基于彩色编码强度的Matlab代码-MachineVisionToolbox-Python：适用于Python的机器视觉工具箱

简介：
这是一个将Matlab中基于彩色编码强度的功能移植到Python环境下的项目，作为Machine Vision Toolbox的一部分，旨在促进跨平台的机器视觉应用开发。 彩色编码强度的MATLAB代码可以在Python的机器视觉工具箱（MVTB-P）中有相应的实现。这个工具包集成了我在测光、摄影测量以及比色法领域的兴趣，提供了超过100个功能，涵盖了图像文件读写、采集显示、过滤斑点特征提取等操作，并包括数学形态学、单应性计算、视觉雅可比分析和相机校准等功能。 MVTB-P支持使用网络摄像头输入并输出到机器人系统（虽然此处未提供相关代码）。通常情况下，图像被视为由代表强度或范围的标量值组成的矩形数组或是带有色彩信息的三维向量。由于矩阵是Python中的自然数据类型，因此可以轻松地通过算术语句表达各种图像操作。 MVTB-P的优势在于它是一个可移植、高效且全面的功能集合，用于处理和提取图像特征；同时以统一的方式封装了OpenCV函数库，并简化了一些复杂性。此外，该工具箱与MATLAB的机器视觉工具箱有相似之处，为使用者提供了熟悉的操作界面。