这段代码展示了如何使用MATLAB高效地实现快速傅里叶变换（FFT），适用于信号处理和数据分析中频谱分析的需求。
为了在Matlab中实现快速傅里叶变换（FFT），可以编写一个简单的脚本，并利用Matlab内置的fft函数来完成任务。首先定义了一个由两个正弦波组成的信号，它们的频率分别为50 Hz和120 Hz。接着使用Matlab的fft函数计算了该信号的快速傅里叶变换。得到的结果是复数形式，代表了信号中不同频率成分及其相位信息。
为了便于可视化这些结果，我们进一步计算并绘制了一个单边幅度频谱图来直观展示信号中存在的各种频率成分和它们对应的幅度大小。在这个过程中，Fs表示采样频率（即每秒采集的数据点数量），T是采样的时间间隔（或周期）。L代表了整个信号的长度，它决定了FFT分析时分辨率的高低。
t是一个按照上述参数生成的时间向量；f1与f2则分别对应于两个不同正弦波形各自的频率值。signal变量则是通过叠加这两个具有特定频率特性的正弦波来构建出来的模拟信号模型。最后，我们利用fft函数对这个合成后的信号进行快速傅里叶变换，并计算出其幅度频谱，再用Matlab的绘图功能将结果展示出来。
5星
