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D3可视化:D3奥运数据互动世界地图

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简介:
本作品利用D3.js库创建了一个交互式的世界地图,聚焦于奥运会数据的动态展示和分析,让观众能够直观地探索全球体育赛事趋势。 奥运奖牌分布图D3世界地图是基于D3(v4)版本的世界动画地形图。该解决方案允许用户更改颜色和年份以更好地理解数据。 主要功能包括: - 更改地图上的颜色。 - 根据所选日期更新相关数据的地图显示。 - 鼠标悬停在某个国家上可以查看其详细信息。 - 突出展示当年获得最多金牌、银牌和铜牌的国家。 该图表帮助回答以下问题: - 每个国家获得了多少枚金牌? - 各国分别有多少枚银牌? - 哪些国家获取了最多的铜牌数量? - 谁是拥有最高数量金牌的国家? - 那个国家在获得银牌方面领先于其他国家? - 在奥运会中,哪个地区或国家持续占据主导地位?

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客服
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  • D3D3
    优质
    本作品利用D3.js库创建了一个交互式的世界地图,聚焦于奥运会数据的动态展示和分析,让观众能够直观地探索全球体育赛事趋势。 奥运奖牌分布图D3世界地图是基于D3(v4)版本的世界动画地形图。该解决方案允许用户更改颜色和年份以更好地理解数据。 主要功能包括: - 更改地图上的颜色。 - 根据所选日期更新相关数据的地图显示。 - 鼠标悬停在某个国家上可以查看其详细信息。 - 突出展示当年获得最多金牌、银牌和铜牌的国家。 该图表帮助回答以下问题: - 每个国家获得了多少枚金牌? - 各国分别有多少枚银牌? - 哪些国家获取了最多的铜牌数量? - 谁是拥有最高数量金牌的国家? - 那个国家在获得银牌方面领先于其他国家? - 在奥运会中,哪个地区或国家持续占据主导地位?
  • D3 美国
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    D3美国地图数据可视化项目利用D3.js库将美国地理信息与各种统计数据结合,创造出动态且交互性强的地图展示效果,使用户能够直观地探索和理解复杂的数据关系。 基于地图信息设计可视化方案,能够展示不同州的生产力高低以及一些城市的人口数量。该方案为用户提供了分析哪些州生产力较高(或较低)及其所在大城市人口之间关系的工具。
  • D3-Map-Toolkit: 示例D3用法
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    D3-Map-Toolkit是一款使用D3.js库制作示例世界地图的工具包。它提供了便捷的地图绘制、地理数据解析和交互式功能,帮助开发者轻松创建专业级的数据可视化应用。 d3-map-toolkit 使用以下工具的示例: 自然地球数据 D3 安装: 安装依赖项:`npm install` 下载地图数据: ```bash npm run setup --o=countries --i=路径1 npm run setup --o=counties_us --i=路径2 npm run setup --o=counties_ca --i=路径3 ``` 其中,路径1, 路径2和路径3分别对应原链接中的自然地球数据、美国县地图数据以及加拿大县地图数据的下载地址。
  • 实践:D3打造表(pdf版, 9MB)
    优质
    本书为读者提供了一手指南,详细介绍如何使用D3.js库创建美观且交互性强的数据可视化作品。通过丰富的实例和教程,帮助读者掌握从基础到高级的各项技能,适用于数据科学家、前端开发者及设计师阅读学习。 第1章 写在前面 1.1 数据为什么要可视化 1.2 为什么要写代码 1.3 为什么需要交互 1.4 为什么要在 Web 上展示 1.5 这是一本什么书
  • 利用D3进行——创建
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    本课程将教授如何使用D3.js库来实现数据驱动的文档和动态交互式图表的构建,帮助学员掌握网页上的高级数据展示技巧。 如果你手头有一些数据,并希望将其制作成漂亮的图表放到网站上展示的话,这是一个非常好的想法。通过浏览器跨平台实现数据可视化是目前的最佳实践之一。你是否还想让这些图表具备响应用户操作的功能呢?这同样可以做到!交互式图表相比静态图片更能吸引人去探究其背后的数据。 为了生成可以在网页中动态显示的图表,你可以考虑使用当下非常流行的Web数据可视化库D3.js(尽管原文提到了“《图灵程序设计丛书·数据可视化实战:使用D3设计交互式图表》这本书”,但书中并未具体提及如何利用特定技术或工具来实现这些功能)。该书不仅有趣而且对读者的要求不高,即使你之前没有接触过数据可视化的概念或者Web开发背景也不用担心。相信我,翻阅一下就知道这是一本既实用又充满乐趣的指南。 阅读完这本书之后,你会掌握以下技能: - HTML、CSS、JavaScript和SVG的基本知识; - 如何基于数据在网页中创建元素并设置样式; - 制作条形图、散点图、饼图、堆叠条形图以及力导向图等类型图表的方法; - 使用平滑过渡动画来展示数据的变化情况; - 使你的图表具备动态交互性,以便响应用户从不同角度探索信息的需求; - 收集数据并创建自定义地图。 此外,《图灵程序设计丛书·数据可视化实战:使用D3设计交互式图表》书中包含超过100个代码示例供读者在线浏览。
  • D3 Visualization - Choropleth Map: 美国ChoroplethD3仓库
    优质
    本项目是使用D3.js技术创建美国地区Choropleth地图的可视化工具库,致力于提供丰富详尽的数据展示解决方案。 D3美国的Choropleth地图使用不同颜色表示特定区域25岁以上人口中拥有学士学位或更高学历的比例。此可视化工具结合了JavaScript、HTML和CSS,并从JSON API获取数据。您可以在CodePen.io上查看相关的代码示例。
  • StoryFlow-D3集中实体展示
    优质
    《StoryFlow-D3》是一款创新的数据可视化工具,专注于展现数据集内实体之间的互动关系,帮助用户更好地理解和分析复杂的数据结构。 storyflow-d3 文章使用了描述的算法的部分实现。该实现由Yuzuru Tanahashi开发,作为2015年夏季学期课程的一个项目。实时版本已发布。
  • d3.js】d3.v7.js和d3.v7.min.js的最新版本
    优质
    本教程专注于介绍D3.js库的最新第七版(d3.v7.js及d3.v7.min.js),详细解析其新特性与优化,帮助开发者轻松上手数据可视化。 D3.js 是一个强大的数据可视化库,其最新版本为v7版。 压缩包内包含官方发布的两个文件:完整版的d3.v7.js 和 压缩版的 d3.v7.min.js。 将压缩包解压后,把这两个文件放在项目中正确引用即可使用。
  • 项目:D3.js实现
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    本项目采用D3.js框架进行数据驱动的文档操作,实现了复杂的数据可视化效果。通过图表和图形直观展现数据关系与趋势,增强数据分析能力。 数据可视化示例集合基于D3.js构建。目前包括: toptwenty:一种从CSV文件集中提供多个“前20”列表的简单方法,允许用户动态更改主题及显示条目的数量,并支持翻转文本以获取更多信息。 wordcloud:通过节点和有向边的数据集创建交互式词云的一种简便方式,可以拖动调整布局并双击突出显示连接组件。 toptwenty.js 提供了一种从输入数据轻松生成互动SVG的方案,用于展示多个“前20”列表。最终用户可以通过点击来更改显示的数量或切换数据内容。该工具支持任意数量的数据集。 使用方法:在您的网页中引入 toptwenty.js 文件,并按照以下语法调用toptwenty: toptwenty(svg_id, h, w, font_family, n)
  • D3.js自学指南:两本推荐书籍(《精通D3.js交高级编程》与《D3.js实践》)
    优质
    本书籍合集为初学者提供了深入学习D3.js的路径,涵盖从基础到高级的数据可视化技术。《精通D3.js交互式数据可视化高级编程》深入讲解了如何使用D3.js创建复杂的、互动性的图表和图形,《D3.js数据可视化实践》则通过实际案例引导读者掌握实用技巧与最佳实践。 在自学D3.js的过程中,我看过两本书。这两本书的特点是通过案例详细讲解内容,非常适合快速入门和提升技能。附件提供了这两本pdf高清版资料。