计、Simulink仿真环境以及MATLAB/Simulink建模与仿真的应用。此外,书中还详细介绍了时/频域分析法,并探讨了模拟及数字通信系统的建模与仿真技术。同时,读者还将学习经典、现代和智能控制系统的相关知识及其在MATLAB/Simulink中的实现方法。 每一章节都先从理论层面出发讲解原理和概念,随后通过典型示例来帮助读者加深理解并掌握这些抽象的概念,并最终将所学的知识应用于实际问题中。
  • SimulinkMATLAB与仿真方法
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    本文章介绍了如何使用Simulink工具箱在MATLAB环境中进行系统建模和仿真分析的方法,适用于初学者入门。 MATLAB使用Simulink进行建模与仿真的方法涉及利用Simulink工具箱中的各种模块和功能来创建动态系统的模型,并对其进行仿真分析。这种方法能够帮助用户更好地理解和优化复杂系统的行为。